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UiPath Maestro™ について
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Maestro ユーザー ガイド
最終更新日時 2025年9月3日
今日のビジネス環境において、複雑性は大きな課題です。
大企業のワークフローでは決定論的プロセスと非決定論的プロセスが混在することが多く、特に大規模な企業では、一般的に 175 を超えるシステムが使用されると言われます。レガシ/モダン アプリケーションの組み合わせ、断片的な技術スタック、異なるシステム間でサイロ化されたデータ、複数の社内チームや外部関係者との調整。こういった要素が複雑性を生み出します。
これらの要素でエンドツーエンドのプロセスは可視性が制限され、プロセスやビジネスの KPI が追跡しづらくなり、効率改善の機会が見逃される可能性があります。加えて、AI が急速に進歩しているとはいえ、プロセスのライフサイクル全体をカバーする包括的な学習ループは存在しません。管理可能な方法で AI への投資から最大限の ROI を出すことは、組織にとって困難を極めます。この複雑性によって、結果としてプロセスは分断され、総所有コストは増加し、ビジネスの鍵となる成果の達成が妨げられます。
UiPath Maestro™ が、複雑なエンタープライズ オートメーションを組織で簡素化するためにどのように役立つかをご覧ください。この短いビデオでは、人、AI エージェント、システムを調整する際の課題について紹介し、オートメーションのライフサイクル全体にわたるプロセスの可視性、オーケストレーション、ガバナンスを、Maestro によって実現する方法を提示します。