DeepRAG

Mit dem DeepRAG-Tool können Agents Informationen über große PDF- und Textdateien hinweg mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG) analysieren und synthetisieren. Sie ist für Szenarien konzipiert, in denen Sie umfassende, durch Zitate gestützte Antworten benötigen, die aus langformigen Inhalten wie Berichten, Handbüchern, Richtlinien oder Forschungsdokumenten abgeleitet wurden.

DeepRAG erfasst ein oder mehrere Dokumente, die zur Runtime bereitgestellt werden, und führt einen semantischen Abruf über deren Inhalte hinweg durch. Basierend auf der von Ihnen definierten Aufgabe synthetisiert es relevante Informationen in eine kohärente Antwort und kann optional Zitate enthalten, die auf die Quelldokumente verweisen.

Typische Anwendungsfälle sind:

• Zusammenfassen großer Dokumente oder Sammlungen von Dokumenten
• Beantworten komplexer Fragen, die auf Quelle basieren.
• Vergleichen oder Synthetisieren von Informationen über mehrere Abschnitte oder Dateien hinweg
• Erstellen von Ausgaben im Forschungsstil mit nachverfolgbaren Zitaten

Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für DeepRAG und Batch-Transformation: JIT vs. indexbasierte Strategien.

Datenquellen

DeepRAG unterstützt Just-in-Time (JIT)-Dateieingaben.

• Dateien werden direkt über Agent-Eingaben bereitgestellt.
• Nur PDF- und Textdateien werden unterstützt.
• Es ist keine Indexerstellung oder Einrichtung eines externen Speichers erforderlich.

Konfigurieren des DeepRAG-Tools

DeepRAG-Tool hinzufügen

1. Öffnen Sie Ihren Agent im Designmodus.
2. Fügen Sie dem Agent aus der Liste der integrierten Tools DeepRAG hinzu.

Nach dem Hinzufügen wird das DeepRAG-Tool als dedizierter Toolknoten angezeigt, den Sie im rechten Bereich konfigurieren können.

Eingaben konfigurieren

Zur Entwurfszeit definieren Sie, wie DeepRAG die bereitgestellten Dokumente analysieren soll:

• Quelle Datei: Wählen Sie die Datei oder Dokumenteingabe aus, die DeepRAG analysieren soll.Zur Runtime wird dies auf das Dokument aufgelöst, das bei der Ausführung des Agent bereitgestellt wird.

  Hinweis:

  Sie müssen ein Dateitypargument in Data Manager konfigurieren.

• DeepRAG-Aufgabe – Beschreiben Sie, was der Agent in den Dokumenten recherchieren soll. Dies beinhaltet in der Regel:

  • Nach welchen Informationen gesucht werden soll
  • So synthetisieren oder strukturieren Sie die Ausgabe.
  • Ob und wie auf Quellen verwiesen werden soll.

• Dateierweiterung – Geben Sie den erwarteten Dateityp an. Dies hilft DeepRAG, die entsprechende Strategie zum Parsen von Dokumenten anzuwenden.

• Zitate aktivieren – Wenn aktiviert, enthält das Tool Zitate in der Ausgabe, die auf die Quelldokumente verweisen, die während der Synthese verwendet wurden.

  

Ausführen des DeepRAG-Tools

Wenn Sie den Agent ausführen oder debuggen, wird DeepRAG als Teil der Agent-Ausführung ausgeführt:

• Das Eingabedokument wird geladen und analysiert.
• Relevante Abschnitte werden basierend auf der Aufgabendefinition abgerufen.
• Das Modell synthetisiert eine Antwort, die auf dem abgerufenen Inhalt basiert.
• Eine Ausgabe wird generiert, die optional Zitate enthält.

Während der Ausführung wird DeepRAG in der Execution Trace als dedizierter Toolaufruf angezeigt.Sie können diesen Schritt erweitern, um detaillierte Runtime-Informationen zu überprüfen.

Überprüfung von Ausführungsdetails

In der Execution Trace wird das DeepRAG-Tool als dedizierter Toolaufruf angezeigt.Sie können sie erweitern, um Folgendes zu überprüfen:

• Eingabe – Das Quelldokument, einschließlich Dateiname, Typ und Metadaten sowie der Abfrage, die zum Steuern des Abrufs und der Synthese verwendet wird.
• Ausgabe – Die generierte Antwort, einschließlich eines Arrays, wenn aktiviert.

Diese Sichtbarkeit hilft Ihnen zu verstehen, wie die Antwort erstellt wurde und welcher Quellinhalt zur endgültigen Ausgabe beigetragen hat.