Konversations-Agents

Conversational Agents bilden eine neue Klasse von UiPath-Agents, die für dynamische, mehrstufige und Echtzeitdialoge mit Benutzern entwickelt wurden. Im Gegensatz zu autonomen Agents, die auf eine einzige Eingabe reagieren, interpretieren Conversational Agents einen kontinuierlichen Strom von Benutzernachrichten und reagieren darauf. Sie verwalten den Gesprächskontext, die Toolausführung, menschliche Eskalationen sowie das Gedächtnis, um eine umfassendere und adaptivere Automatisierung zu ermöglichen. Stellen Sie sich sie als intelligente digitale Assistenten vor, die den Kontext verstehen und Mehrdeutigkeiten auf natürliche Weise behandeln.

Conversational Agents eignen sich besonders gut für Szenarien, in denen Folgendes verlangt wird:

• Laufende Klärung oder ein Dialog
• Personalisierte Anleitung basierend auf der Benutzerabsicht
• Einfacher Rückgriff auf einen Menschen bei geringem Vertrauen

Tabelle 1. Hauptunterschiede zu autonomen Agents

Funktionen	Conversational Agent	Autonomer Agent
Interaktionsmodell	Mehrstufiger, wechselseitiger Dialog	Einzelne Aufgabenausführung basierend auf einem ersten Prompt
Primärer Einsatz	Benutzersupport und Hilfe in Echtzeit, interaktive Erfassung von Informationen	Ausführen einer Aufgabe über einen definierten Prompt
Benutzereingaben	Ununterbrochene Benutzerchatnachrichten	Ein einziger strukturierter Prompt
Hauptstärke	Aufrechterhaltung des Gesprächs und Umgang mit Mehrdeutigkeiten	Ausführung eines Plans über Tools hinweg

Wann Sie Conversational Agents einsetzen sollten

Setzen Sie Convertional Agents ein, wenn Ihr Automatisierungsszenario eine kontextbezogene Interaktion in Echtzeit beinhaltet. Diese Agents eignen sich am besten für:

• Self-Service-Lösungen für Kunden oder Mitarbeitende, wie etwa Helpdesk-Support oder Onboarding-Assistenten.
• Interaktive Führung durch mehrstufige Prozesse, Formulare oder Entscheidungsbäume.
• Kontextbezogene Gespräche, bei denen Benutzer Nachfragen stellen oder Informationen schrittweise bereitstellen.
• Schnittstellen mit natürlicher Sprache für Anwendungen, Systeme oder Wissensdatenbanken, über die Benutzer Informationen im Dialog abfragen können.

Setzen Sie stattdessen autonome Agents ein, wenn die Aufgabe vollständig in einem einzigen Prompt beschrieben werden kann, wobei alle erforderlichen Eingaben im Vorfeld bereitgestellt werden. Ideale Beispiele dafür sind:

• Verarbeitung von strukturierten Dokumenten (z. B. Extraktion von Daten aus Rechnungen oder Verträgen)
• Automatisierte Berichtserstellung basierend auf einer vordefinierten Logik
• Zusammenfassungs- oder Transformationsaufgaben mit klaren Anforderungen für einmalige Ausführungen

Conversational agents versus Autopilot

Wie hängen Konversationsagenten mit Autopilot for Everyone zusammen?

Sind mehrere Chats verfügbar, ist es wichtig zu wissen, welcher davon zu welchem Zweck verwendet werden soll.

Konversationsagenten vs. Autopilot for Everyone:

• Zusammenarbeiten: Diese beiden arbeiten nebeneinander. Konversationsagenten sind kein Ersatz für Autopilot for Everyone.
• Unterschiedliche Zwecke: Stellen Sie sich Autopilot for Everyone als Allzweckagenten von UiPath vor, der für Produktivitätsaufgaben optimiert ist und mit der UiPath Platform interagiert. Konversationsagenten sind Spezialisten, die Sie für einen bestimmten Einsatz erstellen (z. B. einen Assistenten für HR-Richtlinien).
• Zugriff: Sie können direkt von Autopilot for Everyone aus auf Ihre spezialisierten Konversationsagenten zugreifen, wodurch es zu einem zentralen Hub für alle Ihre Gesprächsanforderungen wird.

Konversationsagenten vs. spezialisierte Autopiloten:

• Überschneidungen: Beide wurden für jeweils spezifische Zwecke entwickelt.
• Unsere Empfehlung: Wir empfehlen die Entwicklung mit Konversationsagenten. Sie verfügen über eine viel umfassendere und robustere Entwurfsphase zum Erstellen, Testen und Optimieren Ihres anwendungsspezifischen Agenten.
• Key difference: Conversational agents do not currently support local desktop automation, whereas specialized autopilots do.

