- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Pós-instalação
- Migração e atualização
- Atualização do Automation Suite no EKS/AKS
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Orchestrator independente
- Etapa 7: migração do Insights independente
- Etapa 8: exclusão do tenant padrão
- B) Migração de um único tenant
- Migração do Automation Suite no Linux para o Automation Suite no EKS/AKS
- Monitoramento e alertas
- Uso da pilha de monitoramento
- Runbooks de alertas
- Administração de cluster
- Configuração específica do produto
- Configuração de parâmetros do Orchestrator
- Configurações de aplicativo do Orchestrator
- Configuração do AppSettings
- Configuração do tamanho máximo da solicitação
- Substituição da configuração de armazenamento no nível do cluster
- Configuração dos repositórios de credenciais
- Configuração da chave de criptografia por tenant
- Limpeza do banco de dados do Orchestrator
- Solução de problemas
- A configuração de backup não funciona devido a uma falha na conexão com o Azure Government
- Pods no namespace uipath travaram ao habilitar taints de nó personalizado
- Não é possível iniciar o Automation Hub e o Apps com configuração de proxy
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- A cadeia de caracteres de conexão SQL da Automação de Teste é ignorada
Runbooks de alertas
- Para obter instruções gerais sobre como usar as ferramentas disponíveis para alertas, métricas e exibições, consulte Uso da pilha de monitoramento.
- Para obter mais informações sobre como corrigir problemas e criar um pacote de suporte para engenheiros de suporte da UiPath®, consulte Solução de problemas.
- Ao entrar em contato com o Suporte da UiPath®, inclua todos os alertas que estão sendo disparados no momento.
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Gravidade do alerta |
Description |
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Informações | Inesperado, mas inofensivo. Pode ser silenciado, mas pode ser útil durante o diagnóstico. |
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Aviso | Indicação de uma degradação direcionada da funcionalidade ou uma probabilidade de degradação em um futuro próximo, que pode afetar todo o cluster. Sugere ação imediata (geralmente dentro de dias) para manter o cluster íntegro. |
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Crítica | Conhecido por causar séria degradação da funcionalidade que geralmente é difundida no cluster. Requer ação imediata (no mesmo dia) para reparar o cluster. |
O Prometheus não pode coletar métricas do destino no alerta, o que significa que os painéis do Grafana e outros alertas com base nas métricas desse destino não estarão disponíveis. Verifique outros alertas relativos a esse destino.
Este é um alerta destinado a garantir que todo o pipeline de alertas esteja funcional. Este alerta está sempre disparando. Portanto, ele deve sempre ser disparado no AlertManager e contra um receptor. Existem integrações com vários mecanismos de notificação que notificam quando esse alerta não está disparando. Por exemplo, a integração do DeadMansSnitch no PagerDuty.
kubectl describe, e os logs com kubectl logs para conferir detalhes sobre possíveis falhas. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
kubectl logs para conferir se há alguma indicação de progresso. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Houve uma tentativa de atualização para uma implantação ou statefulset, mas falhou e ainda não ocorreu uma reversão. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Em clusters de alta disponibilidade com várias réplicas, esse alerta é acionado quando a quantidade de réplicas não é a ideal. Isso pode ocorrer quando não há recursos suficientes no cluster para agendar. Verifique a utilização de recursos e adicione capacidade conforme necessário. Caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Uma atualização para uma statefulset falhou. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Consulte também: StatefulSets.
A implementação do Daemonset falhou. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Consulte também: DaemonSet.
kubectl describe do pod para obter mais informações. A causa mais comum de contêineres em espera é uma falha no pull da imagem. Para clusters isolados, isso pode significar que o registro local não está disponível. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Isso pode indicar um problema com um dos nós. Verifique a integridade de cada nó e corrija os problemas conhecidos. Caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Um trabalho leva mais de 12 horas para ser concluído. Isso não é esperado. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Um trabalho falhou; no entanto, a maioria dos trabalhos é repetida automaticamente. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
O escalonador automático não pode escalonar o recurso em questão conforme configurado. Se o desejado for maior que o real, pode haver falta de recursos. Se o desejado for menor que o real, os pods podem estar travados durante o desligamento. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Consulte também: Dimensionamento automático de pod horizontal
A quantidade de réplicas de um determinado serviço atingiu seu máximo. Isso acontece quando a quantidade de solicitações feitas ao cluster é muito alta. Se o tráfego intenso for esperado e temporário, você poderá silenciar este alerta. No entanto, esse alerta é um sinal de que o cluster está com capacidade máxima e não pode lidar com muito mais tráfego. Se mais capacidade de recursos estiver disponível no cluster, você poderá aumentar a quantidade máxima de réplicas para o serviço seguindo estas instruções:
# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'Consulte também: Dimensionamento automático de pod horizontal.
