- Erste Schritte
- UiPath Konversations-Agents
- UiPath Agents in Studio Web
- Über UiPath Agents
- Lizenzierung
- Erweiterte Agents (Vorschau)
- Ausführung von Agents
- Agents und Workflows
- Bewährte Verfahren zum Erstellen von Agents
- Auswahl des besten Modells für Ihren Agenten
- Best Practices für das Veröffentlichen und Bereitstellen von Agents
- Bewährte Verfahren für Kontext-Engineering
- Best Practices für DeepRAG und Batch-Transformation: JIT vs. indexbasierte Strategien
- Arbeiten mit Dateien
- Kontexte
- Eskalationen
- Bewertungen
- Spuren von Agents
- Agent-Überprüfung
- Codierte UiPath Agents
- Mit Coding Agents erstellen
Agents mit Coding Agents erstellen
UiPath Coding Agents: Fähigkeit zum Erstellen von Agents aus einem Terminal, die den gesamten Lebenszyklus (Gerüst erstellen, Konfigurieren, Auswerten und Bereitstellen) sowohl für Low-Code- als auch für codierte Agenttypen abdeckt.
Erstellen Sie UiPath-Agents vollständig aus einem Coding Agent – nach der ersten Anmeldung kein Browser erforderlich. Beschreiben Sie den gewünschten Agent, und die installierten UiPath-Skills führen Ihren Coding Agent durch den gesamten Lebenszyklus: Gerüst erstellen, Konfigurieren, Testen und Bereitstellen.
Wie es funktioniert
Fähigkeiten liefern kuratiertes UiPath-Wissen
UiPath bietet dedizierte Fähigkeiten für Agent Development. Eine Fähigkeit ist ein Paket mit Anweisungen und Kontext, das Ihrem Coding-Agenten genau beibringt, wie UiPath-Arbeiten durchzuführen sind – die richtige Dateistruktur, die richtigen CLI-Befehle, die Validierungsschleifen und die Plattformkonventionen. Ohne diese Fähigkeit schätzt der Coding-Agent; mit ihr weiß er es.
Eine Fähigkeit deckt die gesamte Agent-Development ab:
uipath-agents – der vollständige Lebenszyklus für beide Agent-Typen. Die Fähigkeit wählt automatisch den richtigen Pfad basierend auf Ihrem Prompt:
- Low-Code-Agents: Erstellen Sie ein Gerüst, konfigurieren Sie Prompts und Schemata, fügen Sie Tools hinzu, validieren Sie, laden Sie in Studio Web hoch, bewerten Sie und führen Sie die Bereitstellung durch.
- Codierte Agents: Initialisieren Sie ein Projekt, schreiben Sie die Agent-Logik mit LangGraph, LlamaIndex oder OpenAI Agents, paketieren Sie das Projekt und veröffentlichen Sie es im Orchestrator.
Funktioniert mit jedem wichtigen Coding Agent
UiPath-Skills funktionieren in allen wichtigen KI-Coding-Agents:
| Coding Agent | Formularfaktor |
|---|---|
| Claude Code | Terminal und IDE |
| Cursor | der IDE |
| Codex-CLI | Terminal |
| Google Antigravity | Plattform für die Agent-Entwicklung |
Das UiPath-Erlebnis ist in allen Bereichen einheitlich – es gelten dieselben Fähigkeiten, CLI-Befehle und Projektkonventionen, unabhängig davon, welchen Coding-Agent Sie verwenden.
Richten Sie es mit einem Befehl ein
Installieren Sie die uip CLI, die Fähigkeiten und die erforderlichen Runtimes mit einem einzigen Einzeiler. Die vollständige Anleitung zur Einrichtung finden Sie unter „Installieren und Einrichten“.
Eine vollständige Referenz zu den uip agentBefehlen finden Sie im UiPath-CLI-Handbuch.
Was Sie erstellen können
Die folgenden acht Schritte beschreiben den vollständigen Entwicklerprozess zum Erstellen eines UiPath-Agent mit einem Coding-Agent. Die Schritte 1 und 2 bestimmen den Agent-Typ; die restlichen Schritte gelten für beide Typen.
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Auswählen und Gerüst erstellen – Entscheiden Sie sich zwischen einem Low-Code-Agent (konfigurieren Sie ihn über Prompts und vorgefertigte UiPath-Tools, kein Python) oder einem codierten Agent (vollständige Python-Steuerung mit LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents oder einer einfachen Python-Funktion). Der Coding-Agent erstellt die Projektstruktur aus einem einzigen Prompt.
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Erstellen Sie das Verhalten des Agenten – Für Low-Code: Definieren Sie den System-Prompt, die Benutzernachrichtenvorlage, die Eingabe-/Ausgabeschemas und die LLM-Modelleinstellungen in
agent.json. Für „Coded“: Schreiben und iterieren Sie die Python-Agent-Logik. -
Stellen Sie dem Agenten Tools und Funktionen bereit – Verbinden Sie den Agenten mit den benötigten Informationen: Rufen Sie RPA-Prozesse auf, verwenden Sie andere Agents als Tools, fügen Sie Integration Service-Connectors hinzu (einschließlich Slack, Jira, SharePoint und andere), versehen Sie den Agent mit Unternehmenswissen durch Kontextgrundlage, akzeptieren Sie Dateianhänge und machen Sie den Agent dialogorientiert.
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Fügen Sie Governance und menschliche Aufsicht hinzu – Wenden Sie Schutzmechanismen an (PII-Maskierung, Filterung schädlicher Inhalte, benutzerdefinierte Regeln) und definieren Sie Eskalationspunkte, damit ein Mensch den Agent in wichtigen Schritten überprüfen, genehmigen oder korrigieren kann.
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Lokal ausführen und iterieren – Führen Sie den Agent anhand der Beispieleingabe aus oder öffnen Sie eine lokale Dev-Konsole, um im Browser damit zu interagieren, bevor etwas veröffentlicht wird.
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Qualität bewerten – Erstellen Sie Test- und Auswertungssätze, führen Sie sie gegen die Agent-Runtime aus und überprüfen Sie die Punktzahlen und Ausführungsspuren. Erfassen Sie Regressionen, während Sie Prompts oder die Logik verfeinern.
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Bereitstellung und Veröffentlichung – Paketieren Sie den Agent und veröffentlichen Sie ihn in UiPath Orchestrator, damit er in einem persönlichen Arbeitsbereich, einem Mandantenfeed oder einem bestimmten Ordner ausgeführt werden kann.
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Integrieren Sie den Agent in die umfassendere Plattform – Betten Sie den Agent als Schritt in einen Maestro-Ablauf ein, verwenden Sie ihn als Tool für einen anderen Agent oder bündeln Sie ihn in eine Multiprojektlösung, damit er Teil einer End-to-End-Automatisierung wird.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu jedem Agenttyp finden Sie unter „Low-Code-Agents mit Coding Agents“ und „Codierte Agents mit Coding Agents erstellen“.
Eine vollständige Anleitung vom Gerüst bis zur Bereitstellung finden Sie unter „Beispiel: Social Sentiment Agent“.