process-mining
2023.10
false
- Notas de versão
- Antes de começar
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
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- Simulação de Potencial de Automação
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- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
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- Painéis
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- Exibição e edição do modelo de dados
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- Visualizando o log de transformações
- Edição e teste de transformações de dados
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Mesclando logs de evento
- Gerenciador de processos
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- Recursos adicionais
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- Edição de transformações de dados em um ambiente local
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
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- Recursos de desempenho
Adição de um conector personalizado ao DataBridgeAgent
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Process Mining
Última atualização 18 de dez de 2024
Adição de um conector personalizado ao DataBridgeAgent
O DataBridgeAgent é um pacote independente que pode ser usado para extrair dados do seu sistema de origem para usar no Process Mining. Ele contém a compilação do UiPath® Process Mining e o conector no local usado para preparar o conjunto de dados. Atualmente, os seguintes conectores locais (
.mvp
) estão incluídos no DataBridgeAgent:
- Conector SAP para o Acelerador de Descoberta Purchase-to-Pay;
- Conector SAP para o Acelerador de Descoberta Order-to-Cash;
Se você quiser usar seu próprio conector personalizado, você pode adicioná-lo ao DataBridgeAgent. Nesse caso, você precisa configurar o DataBrigdeAgent para usar com seu conector.
Observação: se você usar DataBridgeAgent 2022.4.1 para fazer upload de dados para TemplateOne-SingleFile, certifique-se de que a tabela de saída do conector
.mvp
usado seja denominada Event_log_raw
. Se você usar DataBridgeAgent 2022.4.1 para fazer upload de dados para TemplateOne-MultiFiles, certifique-se de que as tabelas de saída do conector .mvp
usado sejam denominadas Event_log_raw
, Cases_raw
, (opcional) Tags_raw
e (opcional ) Due_dates_raw
.
Observação: As informações do guia são aplicáveis apenas para o DataBridgeAgent 22.4.1 ou superior.
Assume-se que você:
-
um arquivo de conector
.mvp
. Se o.mvp
for dependente de arquivos nos dados do servidor ou de arquivos no espaço de trabalho, eles também devem ser adicionados ao DataBridgeAgent.- Arquivos de dados do servidor que você deve colocar no diretório
server data
. - Dados do espaço de trabalho que você deve colocar ao lado do
.mvp
.
- Arquivos de dados do servidor que você deve colocar no diretório
-
uma instalação no local (independente) do Process Mining para:
- determinar o código de aplicação do módulo do conector. Veja Módulos. O código do aplicativo deve ser especificado no campo
connectorModule
no arquivodatarun.json
. Consulte a Etapa 4 na tabela abaixo. - verifique se o conector está configurado corretamente, ou seja, as tabelas corretas estão definidas como uma tabela de saída.
- determinar o código de aplicação do módulo do conector. Veja Módulos. O código do aplicativo deve ser especificado no campo
Siga estas etapas para adicionar um .mvp personalizado conector para DataBridgeAgent.
- Vá para o diretório
workspaces/Connector
. -
Crie um novo diretório para o novo conector.
Observação: O nome dado para esse diretório será o valor preenchido para connectorWorkspace.Veja o exemplo abaixo.
- Copie o arquivo
.mvp
do conector no novo diretório. -
Edite o
datarun.json
e insira o connectorWorkspace e o connectorModule que correspondam ao conectormvp
. Veja a ilustração abaixo. - Complete o restante do arquivo
datarun.json
com as configurações de extração se ainda não o tiver feito e se a recomendação acima tiver sido seguida.