Transformações de dados

Esta página descreve como personalizar transformações de dados de dentro do Process Mining. O editor Transformações de dados está integrado no editor de painel. Verifique Como trabalhar com o editor de painel.

As transformações de dados permitem que você:

• adicionar novos campos para group by e filtros. Por exemplo, tipo de verificação de qualidade.
• add events. For example, Invoice quality check done.
• add tags. For example, Failed to meet SLA, Four eyes violation.
• adicionar lógica de negócios para calcular KPIs. Por exemplo, Case_has_maverick_buying.

Editor de Transformações de dados

O editor de transformações de dados consiste nas seguintes seções.

• Dados de Entrada
• Transformações
• Modelo de dados
• Painel de visualização

Pré-requisitos

Ao iniciar a edição de transformações de dados, é altamente recomendável que você:

• ter conhecimento profundo de SQL;
• estão familiarizados com o sistema de origem usado para extração de dados.

Links úteis

• Logs de Evento
• Dicas para escrever SQL
• Exemplos de SQL para configurar tags
• Exemplos de SQL para configurar datas de vencimento

Editar transformações localmente

Ao criar um aplicativo de processo a partir de um modelo de aplicativo, você deseja garantir que os dados usados no aplicativo de processo reflitam seu processo de maneira correta. Com Transformações de dados, você pode personalizar os dados usados para o Process Mining.

Você pode personalizar as transformações de dentro do Process Mining usando Transformações de dados ou editá-las localmente em seu desktop. Confira Como editar transformações de dados em um ambiente local

Esta página descreve como personalizar transformações de dados de dentro do Process Mining. As transformações de dados estão integradas no editor de painel. Verifique Como trabalhar com o editor de painel.

As transformações de dados permitem que você:

• adicionar novos campos para group by e filtros. Por exemplo, tipo de verificação de qualidade.
• add events. For example, Invoice quality check done.
• add tags. For example, Failed to meet SLA, Four eyes violation.
• adicionar lógica de negócios para calcular KPIs. Por exemplo, Case_has_maverick_buying.

Pré-requisitos

Ao iniciar a edição de transformações de dados, é altamente recomendável que você:

• ter conhecimento profundo de SQL;
• estão familiarizados com o sistema de origem usado para extração de dados.

Abertura de transformações de dados

1. Selecione o botão Transformações de dados no canto superior direito do editor de painel para abrir as transformações de dados.
   Observação:

   Se você abrir o editor em linha pela primeira vez, levará algum tempo para carregá-lo.

O editor de transformações de dados em linha é exibido.

Dados de Entrada

O painel de dados de entrada mostra as tabelas de entrada que foram carregadas no aplicativo de processo como dados brutos. Selecione uma tabela para visualizar os campos e o conteúdo de dados na visualização de dados. A visualização de dados permite verificar se os dados de entrada são exibidos conforme esperado.

Observação:

A visualização mostra 1000 registros de dados. Se você deseja filtrar dados específicos, criar uma consulta de depuração temporária, consulte Transformações de dados.

Observação:

O painel Visualização mostra os dados da última executação de dados na qual essa tabela foi recalculada. Se você fez alterações recentes, inicie uma nova execução de dados para visualizar seus resultados, consulte Edição e teste de transformações de dados.

Transformações

Selecione Transformações para visualizar a estrutura das transformações e exibir os arquivos .sql .

Consulte Estrutura de transformações para obter mais informações sobre a estrutura das transformações.

Cada arquivo .sql define uma nova tabela no modelo de dados. Se você selecionar um arquivo .sql no painel Transformações, a consulta SQL será exibida nas Transformações e uma visualização do arquivo de dados que você está editando será exibida no painel Visualização.

Ao editar uma consulta, você pode acessar uma visualização dos dados da última vez que a consulta foi executada no painel Visualização.

Importante:

Se houver alterações não salvas nas transformações, o botão Salvar estará habilitado. Selecione Salvar para guardar as alterações. O status da transofrmação será definido como Atualizado.