Einschränkungen und FAQ

Diese Seite dokumentiert aktuelle Einschränkungen von Konversationsagenten und bietet Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Aktuelle Einschränkungen

Wir erweitern das Produkt aktiv um neue Funktionen. In der folgenden Tabelle sind die aktuellen Einschränkungen beschrieben, die in kommenden Versionen behoben werden sollen.

Einschränkung	Beschreibung
Automatisierung des lokalen Desktops	Der Agent kann keine Automatisierungen auf dem lokalen Desktop des Benutzers über Assistant ausführen.
Persönliche Verbindungen	Es sind nur freigegebene Integration Service-Verbindungen verfügbar. Persönliche Verbindungen werden nicht unterstützt.
Toolbestätigung	Der Agent fragt den Benutzer nicht nach Bestätigung, bevor Tools ausgeführt werden.
PII-Maskierung	Die Erkennung und Maskierung von PII ist nicht verfügbar.
Leitplanken zur Prompt-Injektion	Leitplanken auf Agent-Ebene für die Prompt-Injektion sind nicht verfügbar.
Dateigröße	Dateiuploads sind auf 5 MB begrenzt.
Sprachinteraktion	Interaktion nur mit Text. Push-to-Talk und Zwei-Wege-Voice sind nicht verfügbar.
IVR-Integration	Die Integration von interaktiven Sprachantworten ist nicht verfügbar.

Verfügbarkeit von Kanalfunktionen

Nicht alle Funktionen sind in jedem Bereitstellungskanal verfügbar. Einen vollständigen Funktionsvergleich finden Sie unter Bereitstellung.

Hauptunterschiede:

Funktionen	Wo es funktioniert	Wo es nicht funktioniert
Eingabeaufforderungen beim Starten	Instanzverwaltung, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
HTML-Vorschau	Instanzverwaltung, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
Dateiuploads	Instanzverwaltung, Autopilot for Everyone, iFrame	Teams, Slack
Zitate	Instanzverwaltung, Autopilot for Everyone, Teams, Slack	Iframe
Debug-Dump	Instanzverwaltung, Autopilot for Everyone	Teams, Slack, iFrame

Zusätzliche Kanalbeschränkungen:

• Teams und Slack: Nur Direktnachrichten werden unterstützt. Kanaldiskussionen und @Mentions sind nicht verfügbar.
• Vorschau auf Zitate: Nur für PDF-Dokumente verfügbar.

Häufig gestellte Fragen

Übersicht über Conversational Agents

Wie unterscheiden sich Conversational Agents von autonomen Agents?

Conversational Agents sind für mehrstufige Hin-und Her-Dialoge mit Benutzern konzipiert.Autonome Agents führen Aufgaben über eine einzige Eingabeaufforderung aus. Verwenden Sie Conversational Agents, wenn Ihr Szenario laufende Klärung, personalisierte Anleitung oder Interaktion in Echtzeit erfordert.

Einen detaillierten Vergleich finden Sie unter Conversational Agents.

Wie hängen Konversationsagenten mit Autopilot for Everyone zusammen?

Sie arbeiten nebeneinander:

• Autopilot for Everyone: Der allgemeine Assistant von UiPath für Produktivitätsaufgaben.
• Conversational Agents: Spezialisierte Agenten, die Sie für bestimmte Anwendungsfälle erstellen.

Sie können über Autopilot for Everyone auf Ihre Konversations-Agenten zugreifen und damit zu einem zentralen Hub für alle Ihre Konversationsanforderungen.

Lizenzierung und Verbrauch

Wie werden Free Actions gezählt?

Free Aktionen werden pro Benutzer gezählt und nicht über Benutzer hinweg gepoolt.Jeder Benutzer hat seine eigene individuelle Free Zuteilung, die auf seinem Lizenztyp basiert:

• Express: 50 Free Actions pro Jahr
• Basic: 50 Free Actions pro Monat.
• Plus/Pro: Unbegrenzt (vorbehaltlich fairer Nutzung)

Wenn Benutzer A 20 Nachrichten sendet und Benutzer B 80 Nachrichten sendet, hat Benutzer A noch 30 Free Nachrichten verbleibend, während Benutzer B seine Free Stufe überschritten hat.

Kosten Toolaufrufe extra?

Einige Tools haben einen zusätzlichen Verbrauch, der über die Basisaktionskosten hinausgeht:

• Keine zusätzlichen Kosten: Kontextgrundlage (semantische Suche), Integration Service, MCP-Tools

Vollständige Informationen finden Sie unter Lizenzierung.

