Beispiel: Social Sentiment Agent

Erstellen Sie einen Stimmungsanalyse-Agent für soziale Medien durchgängig mit einem Coding Agent, von der ersten Erstellung des Gerüsts über die Auswertung bis hin zur Veröffentlichung und Verdrahtung als Unteragent.

Dieses Beispiel führt den gesamten Agent-Development-Lebenszyklus mithilfe eines Low-Code-Agent durch, der die Stimmung in Kommentaren in sozialen Medien analysiert. Es deckt jede Phase ab: Gerüst erstellen, Konfigurieren, Tool hinzufügen, Auswerten, Veröffentlichen und als Unter-Agent in einem Social Media Manager-Agent verknüpfen.

Voraussetzungen

• Die für Ihren Coding Agent installierte uipath-agents-Fähigkeit. Siehe Installieren und Einrichten.
• Eine angemeldete Sitzung (uip login).

Schritt 1: das Gerüst des Agent erstellen

Öffnen Sie Ihren Coding Agent in einem leeren Ordner und fragen Sie Folgendes:

Erstellen Sie einen neuen Agent zur Stimmungsanalyse für eingehende Kommentare aus sozialen Medien. Der Agent sollte einen Kommentar als Eingabe akzeptieren und eine Stimmungsklassifizierung (positiv, neutral oder negativ) mit einem Konfidenzwert zurückgeben.

Der Coding Agent führt uip agent init aus und erstellt die vollständige Projektstruktur, einschließlich agent.json, project.jsonentry-points.json und eines Standardauswertungssatzes.

Schritt 2: Prompts und Schema konfigurieren

Überprüfen Sie das generierte agent.json und verfeinern Sie es im Gesprächsstil:

Aktualisieren Sie den System-Prompt, um die Stimmung auf einer 5-Punkte-Skala einzustufen (sehr negativ, negativ, neutral, positiv, sehr positiv), und fügen Sie dem Ausgabeschema ein kurzes Argumentationsfeld hinzu.

Der Coding Agent bearbeitet agent.json, führt uip agent refresh aus, um abgeleitete Artefakte neu zu generieren, und führt dann uip agent validate aus, um zu bestätigen, dass die Schemas konsistent sind.

Schritt 3: Ein Tool hinzufügen

Verbinden Sie den Agent mit einem Integration Service-Connector:

Fügen Sie ein Slack-Connector-Tool hinzu, damit der Agent das Stimmungsergebnis in einem Slack-Kanal veröffentlichen kann.

Der Coding Agent erstellt ein resource.json unter resources/slack-post/, führt dann uip agent refresh und uip agent validate aus, um das Tool mit den Agent-Einstiegspunkten zu synchronisieren.

Schritt 4: Push an Studio Web und lokal ausführen

Übertragen Sie den Agent an Studio Web, damit ich die Konfiguration überprüfen kann.

Der Coding Agent führt uip solution upload aus, wodurch das Projekt hochgeladen wird. Führen Sie in Studio Web Debug aus, um den Agent anhand eines Beispielkommentars zu testen, bevor Sie Auswertungssätze erstellen.

Schritt 5: Auswerten

Erstellen Sie einen Auswertungssatz mit dem Namen „Regressionstests“ mit fünf Testfällen, die positive, negative und neutrale Kommentare abdecken. Führen Sie es aus und zeigen Sie mir die Ergebnisse.

Der Coding Agent erstellt die Testfälle in evals/eval-sets/, führt den Auswertungssatz aus und gibt die Punktzahlen pro Testfall zurück. Wenn ein Testfall unter den Schwellenwert fällt:

Der dritte Testfall erreichte eine Bewertung unter 0,7 – aktualisieren Sie den System-Prompt, um die Klassifizierungskriterien expliziter zu gestalten, und führen Sie ihn erneut aus.

Wiederholen Sie diesen Schritt, bis der Auswertungssatz den Test konsistent besteht.

Schritt 6: Veröffentlichen

Veröffentlichen Sie den Stimmungs-Agent in meinem persönlichen Arbeitsbereich.

Der Coding Agent führt uip solution pack aus, gefolgt von uip solution publish. Der Agent ist jetzt ein Prozess in Ihrem persönlichen Orchestrator-Arbeitsbereich.

Schritt 7: Als Sub-Agent verbinden

So verwenden Sie den Stimmungs-Agent als Tool in einem Social-Media-Manager-Agent:

Erstellen Sie einen Social-Media-Manager-Agent, der den Stimmungsanalyse-Agent als Tool verwendet, um einen Stapel eingehender Kommentare zu verarbeiten und einen Zusammenfassungsbericht zu generieren.

Der Coding Agent erstellt ein neues Manager-Agent-Projekt und registriert den Stimmungs-Agent mit --type agent als Subagent-Tool. Führen Sie dieselben Schritte wie oben beschrieben aus: Aktualisieren → Validieren → Hochladen → Bereitstellen.

Ergebnis: Eine Lösung mit zwei Agents, bei der der Manager-Agent die Stimmungsklassifizierung an den Stimmungs-Subagent delegiert und die Ergebnisse in einem Bericht zusammenstellt.

Siehe auch

• Erstellen Sie Agents mit Coding Agents – Übersicht und 8-Schritte-Entwicklerprozess.
• Erstellen Sie Low-Code-Agents mit Coding Agents – vollständige Referenz für die Erstellungsschleife des Low-Code-Agent.
• Erstellen Sie codierte Agents mit Coding Agents – Python-basierte codierte Agents aus einem Coding Agent-Terminal.