UI ベースのオートメーション プロファイリングのデータ収集

データ プライバシー

UiPath はデータ プライバシーを重視しており、 UiPath UI Automation の機能の使用中にデータ共有を行う際のすべてのユーザーのプライバシー権の保護を目指しています。

UiPath は、GDPR などのグローバルなデータ保護規制への準拠を含む包括的なアプローチを通じてデータのセキュリティとプライバシーを確保し、データ処理の法的基準を確実に満たします。 このプラットフォームは、転送中と保存中のデータの両方にデータ暗号化を採用し、不正アクセスから保護します。 さらに、ロールベースのアクセス制御(RBAC)などの堅牢なアクセス制御メカニズムにより、システムとデータへのアクセスを許可されたユーザーのみに制限し、データのセキュリティを強化します。

また、このプラットフォームは安全な開発手法に準拠しているため、ソフトウェアの脆弱性のリスクが最小限に抑えられます。 定期的なセキュリティ監査と更新は、新たな脅威に対するプラットフォームの回復力を維持するのに役立ちます。 さらに、不正なシステムアクセスを防ぐために、強力なユーザー認証および承認プロセスが導入されています。 セキュリティ侵害が発生した場合、UiPath はインシデント対応計画を備えており、データのセキュリティとプライバシーに対する潜在的な影響を効果的に軽減します。

オートメーションの実行中に UiPath によって処理されるデータ

UI Automation アクティビティの場合、ジョブ プロファイリング データの収集は、Orchestrator から開始されるオートメーションの無人実行中に実行されます。 これには、アクティビティのプロパティ、実行時の値、実行時間、実行中に取得されたアプリケーションのスクリーンショットが含まれます。 これは、デバイスで無人オートメーションの実行中に、環境のスクリーンショットがキャプチャされることを意味します。 キャプチャは、システムプロセス、アクション、および応答に焦点を当てることを目的としています。

プロファイル ファイルの例

スクリーンショットの例

処理の目的

UiPath のデータ処理の主な目的は、ユーザー独自のユーザー エクスペリエンスの観点から UI ベースのオートメーションの信頼性を向上させることです。 このアプローチは、お客様の特定のニーズをよりよく理解するのに役立ち、目標は、最終的に特定のコンテキストでお客様の期待に一致する出力を構築できるようにすることです。 そのため、オートメーションの実行中にキャプチャされたデータは、マシン ラーニング モデルのトレーニングに使用されます。 これは、自己修復ロボットや、適切な API 呼び出しの識別と適切なアクティビティの呼び出しなど、将来の機能をサポートするためです。

データは誰と共有されますか?

UiPath が収集するデータは内部使用のみを目的としており、必要に応じて、データ処理活動をサポートする UiPath の復処理者にのみ提供されます。 組織内でのこのデータへのアクセスは、製品開発チームの一員である許可された担当者に限定されます。

コミュニティサービスを使用する際には、個人データや機密データなどの機密データを使用しないでください。

私たちのホスティング場所はEUと米国にあります。

データを保護するためにどのようなセキュリティ対策を使用していますか?

データの安全性を確保するために、次のような厳格なセキュリティ対策を実施しています。

• データ転送のための暗号化されたプロトコルの使用。
• アクセス制御による安全なストレージ。
• 違反や誤用がないことを確認するための定期的なデータ監査。