Konversations-Agents

Conversational Agents sind eine Klasse von UiPath-Agents, die für dynamische, mehrstufige Echtzeit-Dialoge mit Benutzern entwickelt wurden. Im Gegensatz zu autonomen Agents, die Aufgaben über eine einzige Eingabeaufforderung ausführen, interpretieren und reagieren Conversational Agents auf einen kontinuierlichen Strom von Nachrichten, während sie Konversationskontext, die Toolausführung und menschliche Eskalationen verwalten.

Verwenden Sie Conversational Agents, wenn Ihr Automatisierungsszenario Folgendes erfordert:

• Laufende Klärung oder ein Dialog
• Personalisierte Anleitung basierend auf der Benutzerabsicht
• Einfacher Rückgriff auf einen Menschen bei geringem Vertrauen

Conversational Agents vs. autonome Agents

Funktionen	Conversational Agent	Autonomer Agent
Interaktionsmodell	Mehrstufiger, wechselseitiger Dialog	Einzelne Aufgabenausführung basierend auf einem ersten Prompt
Primärer Einsatz	Benutzersupport in Echtzeit, interaktive Informationssammlung.	Ausführen einer Aufgabe über einen definierten Prompt
Benutzereingaben	Kontinuierliche Chatnachrichten	Ein einziger strukturierter Prompt
Hauptstärke	Aufrechterhaltung des Konversationskontexts und Umgang mit Mehrdeutigkeit	Ausführung eines Plans über Tools hinweg

Wann Sie Conversational Agents einsetzen sollten

Verwenden Sie Agents, wenn Ihre Automatisierung eine kontextbezogene Echtzeit-Interaktion beinhaltet:

• Self-Service-Erfahrungen: Helpdesk-Support, HR-Onboarding-Assistenten, IT-Fehlerbehebungsbots.
• Interaktive Anleitung: Mehrstufige Processes, Formulare oder Entscheidungsbäume
• Kontextbezogene Konversationen: Szenarien, in denen Benutzer Anschlussfragen stellen oder schrittweise Informationen bereitstellen.
• Schnittstellen mit natürlicher Sprache: Abfragen von Anwendungen, Systemen oder Wissensdatenbanken konversationell

Verwenden Sie stattdessen autonome Agents, wenn die Aufgabe vollständig in einem einzigen Prompt beschrieben werden kann und alle erforderlichen Eingaben im Vorfeld bereitgestellt werden:

• Verarbeitung von strukturierten Dokumenten (Extrahieren von Daten aus Rechnungen oder Verträgen)
• Automatisierte Berichtserstellung basierend auf einer vordefinierten Logik
• Zusammenfassungs- oder Transformationsaufgaben mit klaren Anforderungen für einmalige Ausführungen

Conversational Agents vs. Autopilot for Everyone

Wie hängen Konversationsagenten mit Autopilot for Everyone zusammen?

Diese beiden Erlebnisse funktionieren nebeneinander:

• Autopilot for Everyone: Der Allzweck-Assistent von UiPath, optimiert für Produktivitätsaufgaben und die Interaktion mit der UiPath Platform.
• Konversationsagenten: Spezialisierte Agents, die Sie für bestimmte Anwendungsfälle erstellen (z. B. ein HR-Richtlinien-Assistant oder ein IT-Helpdesk-Bot).

Sie können direkt über Autopilot for Everyone auf Ihre Agents zugreifen und damit zu einem zentralen Hub für alle Ihre Konversationsanforderungen.

Unsere Empfehlung: Wir empfehlen, neue Anwendungsfälle für Konversationsanwendungen auf der Plattform Conversational Agents zu erstellen.Sie bietet eine umfassende Erfahrung in der Entwurfszeit mit integrierter Auswertung, erweiterter Beobachtbarkeit und vollständigem API-Zugriff.

Hinweis:

Konversations-Agents unterstützen keine lokale Desktop-Automatisierung. Wenn Ihr Anwendungsfall das Auslösen von Automatisierungen auf der lokalen Maschine des Benutzers erfordert, ist diese Funktion für einen zukünftigen Release geplant.

Der Agent-Lebenszyklus

Das Erstellen und Betreiben eines Conversational Agent folgt vier Phasen:

Design

Verwenden Sie Studio Web, um die Persona Ihres Agents zu definieren, Tools zu konfigurieren, Kontextgrundlage für den Wissensabruf hinzuzufügen und Eskalations-Workflows einzurichten.Mit dem Low-Code-Designer können Sie Agents visuell erstellen, ohne Code zu schreiben.

Weitere Informationen zum Entwerfen von Conversational Agents.

Auswertung

Testen Sie Ihren Agent mit dem integrierten Debug-Chat, um mehrstufige Interaktionen zu validieren.Erstellen Sie Auswertungssätze aus echten Konversationen, um die Leistung über verschiedene Szenarien hinweg zu messen, einschließlich Einzelantworten und mehrstufiger Dialogabläufe.

Erfahren Sie mehr über die Auswertung von Conversational Agents.

Bereitstellung

Veröffentlichen und stellen Sie Ihren Agent in Orchestrator bereit und machen Sie ihn über verschiedene Kanäle verfügbar: Instanzverwaltung, Autopilot for Everyone, Microsoft Teams, Slack oder eingebettet in ein IFrame in Apps von Drittanbietern oder UiPath Apps.

Erfahren Sie mehr über die Bereitstellung von Conversational Agents.

Beobachtbarkeit

Überwachen Sie die Leistung Ihres Agents über Dashboards zur Instanzverwaltung, debuggen Sie mit Ablaufverfolgungen und prüfen Sie mit der AI Trust Layer-Prüfung.Überprüfen Sie Trace-Protokolle, sammeln Sie Benutzerfeedback und verwenden Sie diese Insights, um das Design Ihres Agents zu überarbeiten – so dass die Feedback-Schleife abgeschlossen wird.

Weitere Informationen zur Beobachtbarkeit für Conversational Agents.

Nächste Schritte

• Erste Schritte: Erstellen Sie Ihren ersten Conversational Agent in wenigen Minuten.
• Design: Prompts, Tools und Kontexte konfigurieren
• Lizenzierung: Verbrauch und Preise verstehen
• Einschränkungen und häufig gestellte Fragen: Aktuelle Einschränkungen und Fehlerbehebung