- Notas de versão
- Antes de começar
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Personalização de aplicativos de processo
- Modelos de apps
- Recursos adicionais
- Edição de transformações de dados em um ambiente local
- Setting up a local test environment
- Designing an event log
- Estendendo a ferramenta de extração SAP Ariba
- Recursos de desempenho
- Basic troubleshooting guide
Process Mining
O Process Mining agora está disponível no Automation Suite, para ser instalado em locais no ambiente local do cliente ou em máquinas virtuais no Azure, Amazon Web Services ou Google Cloud Platform.
O Process Mining 2023.10 está disponível apenas por meio do Automation Suite, que permite aos nossos clientes instalar o pacote completo de produtos da UiPath® localmente.
Os principais benefícios do Automation Suite são:
- Todos os produtos da UiPath® em um local centralizado na empresa
- As mesmas funcionalidades e interface da versão de Software como serviço
- Backup e restauração
- Monitoramento e alertas
- Alta disponibilidade
Para informações sobre a instalação e a configuração do Process Mining no Automation Suite, consulte o Guia do Automation Suite.
Configuração do Microsoft SQL Server contém informações detalhadas sobre a configuração do Microsoft SQL Server para o Process Mining. Para calcular os requisitos de hardware para o banco de dados SQL Server do Process Mining para armazenamento de dados de aplicativos de processo do Process Mining, consulte Requisitos de hardware. Se você deseja adicionar manualmente o Process Mining no arquivo de configuração "cluster.json", em vez de usar o instalador interativo, consulte Manual: experiência de instalação avançada.
Com o Process Mining, você pode criar novos apps de processo com base em modelos de apps de processo específicos. Um modelo de aplicativo contém um conjunto predefinido de painéis e KPIs para análise de processo e pode ser usado como ponto de partida para criar seus aplicativos de processo. Se disponível, um modelo de aplicativo pode incluir um conector interno para uma combinação específica de processo e sistema de origem.
Process Mining oferece modelos de aplicativos de uso imediato para vários processos e sistemas de origem que você pode usar como ponto de partida para criar apps de processo. Você pode personalizar esses modelos de app de acordo com suas necessidades de negócios e publicá-los com um conjunto de painéis e KPIs para permitir que os usuários de negócios monitorem e analisem os processos em detalhes.
Quando você cria um novo aplicativo de processo, deve carregar dados antes de poder publicá-lo. Você também pode carregar dados para um aplicativo de processo publicado. Você pode usar uma amostra de conjunto de dados de amostra, carregar um conjunto de dados com arquivos .tsv ou .csv ou carregar dados usando um extrator.
O desempenho que os usuários finais terão está diretamente relacionado ao volume de dados. O número de linhas dentro das maiores tabelas determina o volume de dados. Em geral, apenas o número de linhas determina o desempenho dos usuários finais. O número de colunas é apenas um fator quando os dados são carregados do banco de dados.
Processos com cerca de 600.000 (600K) casos e até cerca de 100.000.000 (100M) eventos por processo são ideais. Com mais casos e eventos, analisar os dados e mostrar a visualização levará mais tempo. O Process Mining continuará funcionando. No entanto, quando grandes quantidades de dados são inseridas, a velocidade de reação pode diminuir.
É recomendável verificar a quantidade de dados com antecedência. Se exceder os números acima, é recomendável considerar a otimização ou limitação do conjunto de dados.
Se você tiver um conector .mvp personalizado, poderá usar o extrator do Process Mining no local (independente) DataBridgeAgent para carregar dados para um aplicativo de processo no Process Mining.
Se você deseja carregar dados de seu sistema de origem diretamente em um aplicativo de processo no Process Mining, pode usar o CData Sync.
As transformações são aplicadas aos dados armazenados no banco de dados para garantir que os dados sigam um esquema de dados que pode ser carregado no aplicativo de processo do Process Mining. No Process Mining, é possível personalizar as transformações para adaptá-las ao seu esquema de dados. Consulte Transformações de dados.
Após criar um aplicativo de processo a partir de um modelo de aplicativo, você pode editar os painéis para personalizar o aplicativo de processo para suas necessidades de negócio. O Editor de painel fornece várias opções para criar diferentes exibições e para organizar, agrupar e filtrar dados.
Consulte Como trabalhar com o Editor de painel.
O Data Manager permite personalizar os dados usados em seu aplicativo de processo. Com o Data Manager, você pode editar campos de dados e métricas para alterar os nomes de exibição usados em seu aplicativo. Além disso, você pode alternar campos para que sejam visíveis ou não.
Consulte Data Manager, Painéis e Gráficos.
Consulte Transformações de dados.
Com a Análise de causa raiz, você pode comparar a influência de propriedades de caso em um determinado comportamento para encontrar influenciadores de dados significativos para situações específicas do processo. Um conjunto de casos é definido com base no filtro de período. Essa seleção é chamada de Casos de referência. Dentro desse conjunto de casos, você pode selecionar o comportamento que deseja analisar. Consulte Análise de causa raiz.
No modo Comparar , você pode comparar dois conjuntos de caminhos de seu processo. Isso permite que você visualize, compare e analise o desempenho de um processo e suas variações. Consulte Comparar.
O painel Potencial de automação permite que você veja o potencial de economia das atividades do seu processo. Por exemplo, se você determinar uma atividade como um gargalo no gráfico do processo, poderá calcular o impacto de automatizar a atividade. Veja Simulação de Potencial de Automação.
A integração com o Automation Hub permite enviar ideias de automação a partir do Process Mining diretamente ao Automation Hub. Consulte Envio de ideias de automação para o UiPath Automation Hub.
O módulo do Console de Administração permite gerenciar o acesso atribuindo funções aos usuários ou grupos. O modelo de permissões permite integrar todos os seus funcionários usando o Process Mining, com base em seus requisitos de negócios.
- Introdução
- Installation and configuration
- Modelos de apps
- Extracting and loading data
- Carregando dados usando um extrator
- Editing data transformations
- Personalização de aplicativos de processo
- Editor de painel
- Gerenciador de Dados
- Transformações de dados
- Análise de causa raiz
- Comparing process paths
- Simulating automations
- Enviar ideias de automação ao Automation Hub
- Managing access control for process apps