Esses avisos indicam que o cluster não consegue tolerar falhas de nó. Para clusters de avaliação de nó único, isso é conhecido e esses alertas podem ser silenciados. Para configurações de produção prontas para alta disponibilidade de vários nós, esses alertas são acionados quando muitos nós se tornam não íntegros para dar suporte à alta disponibilidade, e indicam que os nós devem ser restaurados ou substituídos.
KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded
Esses alertas pertencem a cotas de recursos de namespace que só existem no cluster se adicionados por meio de personalização. As cotas de recursos de namespace não são adicionadas como parte da instalação do Automation Suite.
Consulte também: Cotas de recursos.
Aviso: o espaço disponível é inferior a 15% e provavelmente será preenchido em quatro dias.
Quando Crítico: o espaço disponível é inferior a 10%.
Para qualquer serviço que fique sem espaço, pode ser difícil recuperar os dados, portanto, os volumes devem ser redimensionados antes de atingir 0% de espaço disponível.
Para alertas específicos do Prometheus, consulte PrometheusStorageUsage para obter mais detalhes e instruções.
O coletor de métricas de estado do Kube não consegue coletar métricas do cluster sem erros. Isso significa que alertas importantes podem não disparar. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Consulte também: Métricas de estado do Kube no lançamento.
Quando Aviso: um certificado de cliente usado para autenticação no servidor da API do Kubernetes expira em menos de sete dias.
Quando Crítico: um certificado de cliente usado para autenticação no servidor da API do Kubernetes expira em menos de um dia.
Você deve renovar o certificado.
Indica problemas com o plano de controle do Kubernetes. Verifique a integridade dos nós principais, resolva os problemas pendentes e entre em contato com o Suporte da UiPath® se os problemas persistirem.
Consulte também:
Este alerta indica que o servidor da API do Kubernetes está apresentando uma alta taxa de erros. Esse problema pode levar a outras falhas, portanto, é recomendável que você investigue o problema proativamente.
api-server para descobrir a causa raiz do problema usando o comando kubectl logs <pod-name> -n kube-system .
KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown
Esses alertas indicam um problema com um nó. Em clusters de produção prontos para alta disponibilidade de vários nós, os pods provavelmente seriam reprogramados para outros nós. Se o problema persistir, você deverá remover e drenar o nó para manter a integridade do cluster. Em clusters sem capacidade extra, primeiro outro nó deve ser associado ao cluster.
Quando Warning: um certificado de cliente ou servidor para Kubelet expira em menos de sete dias.
Quando Crítico: um certificado de cliente ou servidor para Kubelet expira em menos de um dia.
Você deve renovar o certificado.
Existem versões semânticas diferentes de componentes do Kubernetes em execução. Isso pode acontecer como resultado de uma falha de upgrade do Kubernetes.
O cliente do servidor da API do Kubernetes está apresentando mais de 1% de erros. Pode haver um problema com o nó em que este cliente está sendo executado ou com o próprio servidor da API do Kubernetes.
Esse alerta indica que o uso de memória está muito alto no nó do Kubernetes.
Se esse alerta disparar, tente ver qual pod está consumindo mais memória.
O sistema de arquivos em um nó específico está sendo preenchido completamente. Provisione mais espaço adicionando um disco ou montando discos não utilizados.
A matriz RAID está em um estado degradado devido a uma ou mais falhas de disco. A quantidade de drives sobressalentes
é insuficiente para corrigir o problema automaticamente.
Há um problema com a interface de rede física no nó. Se os problemas persistirem, pode ser necessário substituí-la.
O nó parou de responder devido a algum problema que causou comunicação interrompida entre nós no cluster.
Para corrigir esse problema, reinicie o nó afetado. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath® com a Ferramenta de Pacote de Suporte.
