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Designing an event log
重要 :
请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
Process Mining
Designing an event log
为 Process Mining 设置转换时,充分了解流程非常重要。 第一步是定义发生的事件以及发生这些事件的实体。
首先定义高价值活动。根据添加活动的发生频率以及对最终用户的意义,确定添加活动的优先级。定义活动应该是一个迭代过程。
以下是“发票”流程的事件日志示例。
描述流程的理想活动数量为 10 到 20 个。 尽管活动越多,分析的可能性就越大,但也会导致流程变体越多,复杂性也越高。
活动数量 |
结果 |
---|---|
<10 |
分析复杂性低,潜在改进数量少。 |
10-20 |
分析复杂性和潜在改进之间的最佳平衡 |
20 |
分析复杂性高,需要进行大量细微改进。 |
命名约定
对于活动名称,最佳做法是使用动词名词格式,例如“创建文档”。 有关活动命名的一些建议,请参见下表。
活动名称 |
建议 |
最佳实践 |
---|---|---|
订单订单 |
避免使用有歧义的活动名称。 |
订购材料 |
工单 |
避免使用怪异的活动名称,请说明活动内容。 |
创建工单 |
文档已取消 |
避免使用被动时态。 |
取消文档 |
批准销售订单的信用控制检查 |
避免使用过长的活动名称 |
批准 SO 信用检查 |
事件在流程中的一个或多个实体上发生。 使用所需事件集来确定业务流程需要哪些实体。 以下是一组事件及其相应实体的示例。
每个实体都可以具有特定于该实体的属性。 例如,采购订单实体可能具有
purchase_order_type
,发票实体可能具有payment_due_date
。