- Notas de versão
- Antes de começar
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Personalização de aplicativos de processo
- Modelos de apps
- Recursos adicionais
- Tags prontas para uso e datas de vencimento
- Edição de transformações de dados em um ambiente local
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- Estendendo a ferramenta de extração SAP Ariba
- Recursos de desempenho
Análise de causa raiz
Ao analisar um processo de negócios, pode ser que você queira determinar quais campos estão mais associados a um determinado resultado. Isso deve ajudá-lo a agir nas causas raiz associadas ao resultado. Por exemplo, no processo Purchase-to-Pay, pode ser que você queira analisar a influência de ordens de compra que possuem tags de compra não autorizada.
Com a Análise de causa raiz, você pode comparar a influência de campos de caso em um determinado comportamento para encontrar influenciadores de dados significativos para situações específicas do processo. Um conjunto de casos é definido com base no filtro de período. Essa seleção é chamada de Casos de referência. Dentro desse conjunto de casos, você pode selecionar o comportamento que deseja analisar. Por exemplo, casos com uma determinada tag. Essa seleção é chamada de Casos selecionados. A influência de um campo é baseada no número de ocorrências nos casos selecionados.
Use o painel Análise de causa raiz para comparar a influência das propriedades de caso em um conjunto de casos selecionados dentro de um conjunto de referência.
Siga estas etapas para realizar uma análise de causa raiz.
|
Etapa |
Ação |
|---|---|
|
1 |
Use o filtro de Período para definir o conjunto de Casos de referência. |
|
2 |
Selecione |
|
3 |
Use o painel Filtrar para criar filtros que definem o conjunto de Casos selecionados, que são os casos em que você deseja analisar a influência. |
|
4 |
Selecione no seletor o campo que deseja usar para sua análise. |
no menu à esquerda do painel.
O controle deslizante Limite de nós permite reduzir a complexidade da árvore da Análise de causa raiz, o que aumenta a legibilidade do gráfico. Por padrão, o detalhe da Análise de causa raiz é determinado automaticamente. Você pode usar o controle deslizante Limite de nós para alterar o número de nós exibidos.
Você pode usar os botões de aumentar/diminuir o zoom na parte inferior para alterar a ampliação da árvore de Análise de Causa Raiz. Abaixo está uma descrição dos botões.
|
Botão |
Clique para ... |
|---|---|
|
|
Ampliar |
|
|
Reduzir |
|
|
Redefinir para a exibição padrão |
A árvore de Análise de causa-raiz exibe o valor (%), o número de ocorrências nos Casos selecionados e o número de ocorrências nos Casos de referência para o campo selecionado no painel. Um grande desvio dos Casos de referência indica uma possível grande influência na seleção.
A imagem acima mostra que a compra de Maverick, por exemplo, ocorre menos na empresa 2800 - BestRun China (-2%) do que em outras empresas nos dados de referência, e que a compra de Maverick ocorre mais na empresa 5000 - BestRun Japan 5000 (10%) do que em outras empresas nos dados de referência.
O valor (%) no nó inicial é a porcentagem da linha de base global, enquanto o valor (%) nos outros nós é a Influência (%) que representa o desvio da porcentagem selecionada do nó da porcentagem da linha de base global.
Mostrar opção de influenciadores significativos
A opção Mostrar influenciadores significativos permite ampliar e exibir os casos com uma influência estatística significativa. Isso deve ajudar você a identificar os casos que têm mais impacto na seleção. Essa significância estatística é calculada a partir da Influência (%) e da quantidade de casos que um determinado campo tem.
Se desejar, você pode adicionar mais camadas à análise de causa raiz. Veja a ilustração abaixo.
No exemplo acima, a combinação de campos resulta em um conjunto de casos selecionados que não possui dados (relevantes) suficientes para determinar os influenciadores. Nesse caso, você pode restringir o conjunto de casos de referência adicionando um filtro no painel. Veja a ilustração abaixo.
Veja o resultado na ilustração abaixo.
Ao passar o mouse sobre os campos na árvore, a Influência (%), os Casos de referência e os Casos selecionados são exibidos.
Abaixo está uma descrição das métricas.
|
Métrica |
Description |
|---|---|
|
Influência (%) |
O desvio de Casos selecionados a partir dos Casos de referência. |
|
Casos selecionados |
O número de casos para o campo no conjunto total de Casos selecionados. |
|
Casos de referência |
O número de casos para o campo no conjunto total de Casos de referência. |