Was gilt als Aktion?

Eine Aktion entspricht einer Benutzernachricht, die an den Agent gesendet wird.Es spielt keine Rolle, wie viele Antworten des Agent aus dieser Nachricht generiert werden.Nachrichten mit acht oder weniger Zeichen, die kein Tool ausführen, werden nicht gezählt.

Modelle und Konfiguration

Kann ich mein eigenes LLM verwenden?

Ja. Agents unterstützen LLM-Konfigurationen, sodass Sie Ihre eigenen LLM-Abonnements verwenden können.Diese Funktion befindet sich in der Vorschau. Während des Vorschauzeitraums gibt es keine Gebühr pro Nachricht, aber zusätzlicher Verbrauch für bestimmte Tool-Nutzung gilt weiterhin.

Welche Dateitypen können Benutzer hochladen?

Sie müssen ein Dateianalysetool (Dateien analysieren, Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) oder benutzerdefinierter Workflow) hinzufügen, um Datei-Uploads zu aktivieren.Unterstützte Typen:

• Bilder: GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP
• Dokumente: PDF (unter 5 MB)

Bereitstellung und Zugriff

Warum kann mein Conversational Agent in der Instanzverwaltung nicht gestartet werden?

Überprüfen Sie Folgendes:

1. Stellen Sie sicher, dass dem Lösungsordner ein Unattended Robot-Konto zugewiesen ist.
2. Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Mandanten befinden, in dem sich die Agent-Lösung befindet.
3. Aktivieren Sie, dass ein serverloser Roboter zugewiesen ist, wenn Sie plattformübergreifende RPA-Tools verwenden.

Warum erhalte ich beim Ausführen von Tools einen Verbindungsfehler?

Der Agent benötigt Zugriff auf die gleichen Verbindungen, die zur Entwurfszeit verwendet wurden:

1. Erstellen Sie Integration Service-Verbindungen in einem freigegebenen Orchestrator-Ordner.
2. Verwenden Sie die freigegebenen Verbindungen während des Designs und des Debuggings.
3. Veröffentlichen Sie die Lösung als Unterordner innerhalb desselben freigegebenen Ordners.

Dadurch wird sichergestellt, dass die Lösung automatisch die Verbindungen des übergeordneten Ordners erbt.

Wie kann ich einschränken, welche Benutzer auf einen bestimmten Agent zugreifen können?

Der Benutzerzugriff wird über Orchestrator-Ordnerberechtigungen gesteuert. Benutzer benötigen entsprechende Berechtigungen für den Ordner, der die Agent Lösung enthält.Konfigurieren Sie den Ordnerzugriff im Administratorportal.

Einbetten und Integration

Wie kann ich Conversational Agents in meine Anwendung einbetten?

Einbetten mithilfe eines IFrame.URL-Konstruktion und Parameter finden Sie unter Einbetten von Apps.

Kann ich einen Agent für Benutzer ohne UiPath-Konten einbetten?

Ja. Verwenden Sie anonymen Zugriff, um Agents für externe Benutzer einzubetten. Dies erfordert die Einrichtung einer externen Anwendung und eines Token-Endpunkts. Anonyme Benutzer verbrauchen den Unit-Pool des Mandanten ohne Free Stufe.

Kanalspezifische Probleme

Kann ich über die API auf Conversational Agents zugreifen?

Wir arbeiten am Onboarding des öffentlichen UiPath TypeScript SDK und werden Zugriff bereitstellen, sobald verfügbar ist.

Warum werden keine Start-Prompts in Teams, Slack oder Autopilot for Everyone angezeigt?

Startprompts werden nur in der Instanzverwaltung und der iFrame-Einbettung unterstützt. Andere Kanäle übertragen diese Prompts aufgrund von Plattformbeschränkungen nicht.

Kann der Agent in Slack-Kanälen oder Teams-Kanälen antworten?

Nein. Conversational Agents unterstützen nur direkte Nachrichten über das UiPath Autopilot-Plugin. Kanaldiskussionen und @Mentions werden nicht unterstützt.

Warum kann ich keine HTML-Vorschau in Teams oder Slack sehen?

Die HTML-Vorschau ist nur in der Instanzverwaltung und der iFrame-Einbettung verfügbar. In anderen Kanälen wird HTML-Inhalt als Rohtext oder Markdown angezeigt.

Warum kann ich keine Konversationen in Teams erstellen?

