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Process Mining

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上次更新日期 2024年12月3日

自动化日志监控

简介

使用Automation Log Monitor ,您可以监控 Orchestrator 流程,以了解该流程的实际执行方式。 这使您能够:

  • 诊断并调查端到端自动化流程中的瓶颈和问题;

  • 以监控流程的性能。

通过促进协作、共享理解和联合决策, Automation Log Monitor可以帮助开发者和业务用户更有效地合作。 这应该会带来更好的自动化实施并提高效率,以确保自动化解决方案符合您的业务需求、推动流程改进、遵守法规并提供最佳结果。

机器人日志

日志消息”活动生成的机器人日志用于将自动化流程可视化。

备注:

当日志消息过于精细时,数据不适合在 Process Mining 中可视化。

日志中的每条唯一消息都将显示为流程图中的一个节点。 这在 Process Mining 中称为“活动”。 最多支持 1000 个不同的活动。

您可以考虑更新日志的结构,以分析 Process Mining 中的自动化流程。

  • 仅在“Process Mining”中使用“ Info ”、“ Warn ”、“ Error ”和“ Fatal ”级别的日志消息。 系统不会使用“ Trace ”级别的日志消息。 对于您不希望出现在 Process Mining 中的流程中的所有日志消息,请考虑将其更新到日志级别Trace

  • 当日志消息包含变量时,该变量的每个不同值都将生成唯一的消息。 要减少唯一消息的数量,请考虑从日志消息中删除变量。

备注:

更新日志结构仅影响机器人生成的新日志消息。 它不会更改先前生成的日志消息。

案例和事件

每次执行自动化作业时,都被视为一个案例。 案例(案例 ID)由特定的作业 ID 运行表示。 事件是指自动化运行期间发生的操作或事件。 每个事件都由与作业运行关联的相应“机器人日志”消息表示。

  • 简介
  • 机器人日志
  • 案例和事件

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