- Überblick
- Anforderungen
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Aktualisieren der Automation Suite auf EKS/AKS
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren des eigenständigen Orchestrators
- Schritt 7: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 8: Migrieren des eigenständigen Test Managers
- Schritt 9: Löschen des Standardmandanten
- Durchführen der Migration eines einzelnen Mandanten
- Migrieren von der Automation Suite unter Linux zur Automation Suite unter EKS/AKS
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Produktspezifische Konfiguration
- Erneutes Zuordnen der Organisations-IDs
- Migration von Looker-Daten zur Automation Suite
- Durchführen der Insights-Datenbankwartung
- Konfigurieren von Protokollregeln
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Orchestrator-appSettings
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Fehlersuche und ‑behebung
- Das Sicherungssetup funktioniert nicht, da die Verbindung mit Azure Government fehlgeschlagen ist
- Hängende Pods im uipath-Namespace bei Aktivierung von benutzerdefinierten Knoten-Markierungen
- Automation Hub und Apps können mit Proxy-Setup nicht gestartet werden
- Pods können nicht mit FQDN in einer Proxy-Umgebung kommunizieren
- SQL-Verbindungszeichenfolge der Testautomatisierung wird ignoriert
- EKS-Sicherung aufgrund der Velero-Version
- Die Velero-Sicherung schlägt mit dem Fehler „FehlgeschlageneValidierung“ fehl
- Beim Zugriff auf den FQDN wird der Fehler „RBAC-Zugriff verweigert“ zurückgegeben
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
Durchführen der Insights-Datenbankwartung
Führen Sie die Insights-Datenbankwartung durch, um Speicherplatz freizugeben und die Leistung in der Automation Suite auf EKS/AKS zu verbessern.
Überblick
Die Insights-Datenbank verwendet zwei Tabellen: dbo und read. Beide Tabellen speichern Daten aus Orchestrator-Datenbanken und übergeben Daten untereinander. Im Laufe der Zeit speichern Tabellen eine große Datenmenge, die sich auf die Datenbankleistung auswirken kann. Sie können Speicherplatz freigeben, indem Sie Daten entfernen, die nicht relevant oder veraltet sind.
Der geschätzte Schwellenwert für das Speichern von Verlaufsdaten ist festgelegt auf
- Bis zu 100 Millionen Jobs
- Bis zu 1 Milliarde Auftragsereignisse
- Bis zu 100 Millionen Warteschlangenelemente
- Bis zu 500 Millionen Warteschlangenelementereignisse
- Bis zu 1 Milliarde Roboterprotokolle
Verwenden Sie die folgenden SQL-Skripts zur Datenbankwartung, um gespeicherte SQL-Prozeduren zu erstellen, und führen Sie dann diese gespeicherten SQL-Prozeduren aus, um entweder alle Daten aus den Tabellen [dbo].Jobs, [dbo].JobEvents, [dbo].QueueItems, [dbo].QueueItemEvents, [dbo].RobotLogs zu löschen oder nur die [dbo].RobotLogs.
Sichern Sie Ihre Datenbank, bevor Sie die Skripte ausführen. Bevor die Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] ausgeführt werden, muss das Insights-Modul deaktiviert werden.
Überlegungen
- Skripte mit dem Suffix
_DBOwerden verwendet, um Daten aus DBO-Schematabellen zu löschen. - Skripte mit dem Suffix
_Readwerden verwendet, um Daten aus Leseschematabellen zu löschen. - Große Batches können sich auf die Ausführungsgeschwindigkeit auswirken. Erwägen Sie die Verwendung der Standardbatchgröße, die auf 100.000 festgelegt ist.
Voraussetzungen
Vor dem Ausführen der Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] muss das Insights-Modul deaktiviert werden.
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Melden Sie sich beim Automation Suite-Cluster an.
