Durchführen der Insights-Datenbankwartung

Überblick

Die Insights-Datenbank verwendet zwei Tabellen: dbo und read. Beide Tabellen speichern Daten aus Orchestrator-Datenbanken und übergeben Daten untereinander. Im Laufe der Zeit speichern Tabellen eine große Datenmenge, die sich auf die Datenbankleistung auswirken kann. Sie können Speicherplatz freigeben, indem Sie Daten entfernen, die nicht relevant oder veraltet sind.

Der geschätzte Schwellenwert für das Speichern von Verlaufsdaten ist festgelegt auf

• Bis zu 100 Millionen Jobs
• Bis zu 1 Milliarde Auftragsereignisse
• Bis zu 100 Millionen Warteschlangenelemente
• Bis zu 500 Millionen Warteschlangenelementereignisse
• Bis zu 1 Milliarde Roboterprotokolle

Verwenden Sie die folgenden SQL-Skripts zur Datenbankwartung, um gespeicherte SQL-Prozeduren zu erstellen, und führen Sie dann diese gespeicherten SQL-Prozeduren aus, um entweder alle Daten aus den Tabellen [dbo].Jobs, [dbo].JobEvents, [dbo].QueueItems, [dbo].QueueItemEvents, [dbo].RobotLogs zu löschen oder nur die [dbo].RobotLogs.

Hinweis: Sichern Sie Ihre Datenbank, bevor Sie die Skripte ausführen. Vor dem Ausführen der Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] muss das Insights-Modul deaktiviert werden.

Überlegungen

• Skripte mit dem Suffix _DBO werden verwendet, um Daten aus DBO-Schematabellen zu löschen.
• Skripte mit dem Suffix _Read werden verwendet, um Daten aus Leseschematabellen zu löschen.
• Große Batches können sich auf die Ausführungsgeschwindigkeit auswirken. Erwägen Sie die Verwendung der Standardbatchgröße, die auf 100.000 festgelegt ist.

Voraussetzungen

Vor dem Ausführen der Skripte PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] und PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] muss das Insights-Modul deaktiviert werden.

1. Melden Sie sich beim Automation Suite-Cluster an.
2. Entfernen Sie Dateien, die mit den Befehlen in Konflikt geraten können:

   rm -f values.json && rm -f appsettings.json

3. Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:

   kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json

4. Formatieren Sie die Einstellungen:

   jq '.AppSettings' values.json > appsettings.json

5. Legen Sie den Schlüssel Insights.ModuleEnabled auf False fest:

   jq '.["Insights.ModuleEnabled"] = "false"' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json

6. Aktualisieren Sie die Konfiguration:

   ./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json

7. Validieren Sie die Konfiguration:

   kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq

   Das erwartete Ergebnis ist wie folgt:

   {
     "AppSettings": {
       "Insights.ModuleEnabled": "false"
     }
   }

   Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.
8. Führen Sie die Wartungsskripte aus.
   Nachdem Sie das Wartungsskript ausgeführt haben, aktivieren Sie Insights mithilfe der folgenden Schritte wieder.
9. Entfernen Sie alle in Konflikt stehenden Dateien:

   rm -f values.json && rm -f appsettings.json

10. Rufen Sie die aktuellen Einstellungen ab:

    kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq '.' > values.json

11. Formatieren Sie die Einstellungen:

    jq '.AppSettings' values.json > appsettings.json

12. Entfernen Sie den Insights.ModuleEnabled -Schlüssel:

    jq 'del(.["Insights.ModuleEnabled"])' appsettings.json > temp.json && mv -f temp.json appsettings.json

13. Aktualisieren Sie die Konfiguration:

    ./bin/uipathctl config orchestrator update-config --app-settings appsettings.json

14. Bestätigen Sie die Konfiguration:

    kubectl -n uipath get cm orchestrator-customconfig -o jsonpath='{.data.values\.json}' | jq

    Das erwartete Ergebnis ist wie folgt:

    {
      "AppSettings": {}
    }

    Das Ergebnis kann andere Einstellungen enthalten, die nicht mit Insights zusammenhängen.

Ressourcen

Downloadspeicherort für gespeicherte SQL-Prozeduren

Gespeicherte SQL-Prozedur 1: Löschen aller Daten basierend auf dem Ausschlusszeitstempel

Generieren und speichern Sie die folgenden gespeicherten SQL-Prozeduren, um alle Datentypen (Jobs, JobEvents, QueueItems, QueueItemEvents, RobotLogs) für einen Ausschlusszeitstempel zu löschen.

Gespeicherte SQL-Prozeduren	Parameter	Beschreibung
Delete_Insights_Data_DBO	@CutoffTimeStamp DATETIME (Erforderlich) Löschen Sie alle fünf Datentypen vor einem angegebenen Zeitstempel (z. B. 2021-01-01 01:00:05). Geben Sie keinen Zeitstempel an, der alle Daten in einer leeren Tabelle löscht. @BatchSize INT = 100000 (Optional) Standard ist auf 100000festgelegt. Data is deleted batch by batch. For example, if you have 1 million RobotLogs and leave the default value, the delete command runs ten times to remove all data.	Daten aus [dbo].[Jobs], Tabellen [dbo].[JobEvents], [dbo].[QueueItems], [dbo].[QueueItemEvents], [dbo].[RobotLogs] auf Grundlage eines Zeitstempels mit Ausschlussfrist.
Delete_Insights_Data_Read	Keine Angabe	Kürzen Sie die Tabellen [read].Jobs, [read].JobEvents,[read].QueueItems, [read].QueueItemEvents, [read].RobotLogs.

Hinweis:

Die Widgets des Insights-Dashboards sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 1 abgeschlossen ist und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann.

Wenn Sie das SQL-Skript Delete_Insights_Data_DBO zum ersten Mal ausführen, erstellt es einen nicht geclusterten QueueItems.IX_CreationTime-Index, um zukünftige Ausführungen zu beschleunigen.

Gespeicherte SQL-Prozedur 2: Löschen von RobotLogs-Daten basierend auf ProcessNames und Mandanten-ID

Generieren und speichern Sie diese gespeicherte SQL-Prozedur, um RobotsLogs basierend auf Prozessnamen und Mandanten-ID zu löschen.

Gespeicherte SQL-Prozeduren	Parameter	Beschreibung
Delete_Process_Logs_DBO	@ProcessName NVARCHAR(128) (Erforderlich) Der Name des Orchestrator-Prozesses. @TenantId INT (Erforderlich) Die Mandanten-ID ist erforderlich, da zwei Mandanten Prozesse mit identischen Namen ausführen können. @BatchSize INT = 100000 (Optional) Löschen Sie Daten in Batches von 100.000. Siehe Überlegungen.	Löschen Sie Daten aus der Tabelle [dbo].[RobotLogs] nach Prozessname und Mandanten-ID.
Delete_Process_Logs_Read	@ProcessName NVARCHAR(128) (Erforderlich) @TenantId INT (Erforderlich)	Kürzen Sie Tabelle [read].RobotLogs.

Hinweis: Die Widgets des Insights-Dashboards, die sich auf RobotLogs beziehen, sind wieder verfügbar, nachdem die gespeicherte SQL-Prozedur 2 beendet wurde und die Daten abgeglichen wurden. Bedenken Sie, dass das Abgleichen angesichts der großen Datenmenge mehrere Stunden beanspruchen kann.

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