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Benutzerhandbuch zu Agents
Agents sind die nächste Evolutionsstufe in der Geschichte der Automatisierung. Für den Betrieb in dynamischen, nicht-deterministischen Umgebungen entwickelte Agents greifen auf Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Machine Learning sowie traditionelle Automatisierung zurück. Sie können planen, handeln, lernen und sich anpassen – damit sind sie ideal für Prozesse, bei denen Urteilsvermögen, Flexibilität und Kontextbewusstsein erforderlich ist.
Im Gegensatz zu deterministischen Systemen wie RPA-Robotern, die einer strukturierten Logik und festen Regeln folgen, folgen Agents einem probabilistischen Ansatz, um Entscheidungen auf Grundlage von Mustern und Echtzeitdaten treffen zu können. Aufgrund dessen eignen sich Agents sehr gut für die Automatisierung unstrukturierter, ausnahmeintensiver Workflows, bei denen Bedingungen und Ergebnisse Änderungen unterliegen.
| Agenten | Roboter (RPA) | |
|---|---|---|
| Natur | Probabilistisch, adaptiv | Deterministisch, regelbasiert |
| Fähigkeiten | Planung, Entscheidungsfindung, Lernen, natürliche Sprache | Strukturierte Ausführung, Effizienz, Zuverlässigkeit |
| Am besten geeignet für | Unstrukturierte Aufgaben, mehrdeutige Umgebungen | Sich wiederholende Aufgaben, strukturierte Workflows |
| Triggering | Benutzeranforderungen oder Systemereignisse | Planung, Treffen oder überwachte Ausführung |
| Zusammenarbeit | Arbeit mit Benutzern, Robotern und anderen Agents zusammen | Arbeitet unabhängig oder unter Anweisung eines Agents |
Agents sind dynamische, kontextsensitive Systeme, die auf Grundlage von Zielen arbeiten. Sie kommunizieren in natürlicher Sprache, planen ihre Schritte, treffen unabhängige Entscheidungen und eskalieren bei Bedarf zu Menschen. Roboter bieten Stabilität, Compliance und Präzision. Zusammen bilden sie die agentische Automatisierung – ein neues Automatisierungsmodell, das Intelligenz mit Maßnahmen verbindet.
Die Automatisierung mit Agenten ist die Orchestrierung von Agents, Robotern und Menschen in einem einheitlichen Automatisierungsökosystem. Auf der UiPath Platform™ können Agents aller Art mit integrierten Leitplanken, Governance und Sicherheit arbeiten – wodurch sie von Anfang an unternehmenstauglich sind.
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von UiPath Maestro™ Ihre Prozesse von Anfang bis Ende dank der Orchestrierung mit Agenten verbessern können.
Mithilfe dieser Architektur können Unternehmen:
- Für eine weitreichende Automatisierung LLMs und KI-Agents mit strukturiertem RPA kombinieren.
- Prozesse in CRM, ERP und anderen Systemen automatisieren.
- Auf Grundlage von Echtzeitdaten Entscheidungen treffen und Ergebnisse erzielen.
- Die Automatisierung auf zuvor unerreichbare, unstrukturierte Bereiche erweitern.
Gehen Sie als Nächstes zu Agentenfähigkeiten auf der UiPath Platform™, um die Möglichkeiten des Ökosystems von UiPath Agents kennenzulernen, einschließlich aller von uns unterstützten Agententypen und deren Einsatzmöglichkeiten in Ihrem Bereich.