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Benutzerhandbuch zu Agents
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Erste Schritte

Erstellen Sie Ihren ersten Conversational Agent im Agent Builder von Studio Web – von der Erstkonfiguration bis hin zu einem funktionierenden HR-Assistant mit Dokumentsuche.

Diese Anleitung führt Sie durch die Erstellung Ihres ersten Conversational Agent in Agent Builder: eines einfachen HR-Assistant, der Fragen zu Unternehmensrichtlinien mithilfe der Dokumentsuche beantwortet.

Voraussetzungen​

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

Tipp:

Wenn Sie noch keine Kontextgrundlage haben, können Sie dieses Tutorial dennoch abschließen.Ihr Agent reagiert basierend auf seinem allgemeinen Wissen.

Schritt 1: Agent erstellen​

  1. Gehen Sie zu studio.uipath.com.
  2. Wählen Sie „Neu erstellen“ und dann „Agent“ aus.
  3. Wählen Sie Konversationell aus.

  1. Beschreiben Sie Ihren Agent bei Autopilot, um eine Startkonfiguration zu generieren. Beispiel: „Ein HR-Assistent, der Mitarbeitern hilft, Informationen zu Unternehmensrichtlinien, Leistungen und Onboarding-Verfahren zu finden.“Wenn Sie Autopilot nicht verwenden möchten, wählen Sie Von vorne beginnen aus.

Schritt 2: Systemaufforderung konfigurieren​

Die Systemaufforderung definiert die Persönlichkeit und das Verhalten Ihres Agents.Eine gut gestaltete Systemaufforderung hilft dem Agent, konsistent und angemessen zu reagieren.

  1. Definieren Sie im Abschnitt „Systemaufforderung“ die Identität und die Richtlinien Ihres Agents.Zum Beispiel:
You are a friendly HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees find information about company policies, benefits, and HR procedures.

Guidelines:
- Always be professional and helpful
- If you don't know the answer, say so
- When citing policies, reference the specific document name
- Keep responses concise but complete
You are a friendly HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees find information about company policies, benefits, and HR procedures.

Guidelines:
- Always be professional and helpful
- If you don't know the answer, say so
- When citing policies, reference the specific document name
- Keep responses concise but complete
  1. Wählen Sie das Modell für Ihren agent aus.Verschiedene Modelle bieten unterschiedliche Funktionen und Leistungseigenschaften.

Schritt 3: Tools hinzufügen​

Tools geben Ihrem agent die Möglichkeit, Aktionen durchzuführen und Informationen abzurufen.Fügen Sie für diesen Assistant den Kontextgrundlage-Index hinzu, den Sie zuvor als Kontextwerkzeug konfiguriert haben.

  1. Wählen Sie Kontext hinzufügen.
  2. Wählen Sie Ihren HR-Dokumentindex aus.
  3. Geben Sie eine Beschreibung an. Zum Beispiel:
Provides information about company policies, benefits, and HR procedures.
Provides information about company policies, benefits, and HR procedures.
  1. (Optional) Fügen Sie zusätzliche Tools hinzu, optional:
    • Dateien analysieren: Erlauben Sie Benutzern, Dokumente zur Analyse hochzuladen.
    • Integration Service-Verbinder: Verbindung mit externen Systemen wie Kalender oder E-Mail.

Ausführliche Konfigurationsoptionen des Tools finden Sie im Abschnitt Design.

Schritt 4: Testen im Debug-Chat.​

Testen Sie vor der Veröffentlichung Ihren Agent, um sicherzustellen, dass er sich wie erwartet verhält.

  1. Wählen Sie Debuggen und dann Speichern und Debuggen aus, um die Chatoberfläche zu öffnen.
  2. Senden Sie eine Testnachricht, z. B. „Wie viele Feiertage haben wir in den USA?“.
  3. Überprüfen Sie die Antwort des Agents und aktivieren Sie Zitate (wenn Sie Kontextgrundlage verwenden).
  4. Zeigen Sie den Trace auf der Registerkarte „Verlauf“ an, um Folgendes zu sehen:
    • LLM-Aufrufe und Antworten
    • Toolaufrufe mit Argumenten und Ausgaben

  1. Wenn die Antwort gut ist, wählen Sie Zu Auswertungssatz hinzufügen aus, um diese Konversation für zukünftige Tests zu speichern.

Schritt 5: Veröffentlichen und Bereitstellung​

Sobald Sie mit dem Verhalten Ihres Agents zufrieden sind, veröffentlichen Sie ihn, um ihn für Benutzer verfügbar zu machen.

  1. Wählen Sie in der oberen Symbolleiste die Option Anhalten aus, um die Debug-Ausführung zu stoppen.
  2. Benennen Sie Ihre Lösung und Agent im Explorer in „HR Assistant“ um.
  3. Wählen Sie in der oberen Symbolleiste die Option veröffentlichen aus.
  4. Wählen Sie „Orchestrator Tenant“ als Speicherort aus.
  5. Wählen Sie Veröffentlichen aus.

Der Veröffentlichungsprozess beginnt und Sie erhalten eine Nachricht, sobald das Paket bereitgestellt werden kann.

  1. Wählen Sie in der Nachricht die Option Paket aktivieren aus.
  2. Wählen Sie Paket Bereitstellung aus (Raketsymbol ganz rechts).
  3. Wählen Sie den Orchestrator-Zielordner aus (muss einem Unattended Robot-Konto zugewiesen sein).
  4. Wählen Sie Sofort aktivieren aus.
  5. Wählen Sie Bereitstellen.

Ihr Agent ist jetzt veröffentlicht und bereitgestellt und über die Instanzverwaltung verfügbar.

Schritt 6: Zugriff auf Ihren Agenten​

Nach der Veröffentlichung wird Ihr Agent den Benutzern über einen der unterstützten Chatkanäle angezeigt – Instanzverwaltung, Assistant, Microsoft Teams, Slack, iFrame-Einbettungen und mehr, einschließlich benutzerdefinierter Chat-UIs mit dem UiPath TypeScript SDK. Die vollständige Kanalliste, die Funktionsverfügbarkeit pro Kanal und Konfigurationsschritte finden Sie unter Bereitstellung .

Sie haben Ihren ersten Konversationsagenten erstellt und bereitgestellt.Weitere Informationen:

  • Entwerfen des Agents – Konfigurieren der Prompts, der Tools, des Kontexts, der Dateiverarbeitung und der Verbindungen pro Benutzer.
  • Evaluierung des Agents – Erstellen Sie umfassende Testsuiten für Ihren Agent.
  • Beobachtbarkeit – Überwachen Sie die Leistung und Nutzungsmetriken und sammeln Sie Benutzerfeedback.
  • Lizenzierung – Verstehen Sie Verbrauch und Preise für Ihre Bereitstellung.

Benötigen Sie eine erweiterte Konversationsmodellierung – Routing, Übergabe zwischen spezialisierten Agenten oder Back-End-Automatisierungen, die parallel zur Konversation ausgeführt werden? Unter In Maestro Flow erstellen erfahren Sie, wie Sie den gesamten Chat als Konversationsflow modellieren.

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