- Visão geral
- Introdução
- Fornecedores do Marketplace
- Clientes do Marketplace
- Diretrizes de publicação
- Diretrizes de publicação para automações prontas para execução
- Diretrizes de publicação para aceleradores de soluções
- Diretrizes de publicação para conectores do Integration Service
- Diretrizes de publicação para modelos de aplicativos do Process Mining
- Benefícios dos aceleradores de solução
- Segurança e Proteção de IP
- Guias de instalação
- Outras listagens da UiPath
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- Escopo do Microsoft Teams
- Criar equipe
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- Como funciona
- Referências técnicas
- Introdução
- Configuração
- Referências técnicas
- Inícios rápidos
- Escopo da Amazon
- Atividades
- Analisar documento de página única
- Analisar documento de várias páginas
- Iniciar análise do documento
- Obter status da análise do documento
- Obter análise do documento
- O objeto Detalhes da página
- Como funciona
- Referências técnicas
- Introdução
- Sobre
- Configuração
- Referências técnicas
- Escopo do Reconhecedor de formulário do Azure
- Atividades
- Analisar formulário
- Analisar formulário assíncrono
- Obter resultado do formulário de análise
- Analisar recibo
- Analisar recibo assíncrono
- Obter resultado de recebimento da análise
- Analisar layout
- Analisar layout assíncrono
- Obter resultado da análise de layout
- Treinar modelo
- Obter modelos
- Obter chaves do modelo
- Obter informações do modelo
- Excluir modelo
- Conectores
- Como criar atividades
- Crie sua integração
Ephesoft Transact
Atividades Efesoft Transact para digitalizar documentos semiestruturados e não estruturados usando machine learning.
A Ethesoft tem a missão de ajudar as organizações a aumentar a produtividade, melhorar a eficiência e receber um ROI (Retorno de Investimento) substancial por meio da tecnologia de machine learning patenteada incorporada a suas soluções de captura de documentos. Eles desempenham um papel crucial para nossos clientes, melhorando a maneira como capturam, gerenciam e analisam dados não estruturados.
The Ephesoft Transact package can perform digitization of semi-structured and unstructured data. Some advantages of using this packages are that no templates are required, it supports table extraction, and all operations are powered by a machine learning model that learns as you digitize documents.