SQL differences between Snowflake and SQL Server

SQL Server vs. Snowflake

Em um ambiente de desenvolvimento local, as transformações são executadas no SQL Server, enquanto o Snowflake é usado no Process Mining Automation Suite. Embora a maioria das instruções SQL funcione no SQL Server e no Snowflake, pode haver pequenas diferenças na sintaxe, o que pode levar a resultados retornados diferentes.

Para escrever instruções SQL que funcionem em ambos os sistemas de banco de dados:

• Escreva os nomes dos campos entre aspas duplas, por exemplo Table."Field".
• Evite o uso de funções SQL diferentes no Snowflake e no SQL Server, por exemplo string_agg() e listagg().
  O pacote pm_utils vem com um conjunto de funções que funcionam em ambos os tipos de banco de dados, consulte Diversos bancos de dados. Por exemplo, em vez de usar string_agg() ou listagg(), pm_utils.string_agg() resultará no mesmo comportamento para ambos os bancos de dados. Se pm_utils não contiver a função desejada, uma instrução Jinja deverá ser criada para garantir que a função correta seja chamada em cada banco de dados.

Concatenação de strings

Para combinar strings, use a função pm_utils.concat() . Isso produzirá os mesmos resultados para SQL Server e Snowflake.

Exemplo: pm_utils.concat("This is a nice string", null) = "This is a nice string" A concatenação de strings não deve ser feita com operadores como + ou ||, pois são diferentes para ambos os bancos de dados (Snowflake usa || e SQL Server usa +). Além disso, a função concat() padrão tem comportamento diferente em ambos os sistemas:

SQL Server	Snowflake
null os valores serão ignorados e tratados como uma string vazia.	null os valores farão com que todo o resultado seja null.

Ordenação

A classificação é tratada de forma diferente no Snowflake e no SQL Server.

Exemplo: ... order by "Attribute_1" desc, "Attribute_2" ...

Valores nulos

SQL Server	Snowflake
null o padrão será ordenado primeiro (crescente)	null o padrão será classificado por último (crescente)

Handling capital letters

SQL Server	Snowflake
as maiúsculas são classificadas como esperado (AaBbCc)	primeiro classifica por maiúsculas, depois por não maiúsculas (ABCabc)

Dashes

Exemplo: -Accountant-

SQL Server	Snowflake
travessões são ignorados na classificação (portanto, '-Contador-' é tratado da mesma forma que 'Contador')	os traços serão classificados no topo

Manuseio de espaço em branco

Quando você agrupa por valores “A“ e “ A“, isso é visto como um valor no SQL Server, mas como dois valores diferentes no Snowflake. Portanto, o corte é recomendado se seus dados puderem causar esse problema.

Diferenciação de maiúsculas e minúsculas

Por padrão, o SQL Server não diferencia maiúsculas de minúsculas, enquanto o Snowflake diferencia maiúsculas de minúsculas. Isso significa que Table."Field" = "Some_value" e Table."Field" = "SOME_VALUE" retornarão o mesmo conjunto de resultados no SQL Server, mas possivelmente dois conjuntos de resultados diferentes no Snowflake.

É recomendável alterar o comportamento do banco de dados local do SQL Server para corresponder ao comportamento do Snowflakes, a fim de evitar problemas. Isso pode ser feito definindo o agrupamento do banco de dados para um valor que diferencia maiúsculas de minúsculas.