Esses são erros internos do AlertManager para clusters de alta disponibilidade com várias réplicas do AlertManager. Os alertas podem aparecer e desaparecer intermitentemente. Reduzir temporariamente e, em seguida, aumentar as réplicas do AlertManager pode corrigir o problema.
Para corrigir o problema, siga as seguintes etapas:
-
Dimensionar para zero. Observe que leva um momento para que os pods sejam desligados:
kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=0kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=0 -
Dimensionar novamente para dois:
kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=2kubectl scale statefulset -n cattle-monitoring-system alertmanager-rancher-monitoring-alertmanager --replicas=2 -
Verifique se os pods do AlertManager foram iniciados e se estão no estado de execução:
kubectl get po -n cattle-monitoring-systemkubectl get po -n cattle-monitoring-system
Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
PrometheusOperatorListErrors, PrometheusOperatorWatchErrors, PrometheusOperatorSyncFailed, PrometheusOperatorReconcileErrors, PrometheusOperatorNodeLookupErrors, PrometheusOperatorNotReady, PrometheusOperatorRejectedResources
Erros internos do operador do Prometheus, que controla os recursos do Prometheus. O próprio Prometheus ainda pode estar íntegro mesmo com esses erros presentes; no entanto, esse erro indica que há uma configuração de monitoramento degradada. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
O Prometheus falhou ao carregar ou recarregar a configuração. Verifique se as configurações personalizadas do Prometheus têm erros de entrada. Caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
PrometheusErrorSendingAlertsToSomeAlertmanagers, PrometheusErrorSendingAlertsToAnyAlertmanager, PrometheusNotConnectedToAlertmanagers
A conexão do Prometheus ao AlertManager não está íntegra. As métricas ainda podem ser consultadas e os painéis do Grafana ainda podem exibi-las, mas os alertas não serão acionados. Verifique se as configurações personalizadas do AlertManager têm erros de entrada, caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
PrometheusNotificationQueueRunningFull, PrometheusTSDBReloadsFailing, PrometheusTSDBCompactionsFailing, PrometheusNotIngestingSamples, PrometheusDuplicateTimestamps, PrometheusOutOfOrderTimestamps, PrometheusRemoteStorageFailures, PrometheusRemoteWriteBehind, PrometheusRemoteWriteDesiredShards
Erros internos do Prometheus que indicam que as métricas podem não ser coletadas conforme o esperado. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Isso pode acontecer se houver alertas malformados com base em métricas inexistentes ou sintaxe incorreta do PromQL. Entre em contato com o Suporte da UiPath® se nenhum alerta personalizado tiver sido adicionado.
O Prometheus não consegue avaliar se os alertas devem ser disparados. Isso pode acontecer se houver muitos alertas. Remova as avaliações dispendiosas de alertas personalizados e/ou consulte a documentação sobre como aumentar o limite de CPU do Prometheus. Entre em contato com o Suporte da UiPath® se nenhum alerta personalizado tiver sido adicionado.
UiPathAvailabilityHighTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityHighTrafficBackend, UiPathAvailabilityMediumTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityMediumTrafficBackend, UiPathAvailabilityLowTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityLowTrafficBackend
A quantidade de respostas http 500 dos serviços da UiPath® excede um determinado limite.
|
Nível de tráfego |
Quantidade de solicitações em 20 minutos |
Limite de erro (para http 500s) |
|---|---|---|
|
Alta |
>100.000 |
0,1% |
|
Médio |
Entre 10.000 e 100.000 |
1% |
|
Baixa |
< 10.000 |
5% |
Os erros em serviços voltados para o usuário provavelmente resultariam em funcionalidade degradada que é diretamente observável na interface do usuário do Automation Suite, já os erros em serviços de back-end teriam consequências menos óbvias.
O alerta indica qual serviço está apresentando uma alta taxa de erro. Para entender quais problemas de cascata podem haver de outros serviços dos quais o serviço de relatório depende, você pode usar o painel de carga de trabalho do Istio, que mostra os erros entre os serviços.
Verifique novamente todos os produtos do Automation Suite recentemente reconfigurados. Logs detalhados também estão disponíveis com o comando kubectl logs. Se o erro persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
uipath-infra/istio-configure-script-cronjob está em estado suspenso.
