Kubernetes-Cluster und -Knoten

Dedizierter Cluster

Sie können Ihren eigenen Kubernetes-Cluster von Azure oder AWS mitbringen und Ihre Standardpraktiken befolgen, um ihn bereitzustellen und zu verwalten. Die Automation Suite erfordert einen speziellen Cluster mit Cluster-Administratorberechtigungen, da sie die gesamte UiPath®-Geschäftsplattform bereitstellt und viele UiPath®-Produkte umfasst, die viele Microservices enthalten.

Unterstützte EKS/AKS-Versionen

Jede Version mit langfristigem Support der Automation Suite enthält eine Kompatibilitätsmatrix. kompatible EKS- oder AKS-Versionen finden Sie unter Kompatibilitätsmatrix.

Wir haben die Kompatibilität der Automation Suite mit den folgenden Linux-Betriebssystemen getestet:

Cloudanbieter	OS
AKS	Ubuntu 22.04 und 18.04
EKS	Amazon Linux 2 und Amazon Linux 2023 für alle EKS-Versionen RHEL 8.8 für EKS 1.27 Bottlerocket 1.19.2

Die Automation Suite auf EKS/AKS unterstützt nur die x86-EKS/AKS-Architektur und nicht ARM64.

Knotenkapazität

Um die Knotenkapazität basierend auf Ihren Produkt- und Skalierungsanforderungen zu schätzen, verwenden Sie den Rechner der UiPath Automation Suite zur Installationsskalierung.

Das Stammvolume für Agent-(Worker-)Knoten erfordert 256 GB.

Um mit den obligatorischen Plattformdiensten (Identität, Lizenzierung und Routing) und dem Orchestrator zu beginnen, müssen Sie mindestens 8 vCPU und 16 GB RAM pro Knoten bereitstellen.

Hinweis:

Wir empfehlen aufgrund von Stabilitäts- und Leistungsproblemen nicht, Punktinstanzen in der Automation Suite in Produktionsszenarien zu verwenden.

Speicher wechseln

Sie müssen den Auslagerungsspeicher deaktivieren, bevor Sie die Automation Suite installieren. Es ist bekannt, dass Swap-Speicher bei Workloads in Containern Probleme verursachen können. Außerdem profitieren die Workloads der Automation Suite nicht von der Verwendung von Swap-Speicher und Kubernetes optimiert bereits die Speichernutzung.

Automatische Skalierung

Wir empfehlen, die automatische Skalierung in Ihrem Cluster zu aktivieren, um eine hohe Zuverlässigkeit sicherzustellen und Betriebsunterbrechungen zu vermeiden.

Zusätzliche Task Mining-Voraussetzungen

Wenn Sie Task Mining installieren, müssen Sie zusätzliche Arbeiterknoten mit 20 vCPU und 60 GB RAM bereitstellen. Dieser Knoten muss mit einem Taint versehen sein, um sicherzustellen, dass nur Task Mining-Workloads auf ihm ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Knotenplanung .

Zusätzliche Anforderungen für Automation Suite-Roboter

Automation Suite Robot erfordern zusätzliche Worker-Knoten.

Die Hardwareanforderungen für den Automation Suite-Roboterknoten hängen davon ab, wie Sie Ihre Ressourcen verwenden möchten. Zusätzlich zu den zusätzlichen Agentknotenanforderungen benötigen Sie mindestens 10 GB, um die Paketzwischenspeicherung zu aktivieren.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Speicherung .

In den folgenden Abschnitten werden die Faktoren beschrieben, die sich auf die Hardwaremenge auswirken, die der Automation Suite-Roboterknoten benötigt.

Robotergröße

In der folgenden Tabelle werden die erforderliche CPU, der Arbeitsspeicher und der Speicher für alle Robotergrößen beschrieben.

Größe	CPU	Arbeitsspeicher	Speicher
Klein	0,5	1 GB	1 GB
Standard	1	2 GB	2 GB
Mittel	2	4 GB	4 GB
Groß	6	10 GB	10 GB

Größe des Agentknotens

Die Ressourcen des Automation Suite Roboter-Agentknotens wirken sich auf die Anzahl der Aufträge aus, die gleichzeitig ausgeführt werden können. Der Grund dafür ist, dass die Anzahl der CPU-Kerne und die Größe der RAM-Kapazität durch die CPU-/Speicheranforderungen des Auftrags geteilt werden.

