Autopilot のチャットの機能

Autopilot での検索

Autopilot 検索をチャット内で直接使用し、探している単語の完全、部分、またはあいまいな語句を入力します。エージェントは、一致するすべてのオブジェクトを取得します。タイプミスがあった場合、チャットはよくある間違いを自動修正します。

結果が表示されたら、チャットを離れることなく、結果を展開したり、成果物テーブルでフィルター処理されたビューを開いたりできます。

クエリ例:

• カスタム フィールド スプリントが 123 に設定されているすべての要件を検索します。
• 過去 5 日間に不合格だったテスト ケースをすべて検索します。

図 1. Autopilot チャットでの Autopilot 検索

Autopilot のグラフ

Autopilot のグラフ機能を使用すると、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフの形式でデータを視覚的に表現できます。Autopilot グラフは不具合をサポートしています。

クエリ例:

• ファイルの種類別の添付ファイルの分布を表示する
• 完全にテストされた要件、部分的にテストされた要件、またはテストされていない要件はいくつありますか?
• 失敗したテスト ケースを要件別にグループ化して表示します。
• 不具合がリンクされていない失敗したテストを要件別にグループ化して表示します。
• ラベル別のテスト ケースの分布を表示します。
• カスタム フィールド「Sprint」で要件の分布を表示します。
• 実行に最も時間がかかるテスト セットはどれですか?
• 最近実行されていないテストケースの傾向を表示する
• 未解決のすべての問題を重要度別にグループ化した円グラフを生成します。
• [未解決の問題] の影響を受ける要件ごとに 1 本の棒を含む棒グラフを生成します。各棒は、不具合のスタックとして重要度別にグループ化され、重要度が一番上に表示されます。

図 2. Autopilot チャットの Autopilot のグラフ

AI を活用した要件評価

[ 品質を評価 ] 機能を使用して、要件の明確性、完全性、テスト容易性を評価し、テスト設計を開始する前に、より高品質の入力を保証します。

Autopilot チャットから要件の評価を呼び出すには、名前または ID で要件を参照します。Autopilot Chat はコンテキストを理解して要件評価のインターフェイスを開き、改善提案を含む詳細な分析を表示します。

要件の評価が完了したら、チャットを離れることなく結果を確認し、特定された問題を確認して要件を調整します。

クエリ例:

• 「ローンの提出」要件の品質を評価します。
• UIB:24の品質を評価します。

Autopilot チャットを使用して要件を評価する方法 (編集モード)

1. 評価する必要のある要件を示すクエリを入力します。
   図 3. Autopilot チャット - 要件クエリを評価
   

   

   
   
2. [ 設定 ] を選択してフィールドを編集します。任意のドキュメントを追加するか、分析に含めるドキュメントを選択するかを選択するか、プロンプトを追加または編集し、AI モデルを選択してから、操作を 承認 または 拒否 します。
   図 4. Autopilot チャット - 要件の設定を評価する
   

   

   
   
3. [却下] を選択すると、操作は実行されません。[同意] を選択すると、Autopilot は背後で作業を行って結果を提供します。
   図 5. Autopilot チャット - 要件の評価結果の確認
   

   

   
   
4. (オプション)次に実行する必要がある最も即時のアクションに関するクエリを入力します。

AI を活用したテスト生成

[ テスト ケースを生成 ] 機能を使用すると、要件の詳細、ユーザー ドキュメント、RAG、またはユーザー プロンプトに基づいて、構造化された高品質なテスト ケースを自動的に作成できます。

Autopilot チャット から[テスト ケースを生成] を呼び出すには、要件を名前または ID で参照します。Autopilot Chat がユーザーの意図を解釈して関連する要件を特定し、テスト ケースを生成ツールを起動して、より多くのコンテキスト (ラベル、カスタム フィールド) を提供できます。

テストが生成されたら、生成されたテストをレビューします。

クエリ例:

• 「ローンを提出」要件のテスト ケースを生成します。
• UIB:24 のテスト ケースを生成します。

Autopilot Chat を使用してテストを生成する方法 (編集モード)

1. 特定の要件のテストを生成するクエリを入力します。
   図 6. Autopilot チャット - テスト生成クエリ
   

   

   
   
2. 評価する必要のある要件を示すクエリを入力します。
3. [ 設定 ] を選択してフィールドを編集します。任意のドキュメントを追加するか、分析に含めるドキュメントを選択するかを選択するか、プロンプトを追加または編集し、AI モデルを選択してから、操作を 承認 または 拒否 します。
4. [却下] を選択すると、操作は実行されません。[承諾] を選択した場合は、結果を確認します。
   図 7. Autopilot チャット - テスト結果のレビューを生成する
   

   

   
   

ドキュメントの検索

Test Manager の使用方法を学習するには、自然言語で質問します。Autopilot Chat は公式ドキュメントから情報を直接取得します。さらに読むためのソース リンクも表示されます。

これにより、新しいチームのオンボーディングが大幅に迅速になり、ドキュメント画面と製品画面を切り替える必要がなくなります。

クエリ例:

• 要件を作成するにはどうすればよいですか?
• テスト セットを実行するにはどうすればよいですか?

図 8. Autopilot Chat - ドキュメントの検索

古いテストの検出

[ 古いテストを検索] 機能を使用すれば、要件にリンクされている古いテスト ケースや冗長なテスト ケースを自動的に識別し、クリーンで最新のテスト リポジトリを維持できます。

Autopilot チャット から [ 古いテストを検索] を呼び出すには、名前または ID で要件を参照します。Autopilot Chat が意図を解釈して関連する要件を特定し、Find Obsolete Tests ツールを起動して、より詳細なコンテキストを提供できます。

Autopilot Chat は、要件と要件に関連するテスト ケースとの関係を分析して、以下の原因による古いテスト ケースを検出します。

• 更新または非推奨の要件
• 同じ機能の冗長カバレッジ
• 古いテスト環境または依存関係
• テスト ステップの位置がずれている、またはサポートされていない

古いテスト ケースを見つけると、テスターは関連する実行可能なテスト アセットにのみ集中できるため、テストの精度とメンテナンス効率の両方が向上します。

図 9. Autopilot チャット - 古いテストを探す

Web リーダーと Web 検索

クエリがドキュメントまたは Autopilot 検索のスコープ外になると、 Autopilot Chat は自動的に Web 検索モードに切り替わりますが、これは Test Automation のコンテキスト内でのみです。

Autopilot Chat は、信頼できる公開されているソースでテスト フレームワーク、自動化戦略、QA 手法に関連するトピックを検索し、最も関連性の高い洞察を要約します。

ユーザーは、Test Manager のドメイン内にとどまりながら、自動化に焦点を当てた、コンテキストに沿ったガイダンスを利用できます。

クエリ例:

• 自動回帰テストを記述するためのベスト プラクティスは何ですか?
• オートメーションにおいてデータ ドリブンなテスト ケースを設計するにはどうすればよいですか?