Para corrigir esse problema, habilite o cronjob executando as seguintes etapas:
export KUBECONFIG="/etc/rancher/rke2/rke2.yaml" && export PATH="$PATH:/usr/local/bin:/var/lib/rancher/rke2/bin"
kubectl -n uipath-infra patch cronjob istio-configure-script-cronjob -p '{"spec":{"suspend":false}}'
epoch=$(date +"%s")
kubectl -n uipath-infra create job istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch --from=cronjob/istio-configure-script-cronjob
kubectl -n uipath-infra wait --for=condition=complete --timeout=300s job/istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch
kubectl get node -o wide
#Verify if all the IP's listed by the above command are part of output of below command
kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o json | jq '.spec.externalIPs'export KUBECONFIG="/etc/rancher/rke2/rke2.yaml" && export PATH="$PATH:/usr/local/bin:/var/lib/rancher/rke2/bin"
kubectl -n uipath-infra patch cronjob istio-configure-script-cronjob -p '{"spec":{"suspend":false}}'
epoch=$(date +"%s")
kubectl -n uipath-infra create job istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch --from=cronjob/istio-configure-script-cronjob
kubectl -n uipath-infra wait --for=condition=complete --timeout=300s job/istio-configure-script-cronjob-manual-$epoch
kubectl get node -o wide
#Verify if all the IP's listed by the above command are part of output of below command
kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o json | jq '.spec.externalIPs'Este trabalho obtém o tíquete do Kerberos mais recente do AD Server para autenticação integrada ao SQL. Falhas neste trabalho fariam com que a autenticação do SQL Server falhasse. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Erros na camada de roteamento de solicitação resultariam em funcionalidade degradada que é diretamente observável na interface do usuário do Automation Suite. As solicitações não serão roteadas para serviços de back-end.
kubectl logs no pod do gateway do Istio ingress. Se o erro persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.
Esse alerta indica que o certificado do servidor TLS expirará nos 30 dias seguintes.
Para corrigir esse problema, atualize o certificado TLS do servidor. Para instruções, consulte Como gerenciar certificados.
Esse alerta indica que o certificado do servidor TLS expirará nos 7 dias seguintes.
Para corrigir esse problema, atualize o certificado TLS. Para instruções, consulte Como gerenciar certificados.
Este alerta indica que o certificado de assinatura do token de identidade expirará nos próximos 30 dias.
Para corrigir esse problema, atualize o certificado de assinatura do token de identidade. Para instruções, consulte Como gerenciar certificados.
Esse alerta indica que o certificado de assinatura do token de identidade expirará nos 7 dias seguintes.
Para corrigir esse problema, atualize o certificado de assinatura do token de identidade. Para instruções, consulte Como gerenciar certificados.
Este alerta indica que o cluster etcd possui um número insuficiente de membros. Observe que o cluster deve ter um número ímpar de membros. A gravidade desse alerta é crítica.
Certifique-se de que haja um número ímpar de nós de servidor no cluster e que todos estejam ativos e íntegros.
Este alerta mostra que o cluster etcd não tem líder. A gravidade desse alerta é crítica.
Este alerta indica que o líder do etcd muda mais de duas vezes em 10 minutos. Este é um aviso.
Este alerta indica que uma determinada porcentagem de falhas de solicitação GRPC foi detectada no etcd.
Este alerta indica que as solicitações etcd GRPC estão lentas. Este é um aviso.
Esse alerta indica que uma determinada porcentagem de falhas HTTP foi detectada no etcd.
Este alerta indica que as solicitações HTTP estão ficando lentas. Este é um aviso.
Este alerta indica que a comunicação do membro do etcd está diminuindo. Este é um aviso.
Este alerta indica que o servidor etcd recebeu mais de 5 propostas com falha na última hora. Este é um aviso.
Este alerta indica que a duração do fsync do etcd WAL está aumentando. Este é um aviso.
/var/lib/rancher é menor que:
- 35% – a gravidade do alerta é um aviso
- 25% – a gravidade do alerta é crítica
Se esse alerta disparar, aumente o tamanho do disco.
/var/lib/kubelet é menor que:
- 35% – a gravidade do alerta é um aviso
-
25% – a gravidade do alerta é crítica
Se esse alerta disparar, aumente o tamanho do disco.
/var é menor que:
- 35% – a gravidade do alerta é um aviso
- 25% – a gravidade do alerta é crítica
Os requisitos de armazenamento para habilidades de ML podem aumentar substancialmente o uso do disco.