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Entfernen Sie Dateien, die mit den Befehlen in Konflikt geraten können:
rm -f values.json && rm -f appsettings.jsonrm -f values.json && rm -f appsettings.json -
Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.jsonkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json -
Formatieren Sie die Einstellungen:
jq '.AppSettings' values.json > appsettings.jsonjq '.AppSettings' values.json > appsettings.json -
Legen Sie den Schlüssel
Insights.ModuleEnabledaufFalsefest:jq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.jsonjq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json -
Aktualisieren Sie die Konfiguration:
./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json -
Validieren Sie die Konfiguration:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqDas erwartete Ergebnis ist wie folgt:
{ "AppSettings": { "Insights.ModuleEnabled": "false" } }{ "AppSettings": { "Insights.ModuleEnabled": "false" } }Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.
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Führen Sie die Wartungsskripts aus. Nachdem Sie das Wartungsskript ausgeführt haben, aktivieren Sie Insights mit den folgenden Schritten wieder.
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Entfernen Sie alle in Konflikt stehenden Dateien:
rm -f values.json && rm -f appsettings.jsonrm -f values.json && rm -f appsettings.json -
Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.jsonkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json -
Formatieren Sie die Einstellungen:
jq '.AppSettings' values.json > appsettings.jsonjq '.AppSettings' values.json > appsettings.json -
Entfernen Sie den
Insights.ModuleEnabled-Schlüssel:jq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.jsonjq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json -
Aktualisieren Sie die Konfiguration:
./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json -
Bestätigen Sie die Konfiguration:
kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqkubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jqDas erwartete Ergebnis ist wie folgt:
{ "AppSettings": {} }{ "AppSettings": {} }
Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.
Ressourcen
Gespeicherte SQL-Prozedur 1: Löschen aller Daten basierend auf dem Ausschlusszeitstempel
Generieren und speichern Sie die folgenden gespeicherten SQL-Prozeduren, um alle Datentypen (Jobs, JobEvents, QueueItems, QueueItemEvents, RobotLogs) für einen Ausschlusszeitstempel zu löschen.
| Gespeicherte SQL-Prozeduren | Parameter | Beschreibung |
|---|---|---|
| Delete_Insights_Data_DBO |
| Löschen Sie Daten aus den Tabellen [dbo].[Jobs], [dbo].[JobEvents], [dbo].[QueueItems], [dbo].[QueueItemEvents], [dbo].[RobotLogs] basierend auf einem Ausschlusszeitstempel. |
| Delete_Insights_Data_Read | Keine Angabe | Kürzen Sie die Tabellen [read].Jobs, [read].JobEvents,[read].QueueItems, [read].QueueItemEvents, [read].RobotLogs. |
Die Widgets des Insights-Dashboards sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 1 abgeschlossen ist und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann.
Wenn Sie das SQL-Skript Delete_Insights_Data_DBO zum ersten Mal ausführen, erstellt es einen nicht geclusterten QueueItems.IX_CreationTime-Index, um zukünftige Ausführungen zu beschleunigen.
Gespeicherte SQL-Prozedur 2: Löschen von RobotLogs-Daten basierend auf ProcessNames und Mandanten-ID
Generieren und speichern Sie diese gespeicherte SQL-Prozedur, um RobotsLogs basierend auf Prozessnamen und Mandanten-ID zu löschen.
| Gespeicherte SQL-Prozeduren | Parameter | Beschreibung |
|---|---|---|
| Delete_Process_Logs_DBO |
Der Name des Orchestrator-Prozesses.
Die Mandanten-ID ist erforderlich, da zwei Mandanten Prozesse mit identischen Namen ausführen können.
Löschen Sie Daten in Batches von 100.000. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Überlegungen. | Löschen Sie Daten aus der Tabelle [dbo].[RobotLogs] nach Prozessname und Mandanten-ID. |
| Delete_Process_Logs_Read |
| Kürzen Sie Tabelle [read].RobotLogs. |
Die Widgets des Insights-Dashboards, die sich auf RobotLogs beziehen, sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 2 beendet wurde und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann.