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Guide de l'utilisateur de Process Mining

Dernière mise à jour 23 avr. 2026

Configuration système requise

Introduction

Process Mining on Automation Suite requires a separate Microsoft SQL Server for the AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse for data storage for Process Mining process apps. This page provides hardware requirements and recommendations for setting up a Microsoft SQL Server machine for AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse.

Remarque :

Microsoft SQL Server Enterprise et Microsoft SQL Server sont pris en charge pour Process Mining.

Remarque :

Recommandation L’utilisation d’une instance Amazon RDS Multi-AZ est recommandée, mais vous pouvez utiliser une instance Amazon RDS pour Process Mining.

Consultez Configuration de Microsoft SQL Server. Pour en savoir plus sur l'ajout manuel de Process Mining dans le fichier de configuration cluster.json consultez Manuel : Expérience d'installation avancée.

Reportez-vous à la Configuration logicielle requise pour connaître les conditions requises pour accéder à UiPath Platform.

Compatibilité du navigateur

Pour une expérience de navigation optimale lorsque vous travaillez avec Process Mining, nous vous recommandons d'utiliser Google Chrome, Microsoft Edge Chromium ou Mozilla Firefox.

Remarque :

Process Mining peut rencontrer des problèmes de performances avec Safari.

Synchronisation des données C

Pour en savoir plus sur la configuration système requise pour CData Sync, consultez la documentation officielle de CData Sync - Administration du serveur.

Avant de commencer

Pour calculer la configuration matérielle requise, vous devez disposer des éléments suivants :

  • le nombre de (millions) d'événements dans votre processus.
  • le nombre de champs d'incident et d'événement dans vos données de sortie.
    Remarque :

    Dans un environnement de développement, pour des raisons de performances, il est recommandé de travailler sur un petit ensemble de données de développement avec un nombre limité d'enregistrements.

Remarque :

Pour vérifier les dépendances avec d'autres produits, allez à la page Dépendances entre produits dans le guide Automation Suite.

Calcul de la capacité

Vous pouvez utiliser le calculateur de dimensionnement d’installation d’UiPath Automation Suite pour déterminer la configuration matérielle requise en vue de configurer une machine Microsoft SQL Server dédiée pour Process Mining. Lorsque vous ajoutez Process Mining à la section Produit, la configuration minimale requise pour une machine SQL Server dédiée s'affiche. L'illustration suivante montre le calculateur de dimensionnement d'installation d'Automation Suite.

Capacity calculator

Follow these steps to calculate the recommended requirements for setting up a dedicated Microsoft SQL Server machine for Process Mining.

ÉtapeAction
1Accédez au Calculateur de capacité.
2Click on Change Product Selection.
3Select the Process Mining option button in the list of Products and click on Add to add Process Mining to the Product selection.
4Click on Process Mining in the Product selection.
5Enter the appropriate values for Number of Events In Millions and the Number of Case and Events Fields.

L'illustration suivante montre un exemple.

Capacity calculator

Processeur (cœurs)

Le nombre de processeurs nécessaires dépend de la quantité de transformations pouvant être exécutées en parallèle et du nombre d'exécutions simultanées de données. En cas de problèmes de performances avec de nombreux utilisateurs simultanés, envisagez d'augmenter le nombre de cœurs de processeur et la RAM.

RAM

Il doit y avoir suffisamment de RAM disponible pour avoir à la fois des données d'entrée et des données de sortie en mémoire.

Espace disque (Go)

L'espace disque requis dépend du nombre d'étapes de transformation nécessaires des données brutes aux données de sortie du connecteur.

Taille de la base de données tempdb du serveur SQL

La base de données tempdb du serveur SQL doit être suffisamment volumineuse pour contenir toutes les données. Sinon, une exécution de transformation ne pourra pas être effectuée avec succès.

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