Beispiel: Social Sentiment

Erstellen Sie einen End-to-End-Agent für die Stimmungsanalyse für Social Media mit einem Codierungsagent, vom ersten Gerüst über die Bewertung, Veröffentlichung und Verzweigung als Unteragent.

Dieses Beispiel durchläuft den vollständigen Lebenszyklus der Agent-Entwicklung mithilfe eines Low-Code-Agents, der die Stimmung in Social Media-Kommentaren analysiert. Es deckt jede Phase ab: Gerüst, Konfigurieren, Hinzufügen eines Tools, Bewerten, Veröffentlichen und Verbinden als Unteragent innerhalb eines Social Media Manager-Agents.

Voraussetzungen

• Die für Ihren Codierungs-Agent installierte Fähigkeit uipath-agents . Siehe Installieren und Einrichten.
• Eine angemeldete Sitzung (uip login).

Schritt 1: Erstellen Sie ein Gerüst für den Agent

Öffnen Sie Ihren Codierungsagenten in einem leeren Ordner und fragen Sie:

Erstellen Sie einen neuen Stimmungsanalyse-Agent für eingehende Kommentare auf sozialen Medien. Der Agent sollte einen Kommentar als Eingabe akzeptieren und eine Stimmungsklassifizierung (positiv, neutral oder negativ) mit einer Konfidenzbewertung zurückgeben.

Der Codierungs-Agent führt uip agent init aus und erstellt die vollständige Projektstruktur, einschließlich agent.json, project.json, entry-points.json und eines Standardauswertungssatzes.

Schritt 2: Prompts und Schema konfigurieren

Überprüfen Sie das generierte agent.json und optimieren Sie es konversationell:

Aktualisieren Sie den System-Prompt, um die Stimmung auf einer 5-Punkte-Skala zu klassifizieren (sehr negativ, negativ, neutral, positiv, sehr positiv) und fügen Sie dem Ausgabeschema ein kurzes Argumentationsfeld hinzu.

Der Codierungs-Agent bearbeitet agent.json, führt uip agent refresh aus, um abgeleitete Artefakte neu zu generieren, und dann uip agent validate um zu bestätigen, dass die Schemas konsistent sind.

Schritt 3: Fügen Sie ein Tool hinzu

Verbinden Sie den Agent mit einem Integration Service-Connector:

Fügen Sie ein Slack-Connector-Tool hinzu, damit der Agent das Stimmungsergebnis in einem Slack-Kanal veröffentlichen kann.

Der Codierungs-Agent erstellt ein resource.json unter resources/slack-post/ und führt dann uip agent refresh und uip agent validate aus, um das Tool mit den Agent-Einstiegspunkten zu synchronisieren.

Schritt 4: An Studio Web pushen und lokal ausführen

Pushen Sie den Agent an Studio Web, damit ich die Konfiguration überprüfen kann.

Der Codierungs-Agent führt uip solution upload aus, wodurch das Projekt hochgeladen wird. Führen Sie in Studio Web Debug aus, um den Agent mit einem Beispielkommentar zu testen, bevor Sie Auswertungssätze erstellen.

Schritt 5: Bewerten

Erstellen Sie einen Auswertungssatz namens „regression-tests“ mit fünf Testfällen, der positive, negative und neutrale Kommentare abdeckt. Führen Sie ihn aus und zeigen Sie mir die Ergebnisse an.

Der Codierungs-Agent erstellt die Testfälle in evals/eval-sets/, führt den Auswertungssatz aus und gibt die Punktzahlen pro Testfall zurück. Wenn ein Testfall unter dem Schwellenwert liegt:

Der dritte Testfall mit einer Punktzahl unter 0,7 – Aktualisieren Sie den System-Prompt, um die Klassifizierungskriterien expliziter zu machen und erneut auszuführen.

Iterieren Sie, bis der Auswertungssatz konsistent bestanden hat.

Schritt 6: Veröffentlichen

Veröffentlichen Sie den Sentiment-Agent in meinem persönlichen Arbeitsbereich.

Der Codierungs-Agent führt uip solution pack gefolgt von uip solution publish aus. Der Agent ist jetzt ein Prozess in Ihrem persönlichen Arbeitsbereich im Orchestrator.

Schritt 7: Als Unter-Agent verweisen

So verwenden Sie den Sentiment-Agent als Tool innerhalb eines Social Media Manager-Agents:

Erstellen Sie einen Social Media Manager-Agent, der den Agent zur Stimmungsanalyse als Tool verwendet, um einen Batch eingehender Kommentare zu verarbeiten und einen Zusammenfassungsbericht zu generieren.

Der Codierungs-Agent erstellt ein Gerüst für ein neues Manager-Agent-Projekt und registriert den Stimmungs-Agent als Unter-Agent-Tool mit --type agent. Folgen Sie den gleichen Aktualisierungsschritten → Validieren → Hochladen → Bereitstellen wie oben.

Ergebnis: Eine Lösung mit zwei Agents, bei der der Manager-Agent die Stimmungsklassifizierung an den Stimmungs-Unter-Agent delegiert und die Ergebnisse in einem Bericht zusammenfasst.

Siehe auch

• Erstellen Sie Agents mit Codierungs-Agents – Übersicht und 8-Schritt-Entwicklerversion.
• Erstellen Sie Low-Code-Agents mit Coding Agents – vollständige Referenz für die Low-Code-Agent-Buildschleife.
• Erstellen Sie codierte Agents mit Coding Agents – Python-basierte codierte Agents aus einem Terminal für einen Codierungsagenten.