Autopilot for Agents

Autopilot for Agents (Vorschau) ist ein konversationsbasierter KI-Assistent, der in Agent Builder in Studio Web eingebettet ist. Sie erhalten einen persistenten, kontextbezogenen Arbeitsbereich, in dem Sie Agents mithilfe natürlicher Sprache erstellen, konfigurieren und optimieren können, ohne zwischen Tools wechseln oder jede Komponente manuell bearbeiten zu müssen.

Autopilot liest Ihre aktuelle Agentendefinition und verfügbare Plattformressourcen jedes Mal, wenn eine Sitzung geöffnet wird. Wenn Sie eine Änderung beschreiben, schlägt Autopilot Ihrem Agent gezielte Änderungen vor – an den Prompts, den Tools, dem Schema oder den Kontextquellen, die Sie vor der Anwendung überprüfen.

Die Chatoberfläche und das allgemeine Interaktionsmodell werden für alle UiPath-Produkte mit Autopilot gemeinsam verwendet. Eine vollständige Referenz für gängige Benutzeroberflächenelemente finden Sie unter Autopilot Chat-Benutzeroberfläche. Auf dieser Seite werden die Funktionen und Tools beschrieben, die für den Agent Builder-Kontext spezifisch sind.

Schlüsselfunktionen

Autopilot for Agents bietet folgende Funktionen:

• Kontextspeicherung – merkt sich frühere Eingaben und Entscheidungen innerhalb einer Sitzung.
• Optimierung von Prompts – ermöglicht es Ihnen, Ihren Prompt in Echtzeit anzupassen, ohne von vorne beginnen zu müssen.
• Inline-Vorschläge – Schlägt Änderungen speziell für Ihren aktuellen Agent-Status vor.
• Workflow-Kontinuität – behält den Kontext über iterative Änderungen und Verfeinerungen innerhalb einer Sitzung hinweg bei.
• Interaktives Debuggen – hilft bei der Identifizierung und Klarstellung von Problemen durch Anschlussfragen.
• Code- und Logikbewusstsein – versteht die Struktur Ihres Agents und bietet Anweisungen, die für dessen aktuellen Status relevant sind.

So funktioniert Autopilot for Agents

Wenn Sie den Bereich Autopilot mithilfe des Widgets in der rechten Symbolleiste von Agent Builder öffnen, ruft Autopilot den aktuellen Status Ihres Projekts ab, einschließlich:

• Alle Ausführungen von Agents und Auswertungssätzen
• Die aktuelle Zustandsbewertung
• Verfügbare Ressourcen: RPA-Prozesse, API-Workflows, Agent-Prozesse und Kontextquellen für Kontextgrundlage

Dieser Kontext ist in jeder Nachricht enthalten, die Sie senden. Das Backend des Agents initiiert eine Streaming-Anforderung an das ausgewählte Large Language Model (LLM) und kombiniert Ihre Nachricht mit der Agentendefinition, verfügbaren Ressourcen und einer Systempromptvorlage. Die Antwort-Streams zurück zum Chat-Bereich.

Autopilot zeigt vorgeschlagene Änderungen als Vorschauen an. Im Standard-Interaktionsmodus überprüfen und akzeptieren Sie jede Änderung, bevor sie auf Ihren Agent angewendet wird.

Interaktionsmodi

Der Chateingabebereich enthält ein Steuerelement Bearbeiten , mit dem festgelegt wird, wie Autopilot Änderungen auf Ihren Agent anwendet:

• Bearbeiten (Standard) – Autopilot schlägt Änderungen als Vorschau vor. Jeder Vorschlag muss bestätigt werden, bevor er angewendet wird. Dieser Modus wird für alle Design- und Produktionsworkflows von Agents empfohlen.
• Agent (experimentell) – Autopilot wendet Änderungen automatisch an, ohne eine Bestätigung anzufordern. Dieser Modus ist für explorative oder schnelle Iterationsworkflows vorgesehen.

Wichtig:

Der Agentenmodus ist experimentell. Verwenden Sie ihn bei der Arbeit mit Produktions-Agents mit Vorsicht.