Ein Knoten mit 16 CPUs und 32 GB RAM kann beispielsweise Folgendes ausführen:

• 32 kleine Aufträge
• 16 Standardaufträge
• 8 mittlere Aufträge
• Zwei große Aufträge

Auftragsgrößen können gemischt werden, sodass derselbe Knoten zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Kombination von Aufträgen ausführen kann, z. B. Folgendes:

• 10 kleine Aufträge (verbrauchen 5 CPUs und 10 GB Arbeitsspeicher)
• 4 Standardaufträge (verbraucht 4 CPUs und 8 GB Arbeitsspeicher)
• 3 mittlere Aufträge (verbraucht 6 CPUs und 12 GB Arbeitsspeicher)

Kubernetes-Ressourcenverbrauch

Da der Knoten Teil eines Kubernetes-Clusters ist, verbraucht der auf dem Server vorhandene Kubernetes-Agent (kubelet) eine geringe Menge an Ressourcen. Basierend auf unseren Messungen verbraucht das Kubelet die folgenden Ressourcen:

• 0,6 CPU
• 0,4 GB RAM

Ein Knoten, der dem zuvor beschriebenen ähnelt, hätte tatsächlich ungefähr 15,4 CPUs und 31,6 GB RAM.

Automatische Auswahl der Maschinengröße

Bei allen Ihren plattformübergreifenden Prozessen ist die Option Automation Suite Robots standardmäßig auf Automatisch festgelegt. Diese Einstellung wählt die geeignete Maschinengröße für die Ausführung des Prozesses mit serverlosen Robotern aus.

Bei der automatischen Auswahl der Größe werden die in der nachstehenden Tabelle aufgeführten Kriterien der Reihe nach bewertet. Sobald ein Kriterium erfüllt ist, wird die entsprechende Maschinengröße gewählt und die übrigen Kriterien werden nicht bewertet.

Reihenfolge	Kriterium	Maschinengröße
1	Remote-Debugging-Auftrag	Mittel
2	Der Prozess hängt von der UI-Automatisierung ab. ODER Der Prozess hängt von den UiPath Document Understanding-Aktivitäten ab.	Standard
3	Anderer Unattended-Prozess	Klein

Zusätzliche Document Understanding-Empfehlungen

Für eine höhere Leistung können Sie Document Understanding auf einem zusätzlichen Agentknoten mit GPU-Unterstützung installieren. Beachten Sie jedoch, dass Document Understanding ohne den GPU-Knoten voll funktionsfähig ist. Tatsächlich verwendet Document Understanding CPU-VMs für alle Extraktions- und Klassifizierungsaufgaben, während wir bei der OCR dringend die Verwendung einer GPU-VM empfehlen.

Weitere Informationen zur CPU-/GPU-Auslastung im Document Understanding-Framework finden Sie unter CPU- und GPU-Auslastung.

Wenn Sie einen zusätzlichen Knoten mit GPU-Unterstützung verwenden möchten, müssen Sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

Hardware	Mindestanforderungen
Prozessor	8 (v-)CPU/Kerne
RAM	52 GB
Cluster-Binärdateien und State Disk	256-GB-SSD Min. IOPS: 1100
DataDisk	Keine Angabe
GPU-RAM	11 GB

Beim Hinzufügen des GPU-Knotenpools ist es wichtig, dass Sie --node-taints nvidia.com/gpu=present:NoSchedule anstatt --node-taints sku=gpu:NoSchedule verwenden.

Die Automation Suite unterstützt NVIDIA-GPUs. Informationen zum Konfigurieren der NVDIA-GPU (z. B. Treiber) finden Sie in den jeweiligen Dokumenten von Azure oder AWS.

Knotenplanung

Wir empfehlen, Knotenmarkierungen auf dedizierten Arbeiterknoten für Task Mining, Automation Suite Robotund Document Understanding zu aktivieren.

Beispiel für AI Center und DU:

• Für CPU:

  kubectl taint node <node_name> aic.ml/cpu=present:NoSchedule

• Für GPU:

  kubectl taint node <node_name> nvidia.com/gpu=present:NoSchedule

Beispiel für Task Mining:

kubectl taint node <node_name> task.mining/cpu=present:NoSchedule

BeispielAutomation Suite Robot :

• Fügen Sie mit dem folgenden Befehl einen Taint für serverlose Roboter hinzu:

  kubectl taint node <node_name> serverless.robot=present:NoSchedule

• Fügen Sie die Beschriftungen für serverlose Roboter mit dem folgenden Befehl hinzu:

  kubectl label node <node_name> serverless.robot=true serverless.daemon=true

Wichtig:

Wenn Sie benutzerdefinierte Knotenmarkierungen haben, die durch die Gatekeeper-Richtlinie erzwungen werden, z. B. bestimmte Rollen für Arbeiterknoten oder Bezeichnungen, werden diese nicht an die Automation Suite übergeben und können den Installationsvorgang unterbrechen.

Weitere Informationen zu Markierungen und Toleranzen finden Sie in der Kubernetes-Dokumentation.