Über UiPath Agents

Mit UiPath erstellte Agents, die auf der Designfläche „Agents“ in Studio Web erstellt wurden, und die aus einem Prompt, Tools, Kontext und Eskalationskomponenten bestehen.

Von UiPath erstellte Agents werden mit der Agent-Designer-Arbeitsfläche in Studio Web erstellt, einer Low-Code-Entwicklungsanwendung, mit der Sie leistungsstarke Agents mit minimaler Codierungserfahrung erstellen können.

Komponenten von Agents

Ein Agent besteht aus vier Hauptkomponenten:

• Prompt: Anweisungen in natürlicher Sprache, die die Rolle, das Ziel und die Einschränkungen des Agents definieren. Prompts können benutzergesteuert oder systemgeneriert sein.
• Kontext: Informationsquellen, die der Agent verwendet, um Entscheidungen zu begründen – wie Gedächtnis, Wissensbanken oder frühere Interaktionen.
• Tools: Aktionen, die der Agent durchführen kann – Aufrufen von Automatisierungen, Verwenden von APIs, Auslösen von Microservices oder Zusammenarbeit mit anderen Agents und Robotern.
• Eskalationspfade: Human-in-the-Loop-Mechanismen (wie Acktion Center oder Messagingkanäle) zwecks Überprüfung, Genehmigung oder Unterstützung, sofern erforderlich.

Capabilities

UiPath Agents sind:

• Kommunikativ: Zusammenarbeit mit Benutzern und Systemen mithilfe natürlicher Sprache.
• Initiativ: Ausgelöst durch Systemereignisse oder Benutzereingaben.
• Planend: Aufteilung von Zielen in ausführbare Schritte.
• Entscheidungsfreudig: Entscheidungen werden in Echtzeit auf Grundlage von Mustern und dem aktuellen Status getroffen.
• Anpassungsfähig: Sie greifen auf Live-Unternehmensdaten zu und reagieren darauf.
• Heilend: Identifizierung und Wiederherstellung von unterbrochenen Workflows.
• Lernfähig: Speichern sitzungsübergreifend Erinnerungen im Gedächtnis, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern.
• Koordinierend: Arbeiten mit anderen Agents, Robotern und Menschen zusammen.

Nicht alle Aufgaben sind für Agents geeignet. Agents eignen sich am besten für gut umrissene Aufgaben in Umgebungen, bei denen Anpassungs- und Lernfähigkeit gefragt sind. Aufgaben mit hoher Genauigkeit, wobei rechtlichen, finanziellen oder regulatorischen Einschränkungen weiterhin auf einer deterministischen Automatisierung basieren sollten.

Für Agents gut geeignete Einsatzbereiche

• Entwurf und Zusammenfassung von Inhalten (E-Mails, Nachrichten)
• Forschung über mehrere Systeme hinweg und Datenerfassung
• Erster Kontakt mit Kunden oder Vorsortieren von Tickets
• Orchestrierung enger KI-Agents in größeren Workflows

Für Agents ungeeignete Einsatzbereiche

• Hochrisikoreiche Finanztransaktionen
• Regulatorische Workflows mit Null-Fehlertoleranz
• Komplexe mehrstufige Datenverarbeitung ohne deterministische Sicherheitsgarantien

Um loszulegen, gehen Sie zu Einen Agent in Studio Web erstellen.