Wenn Konversationen nicht gestartet werden können:

1. Stellen Sie sicher, dass der Agent in Orchestrator veröffentlicht und bereitgestellt wurde.
2. Aktivieren Sie, ob Sie die Teams-App mit Ihrem UiPath-Konto verbunden haben.
3. Verwenden Sie den Befehl „Abmelden“ und stellen Sie die Verbindung erneut her, um Ihre Sitzung zu aktualisieren.
4. Überprüfen Sie, ob der Agent verfügbar ist mit dem Befehl „Switch Agent“.

Kontextgrundlage

Warum kann der Agent meinen Kontextgrundlageindex nicht finden?

Wenn Sie Fehler vom Typ „Index nicht gefunden“ erhalten:

1. Stellen Sie sicher, dass der Index vorhanden ist und sich im Status „Bereit“ befindet.
2. Aktivieren Sie, ob der Agent Zugriff auf den Ordner hat, der den Index enthält.
3. Stellen Sie sicher, dass der Index seit der Konfiguration nicht verschoben oder gelöscht wurde.
4. Veröffentlichen Sie den Agent erneut, nachdem Sie Indexänderungen vorgenommen haben.

Warum sind Zitate falsch oder fehlen?

Zitatqualität hängt ab von:

• Indexqualität: Stellen Sie sicher, dass Quelldokumente gut strukturiert sind.
• Blockgröße: Sehr große oder kleine Abschnitte beeinflussen die Genauigkeit des Zitats.
• Abfragerelevanz: Mehrdeutige Abfragen können weniger relevante Inhalte abrufen.

Hinweis: Die Vorschau auf Zitate ist nur für PDF-Dokumente verfügbar.

Leistung

Welche Faktoren beeinflussen die Reaktionszeit?

Mehrere Faktoren beeinflussen die Latenz:

• Modellauswahl: Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Latenzeigenschaften.
• Größe des Kontextfensters: Größere Konversationsverläufe erhöhen die Verarbeitungszeit.
• Ausführung des Tools: RPA-Workflows und API-Aufrufe fügen Ausführungszeit hinzu.
• Kontextgrundlage: RAG-Suchen fügen Latenz basierend auf der Indexgröße hinzu.

So optimieren Sie:

• Verwenden Sie API-Workflows anstelle von RPA für reine API-Vorgänge.
• Halten Sie den Konversationskontext fokussiert.
• Wählen Sie geeignete Modelle für Ihre Latenzanforderungen aus.

Compliance und Governance

Wie kann ich LLM-Aufrufe und das Agent-Verhalten prüfen?

Der AI Trust Layer bietet einen vollständigen Prüfungspfad. Greifen Sie über das Administratorportal auf Prüfungsprotokolle zu für:

• Vollständiger Verlauf der Modellinteraktionen.
• Nachverfolgung der Tokennutzung.
• Überprüfung der Richtlinienkonformität.

Weitere Informationen finden Sie unter Überwachbarkeit.

Datenspeicher

Wo wird der Chatverlauf gespeichert?

Der Chatverlauf wird in der Azure-Datenbank gespeichert und auf den Mandanten zugeordnet. Benutzer können nur für Agents auf den Chatverlauf zugreifen, zu deren Verwendung sie eine Berechtigung haben.

Wo werden hochgeladene Dateien gespeichert?

Hochgeladene Dateien werden in Azure Blob Storage über den Systemspeicher-Bucket von Orchestrator gespeichert.Der Speicher ist auf den Mandanten und die Region beschränkt.

Wie lange werden hochgeladene Dateien aufbewahrt?

Dateien folgen der Aufbewahrungsrichtlinie von Orchestrator und werden standardmäßig 30 Tage nach der Inaktivität des Auftrags aufbewahrt.Dieser Aufbewahrungszeitraum ist in den Orchestrator-Einstellungen konfigurierbar.

Benutzerdefinierte Anpassung

Kann ich die Willkommensnachricht anpassen?

Verwenden Sie beim Einbetten über iFrame die Parameter welcomeTitle, welcomeDescription, und suggestionsURL. Weitere Informationen finden Sie unter Einbetten von Apps.

In der Instanzverwaltung verwendet die Willkommensfunktion die konfigurierten Einstellungen des Agents.

Hilfe erhalten

Wenn Sie Probleme haben, die hier nicht behandelt werden:

• Überprüfen Sie Agent-Ablaufverfolgungen auf Debugging-Informationen.
• Verwenden Sie die Funktion „Debug-Dump“ (Strg+Alt+D in der Instanzverwaltung), um Diagnoseinformationen zu erfassen.
• Wenden Sie sich mit dem Debug-Dump und relevanten Trace-Informationen an den UiPath-Support.