Licensing for conversational agents

Conversational agents use the same consumption-based model as other UiPath services. Each user message is measured as an action and draws from the organization’s available Agent Units or Platform Units, depending on the licensing plan. External users can interact with agents without a named license, with usage automatically deducted from the tenant’s consumption pool.

Standard consumption model

• Action definition: Each user message sent to a conversational agent counts as one action.
• The cost per action depends on your licensing plan:
  • Flex: One action consumes one Agent Unit.
  • Unified Pricing: One action consumes 0.2 Platform Units.
  • Additional units may be consumed depending on the type of tool executed. Please refer to the tool consumption table below.
• Actions are not consumed for prompts with eight (8) characters or fewer that don’t execute a tool.
  • Chat interactions performed during design-time debugging consume from your daily design-time LLM call allotment. One LLM call equates to one user message.

Unlicensed access for external users

The unlicensed access path applies to both licensing plans and is designed for public-facing or anonymous users.

• Intended use: External and anonymous users, such as public-facing chatbots on websites, portals, or custom applications.
• Deployment options: IFrame in UiPath Public Apps, or external apps and SDKs (Headless or UI).
• Licensing and consumption:
  • No user license is required.
  • Requires an external application token, created in the Admin portal.
• Actions consume units from the tenant’s Agent Unit or Platform Unit pool starting with the first user message.
• Capabilities:
  • Full conversational functionality is supported.
  • Tool execution may require additional licensing, such as Unattended Robot licenses.

Flex-Lizenzierung

The Flex licensing plan uses Agent Units for consumption and is based on the following license types for authenticated users:

Lizenztyp	Use case	Licensing and cost	Schlüsselfunktionen
Automation Express Autopilot Express	Designed for broad internal rollouts, enabling users to interact with Q&A chatbots or trigger simple, cross-platform automations. This license type serves as the default starting point for most users.	A free license for Enterprise customers. Includes 50 free actions per user, per year. After the free allowance is used, it consumes from the tenant's Agent Unit pool.	Allows full capabilities, except for running local Windows desktop automations via the user's attended robot. Allows user-level observability.
Attended Citizen Developer Automation Developer	Intended for professional developers, power users, and large-scale attended automation programs. This option provides predictable costs and eliminates the need for consumption tracking.	Requires a paid user license. Includes unlimited usage (subject to fair use throttles, e.g., 500 prompts/day).	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.

¹ This feature is not currently available. Once released, it will be accessible to the license types mentioned above.

Unified-Pricing-Lizenzierung

The Unified Pricing licensing plan Platform Units for consumption and is based on the following license types for authenticated users:

Lizenztyp	Use case	Licensing and cost	Schlüsselfunktionen
ausdrücken	Designed for broad internal rollouts, allowing users to use Q&A chatbots or trigger simple, cross-platform automations. This license type is the default starting point for most users.	A free license for Enterprise customers. Includes 50 free actions per user, per year. After the free allowance is used, it consumes from the tenant's Platform Unit pool.	Allows full capabilities, except for running local Windows desktop automations via the user's attended robot. Allows user-level observability.
Standard	Intended for authenticated power users and citizen developers who run local desktop tasks conversationally and prefer metered, predictable costs.	Requires a paid user license. Includes 50 free actions per user, per month. After the monthly allowance is used, it draws from the tenant's Platform Unit pool.	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.
Plus Pro	Suited for professional developers, heavy users, and large-scale attended automation programs that require cost certainty and do not rely on consumption tracking.	Requires a paid user license. Includes unlimited usage (subject to fair use throttles, e.g., 500 prompts/day).	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.

¹ This feature is not currently available. Once released, it will be accessible to the license types mentioned above.

Tool licensing and usage costs

While most tool costs are included in the base action, certain advanced capabilities have specific licensing or consumption requirements regardless of your licensing plan.

Tool / capability	Licensing and consumption requirement
Analyze Attachment	Consumes one Agent Unit / 0.2 Platform Units.
Integration Service activity tools	Included in the base action cost.
Basic Context Grounding	Included in the base action cost.
Context Grounding: advanced ingestion and DeepRAG	Charged as per the existing pricing mechanism for those services.
Cross-Platform automations	Consumes 1 Agent Unit (and Robot Units) / 0.2 Platform Units.
API-Workflows	Consumes 0.1 Agent Unit / 0.02 Platform Units for each Integration Service connector executed inside the workflow.
Running autonomous agents	The nested agent's execution consumes its own Agent / Platform Units.
Running Maestro workflows	The nested agent's execution consumes its own Agent / Platform Units.
Running Windows automations (Unattended)	Requires an Unattended Robot to run on a separate machine.

Bring your own model

Currently, conversational agents are available only with UiPath-managed models. Support for integrating your own models will be introduced in a future release.