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Process Mining
根本原因分析
link什么是根本原因分析?
link在分析业务流程时,您可能需要确定哪些字段与特定结果最相关。这应该可以帮助您根据与结果相关的根本原因采取行动。例如,在“采购到付款”流程中,您可能想要分析分配有独立采购标签的采购订单的影响。
使用根本原因分析,您可以比较选定字段对特定行为的影响,以找到对特定流程情况有重要影响的数据因素。根据时间段筛选条件定义一组对象。此选择称为“参考对象” 。在这组对象中,您可以选择要分析的行为。例如,具有特定标签的对象。此选择称为选定对象。字段的影响力取决于所选对象中出现的次数。
根本原因分析仪表板
link使用“根本原因分析”仪表板,比较对象字段对参考对象集中的一组选定对象的影响。
Selecting the object used for Root cause analysis
If multiple objects are available the data model of your process app, you can select a different object for analysis. This enables you to perform a root cause analysis from another point of view and to compare the influence of case properties related to a different object.
Follow this step to select a different object.
-
Locate the Influence of selection on list, and select a different object from the list.
进行根本原因分析
link请按照以下步骤执行根本原因分析。
步骤 |
操作 |
---|---|
1 |
使用“期间”筛选条件定义引用对象集。 |
2 |
在仪表板左侧的菜单中选择“根本原因分析”。 |
3 |
使用“筛选器”面板创建用于定义选定对象集的筛选器,这些对象是您要分析影响的对象。 |
4 |
从选取器中选择要用于分析的字段。 |
节点限制滑块
“节点限制”滑块用于降低根本原因分析树的复杂性,从而提高图表的可读性。默认情况下,根本原因分析的详细信息将自动确定。您可以使用“节点限制”滑块更改显示的节点数量。
放大/缩小
您可以使用底部的放大/缩小按钮来更改根本原因分析树的放大倍数。下表描述了这些按钮。
按钮 |
单击以... |
---|---|
|
放大 |
|
缩小 |
|
重置为默认视图 |
影响
Objects
,例如Purchase order items
或Incidents
。
节点中的百分比数字表示与原始基线相比,每个属性值对特定结果的影响程度。
-
开始节点中的值 (%)是全局基线百分比。这是应用任何更改或影响之前的初始状态。
-
其他节点中的值 (%)是影响 (%) 。这表示由于该节点所表示的特定属性值而与全局基线百分比发生的偏差或变化的程度。
这使您能够识别影响最重大的属性值,因此可能是给定问题或更改的潜在根本原因。
显示重要影响因素选项
“显示重要影响因素”选项使您能够通过显示具有重要统计影响的对象来详细查看。 这应该可以帮助您识别对选择影响最大的对象。 统计显着性根据影响力 (%)和特定字段具有的对象数量共同计算得出。
添加图层
link如果需要,您可以为根本原因分析添加更多图层。
在上面的示例中,字段组合会生成一组没有足够(相关)数据来确定影响因素的选定对象。在这种情况下,您可以通过在仪表板上添加筛选条件来缩小引用对象集的范围。
下图显示了结果。
将鼠标指针悬停在树中的字段上时,将显示“影响 (%)” 、“引用对象”和“选定对象” 。
下表描述了这些指标。
指标 |
描述 |
---|---|
影响 (%) |
选定对象与参考对象的偏差。 |
选定的对象 |
选定对象总集中字段的对象数。 |
引用对象 |
引用对象总集中的字段对象数。 |
示例
linkAssume a total of 100 objects. A filter is applied to sort out objects that exceed a throughput time of 30 days. The filter results in 20 objects, equating to 20% of the total. This percentage is set as the "Reference %" or essentially, your baseline.
例如,当按供应商汇总时,将显示影响百分比。
Consider Supplier X having a cumulative total of 30 objects, of which only five objects exceed a throughput time of more than 30 days. This means that 17% of the objects related to Supplier X have a long throughput time.
The influence percentage is computed based on the difference between the calculated % of objects exceeding the set throughput time (in the given example, 17%) and the Reference % (20%) . In this scenario, the influence percentage equals -3% (17%-20%= -3%).
Next, consider Supplier Y has a total of 5 objects. 3 of these objects have a throughput time that exceeds 30 days (60%). In this scenario, the influence percentage of this would be 40% (60% - 20% = 40%).