Die Chatoberfläche

Auf den Bereich Autopilot wird über die rechte Symbolleiste des Agent Builder in Studio Web zugegriffen. Der Bereich bietet:

• Ein Chat-Eingabefeld zum Eingeben von Aufforderungen und Fragen.
• Dynamische Vorschläge für Prompts , die mit dem aktuellen Status Ihres Agents aktualisiert werden.
• Ein LLM-Selektor zur Auswahl des Sprachmodells für die Sitzung.
• Unterstützung für den Dateiupload für Dokumente, Bilder, Codedateien und Datenformate, bis zu 15 MB pro Datei.
• Neue Steuerelemente für Chat, Einstellungen und Chatverlauf im Header des Bereichs.

Chatverlauf

Das Panel Chatverlauf bietet eine durchsuchbare Liste der Konversationen aus den letzten 30 Tagen. Wenn Sie einen Eintrag auswählen, wird dessen vollständiger Kontext wiederhergestellt, sodass Sie an der Stelle fortfahren können, an der Sie aufgehört haben, oder auf vorherige Vorschläge verweisen können.

Einstellungen

Der Bereich Einstellungen steuert das Verhalten von Autopilot in der aktuellen Agent Builder-Sitzung.

Personalisierung:

• Vorschläge zur Eingabeaufforderung aktivieren – standardmäßig aktiviert; zeigt kontextbezogene Vorschläge nach jeder Antwort an.
• Meldungen zu Kontextänderung anzeigen (Experimental) – Zeigt Meldungen an, wenn Autopilot sein Verständnis des Agent-Kontexts aktualisiert.
• Benutzerdefinierte Anweisungen – ein Freitextfeld mit bis zu 1.000 Zeichen zum Angeben von Terminologiepräferenzen, der gewünschten Detailstufe oder Einschränkungen für Autopilot-Antworten.

MCP-Server:

Verbindet Autopilot mit MCP-Servern, um zusätzlichen strukturierten Kontext bereitzustellen. Nur im Orchestrator erstellte MCP-Server werden unterstützt.

Tools:

Zeigt die Framework-Tools an, die in der aktuellen Sitzung verfügbar sind. Jedes Tool kann einzeln aktiviert oder deaktiviert werden. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Tools für Autopilot for Agents.

Mit Speichern werden Ihre aktuellen Einstellungen übernommen. Mit Auf Standardwerte zurücksetzen werden alle Einstellungen in den ursprünglichen Zustand zurückgesetzt. Sie können auch Konversation herunterladen , um die aktuelle Sitzung als JSON-Datei zu exportieren, die Organisations-, Mandanten- und Konversationseinstellungen enthält.

Antwortgenauigkeit

Autopilot for Agents bietet KI-gestützte Unterstützung für Aufgaben beim Design von Agents wie das Konfigurieren von Prompts, das Hinzufügen von Tools und das Verfeinern von Schemas. Sie kann zwar sehr effektiv sein, kann aber gelegentlich Antworten erzeugen, die ungenau, irreführend oder unvollständig sind. Dies ist eine bekannte Einschränkung von großen Sprachmodellen.

Zum Beispiel:

• Autopilot schlägt möglicherweise Toolkonfigurationen vor, die nicht mit Ihren verfügbaren Ressourcen übereinstimmen.
• Sie können Erklärungen liefern, die sachlich falsch sind oder auf einer veralteten Agentenlogik basieren.
• Wenn Sie mit externen Ressourcen arbeiten, übersehen sie möglicherweise wichtige Details oder interpretieren Quellinhalte falsch.

Überprüfen Sie alle Vorschläge, bevor Sie sie anwenden, insbesondere für Produktionsagenten:

• Verwenden Sie die Daumen-nach-unten-Schaltfläche, um nicht hilfreiche oder falsche Antworten zu kennzeichnen.
• Ziehen Sie bei Änderungen an der kritischen Agentenlogik den standardmäßigen Bearbeitungsmodus dem Agentenmodus vor.

Autopilot ist als Mitarbeitender am effektivsten. Ihr Urteilsvermögen ist nach wie vor entscheidend für die Erstellung genauer und zuverlässiger Agents.

Verwandte Themen

• Autopilot for Agents-Tools – Referenz für Framework-Tools, die im Autopilot-Panel verfügbar sind
• Über Autopilot-Chat – Übersicht über das Autopilot-Chat-Framework in allen UiPath-Produkten
• Autopilot Chat-Benutzeroberfläche – vollständige Referenz für die Chatoberfläche, die von allen Produkten gemeinsam verwendet wird