Melhores práticas para publicar e implantar agentes

Para garantir que seu agente seja robusto, pronto para produção e alinhado com os padrões empresariais, siga estas melhores práticas antes de publicar e implantar no Orchestrator. Essas etapas cobrem a validação, a governança e a prontidão em todo o ciclo de vida do agente.

Portas essenciais para início rápido

Antes de publicar, confirme se essas verificações fundamentais estão concluídas:

Tabela 1. Portas de validação de publicação de agentes

Porta essencial	O que verificar	Onde fazer isso
Prompts e exemplos finalizados	O prompt do sistema/usuário inclui função, restrições, três a cinco exemplos de entradas mapeadas	Agent Builder → Prompt do sistema e usuário
Ferramentas descritas e vinculadas	Todas as ferramentas têm nome, descrição e esquema de entrada/saída	Agent Builder → Ferramentas
Registro em log da proteção habilitado (opcional)	As chamadas de ferramenta são registradas em log para auditoria/depuração (habilitar na configuração da proteção)	Ferramentas → Construtor de proteções
Origens de contexto conectadas	Pelo menos uma base de conhecimento relevante está estabelecida	Contextualização → Fontes
≥30 testes interativos realizados	Os testes manuais cobrem entradas típicas, extremas e malformadas	Agent Builder → Execução do teste
Conjunto(s) de avaliação criado(s)	≥ 30 casos de teste selecionados, cobrindo o uso do mundo real	Agent Builder → guia Avaliações
Desempenho da avaliação validado	Pontuação de conjunto(s) de avaliação ≥ 70% sem regressões	Agent Builder → guia Avaliações

Dica: você pode usar essas portas como uma lista de verificação pré-implantada e incorporá-los a seu próprio processo de lançamento.

Finalize sua definição do agente

Antes de publicar, certifique-se de que seu agente tenha o escopo totalmente definido, alinhado aos prompts e ciente do contexto.

• Defina escopo e limites: liste as intenções dentro e fora do escopo no prompt do sistema. Certifique-se de que as ferramentas e os caminhos de escalonamento correspondam a esses limites para evitar o desvio de escopo.
• Refine prompts e argumentos: escreva prompts do usuário e do sistema estruturados. Use exemplos realistas mapeados para argumentos de entrada. Valide as entradas para se proteger contra dados malformados ou adversários.
• Aplique o princípio do menor contexto: passe apenas o contexto essencial ao LLM. Use a contextualização para evitar cargas excessivas.
• Descrições completas das ferramentas e diretrizes: para cada ferramenta, defina o nome, a finalidade, o esquema e os efeitos colaterais.Adicione registro, filtros, novas tentativas e comportamento de escalonamento.
• Normalizar a saída das ferramentas: certifique-se de que todas as ferramentas retornem respostas estruturadas de forma consistente para evitar problemas de runtime.
• Conecte fontes de contexto relevantes: adicione os índices necessários e ajuste os limites para obter relevância e atualização.

Valide por meio de testes e avaliação

Você deve validar o desempenho, a resiliência e a qualidade do raciocínio.

• Execute testes interativos: teste pelo menos 30 cenários variados, incluindo casos extremos, entradas malformadas e exemplos multilíngues.
• Avalie com conjuntos de testes selecionados: crie pelo menos 30 casos de teste com avaliadores assertivos. Use métodos como LLM como avaliador, correspondência exata ou pontuação de trajetória.
• Garanta a estabilidade do desempenho: acompanhe as pontuações em alterações de prompts ou ferramentas. Estabeleça uma pontuação de avaliação consistente de pelo menos 70% antes de implantar.

Prepare-se para a implantação em produção

Valide integrações posteriores e prontidão da infraestrutura.

• Execute testes de validação inicial a partir de fluxos de trabalho: dispare o agente do Studio ou Maestro para verificar o fluxo de dados de ponta a ponta e o tratamento de sucesso.

• Verifique a prontidão da plataforma: confirme credenciais, pastas, RBAC e a configuração do tenant no Orchestrator.

• Inspecione rastreamentos e logs: revise rastreamentos de execução para prompts longos, uso ineficiente de ferramentas ou contexto recuperado em excesso.

• Habilite o escalonamento human-in-the-loop: configure aplicativos de escalonamento e verifique o tratamento de resultados. Transmita transcrições e atualizações de memória relevantes.

Implemente controles de governança e publicação

Trate seus agentes como software empresarial: versionado, revisado e de propriedade definida.

• Mantenha o versionamento e logs de alterações: use versionamento semântico e rastreie alterações para auditorias de comportamento e rollback.
• Capture fluxos de trabalho de aprovação: obtenha a aprovação das equipes de segurança, operações e de produto antes da implantação em produção.
• Elabore documentação operacional: crie um runbook e guia de início rápido. Inclua entradas/saídas, rotação de credenciais e etapas de recuperação.
• Treine equipes de suporte: percorra a lógica do agente, o tratamento de escalonamento e procedimentos de fallback.

Monitore e itere após a implantação

A qualidade do agente não para no lançamento. Incorpore a melhoria contínua.

• Planeje uma implantação gradual: use implantações de teste ou divisão de tráfego para validar o comportamento em baixo volume.
• Agende uma avaliação contínua: reexecute os conjuntos de avaliação periodicamente. Monitore rastreamentos em busca de descompassos e desempenho degradado.
• Revise regularmente: revise prompts, ferramentas e contexto trimestralmente para refletir alterações nas regras de negócios ou fontes de dados.