Se esse alerta disparar, aumente o tamanho do disco.
- Chave de gravidade do alerta
- Regras.Geral
- TargetDown
- Watchdog
- kubernetes-apps
- KubePodCrashLooping
- KubePodNotReady
- KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch
- KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch
- KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut
- KubeDaemonSetRolloutStuck
- KubeContainerWaiting
- KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled
- KubeJobCompletion
- KubeJobFailed
- KubeHpaReplicasMismatch
- KubeHpaMaxedOut
- kubernetes-resources
- KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit
- KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded
- CPUThrottlingHigh
- Kubernetes-storage
- KubePersistentVolumeFillingUp
- kube-state-metrics
- KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors
- kubernetes-system-apiserver
- KubeClientCertificateExpiration
- AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests
- KubernetesApiServerErrors
- kubernetes-system-kubelet
- KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown
- KubeletTooManyPods
- KubeletClientCertificateExpiration, KubeletServerCertificateExpiration
- KubeletClientCertificateRenewalErrors, KubeletServerCertificateRenewalErrors
- kubernetes-system
- KubeVersionMismatch
- KubeClientErrors
- KubernetesMemoryPressure
- KubernetesDiskPressure
- Kube-apiserver-slos
- KubeAPIErrorBudgetBurn
- node-exporter
- NodeFilesystemSpaceFillingUp, NodeFilesystemAlmostOutOfSpace, NodeFilesystemFilesFillingUp
- NodeRAIDDegraded
- NodeRAIDDiskFailure
- NodeNetworkReceiveErrs, NodeNetworkTransmitErrs, NodeHighNumberConntrackEntriesUsed
- NodeClockSkewDetected, NodeClockNotSynchronising
- node-network
- NodeNetworkInterfaceFlapping
- InternodeCommunicationBroken
- alertmanager.rules
- AlertmanagerConfigInconsistent
- AlertmanagerFailedReload
- prometheus-operator
- PrometheusOperatorListErrors, PrometheusOperatorWatchErrors, PrometheusOperatorSyncFailed, PrometheusOperatorReconcileErrors, PrometheusOperatorNodeLookupErrors, PrometheusOperatorNotReady, PrometheusOperatorRejectedResources
- Prometheus
- PrometheusBadConfig
- PrometheusErrorSendingAlertsToSomeAlertmanagers, PrometheusErrorSendingAlertsToAnyAlertmanager, PrometheusNotConnectedToAlertmanagers
- PrometheusNotificationQueueRunningFull, PrometheusTSDBReloadsFailing, PrometheusTSDBCompactionsFailing, PrometheusNotIngestingSamples, PrometheusDuplicateTimestamps, PrometheusOutOfOrderTimestamps, PrometheusRemoteStorageFailures, PrometheusRemoteWriteBehind, PrometheusRemoteWriteDesiredShards
- PrometheusRuleFailures
- PrometheusMissingRuleEvaluations
- PrometheusTargetLimitHit
- uipath.availability.alerts
- UiPathAvailabilityHighTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityHighTrafficBackend, UiPathAvailabilityMediumTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityMediumTrafficBackend, UiPathAvailabilityLowTrafficUserFacing, UiPathAvailabilityLowTrafficBackend
- uipath.cronjob.alerts.rules
- CronJobSuspended
- UiPath CronJob "kerberos-tgt-refresh" falhou
- IdentityKerberosTgtUpdateFailed
- uipath.requestrouting.alerts
- UiPathRequestRouting
- Alertas de certificado TLS do servidor
- SecretCertificateExpiry30Days
- SecretCertificateExpiry7Days
- Alertas de certificado de assinatura de token de identidade
- IdentityCertificateExpiry30Days
- IdentityCertificateExpiry7Days
- Alertas etdc
- EtcdInsufficientMembers
- EtcdNoLeader
- EtcdHighNumberOfLeaderChanges
- EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests
- EtcdGrpcRequestsSlow
- EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests
- EtcdHttpRequestsSlow
- EtcdMemberCommunicationSlow
- EtcdHighNumberOfFailedProposals
- EtcdHighFsyncDurations
- EtcdHighCommitDurations
- Alertas de tamanho de disco
- LowDiskForRancherPartition
- LowDiskForKubeletPartition
- LowDiskForVarPartition
