Managing deployed agents

Consolidated monitoring view of deployed agents, with performance, health, feedback, and consumption metrics, plus execution traces for individual runs.

A guia Agentes implantados fornece uma visualização consolidada de todos os agentes implantados (considerando todos os tipos de agentes), junto com métricas de desempenho em tempo real, integridade e feedback. Ela atua como o workspace principal para monitorar a eficiência operacional, diagnosticar problemas e garantir que os agentes implantados entreguem resultados consistentes e de alta qualidade.

Visibilidade de agentes unificada

Essa visualização agrega todos os agentes prontos para produção em seu tenant, independentemente do tipo, permitindo que administradores e desenvolvedores avaliem rapidamente o status operacional e a atividade recente. Cada cartão de agente exibe o tipo do agente (Conversacional, Autônomo ou Codificado) como um selo, junto com as principais métricas operacionais:

• Taxa de sucesso – O percentual de execuções bem-sucedidas, ajudando você a identificar agentes degradados ou de baixo desempenho.
• Tempo de resposta médio – Uma medida de velocidade de execução e eficiência em trabalhos recentes.
• Volume de feedback – O número de avaliações de usuários ou do sistema coletadas para o agente.
• Indicadores de integridade – Sinais visuais (por exemplo, Saudável, Degradado) refletindo tendências gerais de desempenho e estabilidade do runtime.

Os agentes podem ser filtrados por estado, pasta ou intervalo de tempo. Use o filtro Tipo para restringir a visualização a um tipo de agente específico: Conversacional, Autônomo ou Codificado.

Insights operacionais e rastreamento de desempenho

A guia fornece análise contextual, que se estende além do simples status de runtime. Você pode explorar:

• Trabalhos ativos e concluídos – Linhas de tempo separadas rastreiam execuções ao vivo em comparação com execuções concluídas, ajudando a identificar picos e gargalos de cargas de trabalho.
• Padrões de erro e latência – Os gráficos de desempenho exibem erros de execução, tempo até a primeira resposta e percentis de latência, permitindo que as equipes façam um ajuste fino da capacidade de resposta.
• Tendências de feedback – A análise de sentimento agregada (positivo versus negativo) mostra como a qualidade do agente evolui ao longo do tempo e quais atualizações afetam a satisfação do usuário.

Esses insights ajudam a diagnosticar problemas sistêmicos, validar novas implantações e priorizar esforços de otimização.

Observação:

Os gráficos de gerenciamento de instâncias não estão disponíveis quando a criptografia CMK está habilitada para traces. Como os atributos de Trace são criptografados no Insights e, portanto, não podem ser consultados, a análise necessária para gerar esses gráficos não pode ser executada.

Análise de uso e consumo

O painel destaca como os agentes interagem com seus ambientes e como os recursos são consumidos:

• Uso de Agent Units – Rastreia o consumo total e identifica valores discrepantes no custo ou na utilização de recursos.
• Principais recursos invocados – Lista as ações usadas com mais frequência (ferramentas, atividades ou índices) em execuções de agentes, ajudando as equipes a entender padrões de comportamento e dependências comuns.

Visualização detalhada do runtime do agente

Selecionar um agente individual abre um workspace de análise detalhado, combinando:

• Um diagrama de runtime, que mapeia a lógica, ferramentas e origens de memória do agente.
• Visualizações de pontuação de integridade, que avaliam o projeto das solicitações, a integração de ferramentas e a cobertura de avaliação.
• Os traces de execução com visibilidade granular em cada execução (entradas, saídas, erros e detalhes de temporização), permitindo que os desenvolvedores reconstruam e depurem o processo de raciocínio do agente.

A visualização de instâncias do agente fornece observabilidade completa de execuções de agentes individuais, oferecendo um trace completo de decisões, ações e métricas de desempenho dentro de uma única execução.

Entendendo a visualização de trace

A visualização de trace combina uma representação gráfica da lógica do agente com dados de execução alinhados no tempo, permitindo que você inspecione o fluxo e os resultados de cada etapa.A tela mostra nós representando os principais componentes do agente, como modelos e ferramentas, conectados em sequência.

Depois de entrar na visualização de trace de uma execução de agente, siga estas etapas para interagir e investigar os dados de trace:

1. Visualizar informações do nó. Aponte para qualquer nó na tela para ver uma dica de ferramenta que inclui:
   • O status de execução (sucesso, nova tentativa ou falha)
   • Carimbos de data e hora de início e fim
   • Uma visualização dos dados de entrada e saída Isso é útil para obter uma ideia rápida do que aconteceu em cada etapa sem precisar abrir os detalhes completa.
2. Exibir detalhes completos do nó. Selecione qualquer nó para abrir um painel detalhado que inclui:
   • Cargas úteis de entrada e saída completas (JSON)
   • Logs de execução ou mensagens de erro (se aplicável)
   • Métricas de tempo de execução, como latência e uso de tokens
   • Parâmetros de configuração, se disponíveis
3. Navegue entre etapas relacionadas, para explorar como as informações foram processadas pelo agente:
   • Selecione nós conectados para navegar para montante ou jusante.
   • Isso ajuda você a rastrear como as decisões, entradas ou saídas de uma etapa influenciaram a próxima.
4. Use o painel Trace de Execução. Esse painel mostra uma lista cronológica de todas as ações gravadas durante a execução do agente.
   • Selecione uma linha no log de trace para destacar o nó correspondente na tela.
   • Da mesma forma, selecionar um nó na tela destaca automaticamente a linha relevante no log de trace.