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Last updated 23 de jul de 2024

Personality Insights



O serviço Watson IBM™ Personality Insights usa análise linguística para inferir (a partir de comunicações digitais potencialmente problemáticas, como e-mail, textos e mensagens sociais) um perfil do autor que reflete suas características de identidade.

Esse perfil pode incluir:

  1. Personalidade: com base na taxonomia das Cinco Grandes, o modelo mais amplamente usado para descrever como uma pessoa se relaciona com o mundo.
  2. Necessidades: aspectos de um produto que provavelmente ressoar com uma pessoa.
  3. Valores: fatores motivacionais que influenciam a tomada de decisão de uma pessoa.
  4. Preferências de consumo: a probabilidade de uma pessoa buscar diferentes produtos, serviços e atividades.
  5. Comportamento: a distribuição do conteúdo inferido ao longo dos dias da semana e das horas do dia.

Propriedades

Comum

  • NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.

Credenciais

  • ChaveDaAPI — a chave da API gerada para sua instância do Personality Insights no IBM Cloud.
  • URL - A URL gerada para sua instância do Personality Insights no IBM Cloud.

Entrada

  • TabelaDeDados - Aceita uma TabelaDeDados com colunas Conteúdo, contendo um fragmento de texto pelo autor, e Data, o carimbo de data/hora Unix no qual esse Conteúdo foi escrito. Como o texto de entrada tem um carimbo de data/hora, o serviço gera uma linha do tempo indicando a importância do perfil inferido durante cada dia da semana e cada hora do dia, fornecendo insights, por exemplo, sobre quando uma pessoa está ativa nas redes sociais. Aqui está uma amostra de entrada:

    Content

    Data

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  • ObterPreferênciasDeConsumo - Se estiver marcado, os resultados detalhados para cada categoria de preferências de consumo serão gerados.
  • Texto - O texto a ser analisado. A saída de Comportamento será nula se essa entrada for usada.

    Importante: observe que DataTable e Text representam a mesma entrada, mas em formatos diferentes. Os dois são mutuamente exclusivos. Entretanto, para gerar uma linha do tempo de Behavior, a entrada DataTable deve ser usada.
    Observação:

    Esta atividade pode aceitar até 20 MB de texto. No entanto, a precisão diminui mais ou menos após 3.000 palavras serem analisadas, então apenas os primeiros 250 KB são usados (sem contar tags HTML ou JSON) e o resto é descartado.

    Em inglês, 250 KB são cerca de 50.000 palavras, o que é 16 vezes mais do que o realmente necessário.

Diversos

  • IdiomaDeEntrada - O idioma do texto de entrada.
  • IdiomaDeSaída - O idioma em que as saídas são escritas.
  • Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Saída

  • Comportamento — um objeto Behavior que contém informações sobre a importância do perfil inferido para cada dia da semana e cada hora do dia. A Relevância é indicada usando uma probabilidade entre 0 e 1.
    Behavior contém os campos a seguir:
    • Monday (Double)
    • Tuesday (Double)
    • Wednesday (Double)
    • Thursday (Double)
    • Friday (Double)
    • Saturday (Double)
    • Sunday (Double)
    • Horários (Double[ ]) - Uma matriz de 24 células que contém uma pontuação de importância para cada hora do dia.
  • PreferênciasDeConsumo - Um objeto ConsumptionPreferences que contém a probabilidade do autor preferir diferentes produtos, serviços e atividades. Existem 40 preferências de consumo divididas em 8 categorias, que podem ser encontradas aqui.
    Os objetos ConsumptionPreferences contêm os seguintes campos:
    • Todas (List<Preference>) - Todas as 40 preferências de consumo.
    • Music (List<Preference>)
    • Shopping (List<Preference>)
    • Movies (List<Preference>)
    • ReadingAndLearning (List<Preference>)
    • HealthAndActivity (List<Preference>)
    • Entrepreneurship (List<Preference>)
    • Preferências_Ambientes (List<Preference>)
    • Volunteering (List<Preference>)
      Os objetos Preference contêm os seguintes campos:
    • Nome (String) - Uma descrição da preferência (por exemplo, consuming_preferences_eat_out, indicando a probabilidade de consumir fora com frequência).
    • Categoria (String) - O nome da ConsumptionPreference à qual este Preference pertence.
    • Confiança (Double) - Confiança de que uma preferência realmente se aplica ao autor analisado.
  • Necessidades - Um objeto Needs que indica, em um alto nível, quais qualidades provavelmente ressoarão com o autor.
    Os objetos Needs contêm os seguintes campos:
    • Todos (List<Trait>) - Todos os atributos relacionados às necessidades.
    • Excitement (Trait)
    • Harmony (Trait)
    • Curiosity (Trait)
    • Ideal (Trait)
    • Self_expression (Trait)
    • Liberty (Trait)
    • Love (Trait)
    • Practicality (Trait)
    • Stability (Trait)
    • Challenge (Trait)
    • Structure (Trait)
    • Closeness (Trait)
      Os objetos Trait contêm os seguintes campos:
    • Nome (String) — uma descrição da funcionalidade (por exemplo, Emoção, Estrutura)
    • Percentil (Double) - A importância relativa desse atributo para o autor.
    • Significativo (Boolean) - Se essa propriedade é ou não suficientemente importante no perfil do autor.
  • Personalidade - Um objeto Personality que contém o perfil dos Cinco Grandes do autor, o modelo mais usado para descrever como uma pessoa se relaciona com o mundo.
    Os objetos Personality contêm os seguintes campos:
    • Todos (List<Category>) - Todas as Cinco Grandes categorias relacionadas à personalização.
    • Simpatibilidade (Category) - A tendência de uma pessoa ser compassiva e colaborativa com as outras.
    • Conscientização (Category) - Tendência de agir de forma organizada ou refletida.
    • Extraversão (Category) - A tendência de uma pessoa de buscar Estimulação na empresa de outras pessoas.
    • Intervalo_emocional (Category) - Também conhecida como neuralicismo ou reações natural, a extensão na qual as cores são sensíveis ao ambiente.
    • Abertura (Category) - Até que ponto uma pessoa está aberta à experiência de uma variedade de atividades.
      Os objetos Category contêm os seguintes campos:
    • Nome (String) - O nome comum da categoria
    • Percentil (Double) - A predominância relativa dessa categoria na identidade do autor.
    • Significativo (Boolean) - Se essa categoria é ou não suficientemente importante no perfil do autor.
    • Trações (List<Trait>) - Uma lista de todas as características associadas à categoria. Clique em cada nome de categoria acima para ver uma lista e as descrições dessas características.
  • Valores — um objeto Values que contém fatores motivacionais que influenciam a tomada de decisão do autor.
    Os objetos Values contêm os seguintes campos:
    • Todos (List<Trait>) - Todos os caracteres relacionados aos valores.
    • Auto_transcendence (Trait) - Mostra preocupações pelo bem-estar e os interesses dos outros.
    • Manutenção (Trait) - Enfatize a auto-restrição, a ordem e a resistência à mudança.
    • Hedonismo (Trait) - Busca o deleite e a então a satisfação Se somente para si.
    • Autoaprimoramento (Trait) - Busca o sucesso pessoal para si mesmo.
    • Open_to_change (Trait) - Enfatize a ação, o pensar e o sentimento independentes, bem como a prontidão para novas experiências.
  • Propriedades
  • Comum
  • Credenciais
  • Entrada
  • Diversos
  • Saída

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