Autopilot para agentes

O Autopilot para agentes (pré-visualização) é um assistente de IA de conversa incorporado no Agent Builder no Studio Web. Ele fornece um espaço de trabalho persistente e sensível ao contexto, no qual você pode criar, configurar e refinar agentes usando linguagem natural, sem alternar entre ferramentas ou editar manualmente cada componente.

O Autopilot lê sua definição atual do agente e os recursos da plataforma disponíveis cada vez que uma sessão é aberta. Quando você descreve uma alteração, o Autopilot propõe edições direcionadas para o seu agente — para suas solicitações, ferramentas, esquema ou fontes de contexto, que você revisa antes de aplicar.

A interface de chat e o modelo de interação geral são compartilhados entre todos os produtos UiPath que utilizam o Autopilot. Para obter uma referência completa de elementos de interface comuns, consulte Interface do usuário do chat do Autopilot. Esta página abrange os recursos e ferramentas específicos para o contexto do Agent Builder.

Principais recursos

O Autopilot para agentes fornece os seguintes recursos:

• Retenção de contexto — lembra entradas e decisões anteriores dentro de uma sessão.
• Refinamento de prompt - permite que você ajuste seu prompt em tempo real sem começar novamente.
• Sugestões em linha — propõe alterações específicas para o seu estado atual do agente.
• Continuidade do fluxo de trabalho — mantém o contexto entre alterações iterativas e refinamentos dentro de uma sessão.
• Depuração interativa — ajuda a identificar e esclarecer problemas por meio de perguntas de acompanhamento.
• Consciência de código e lógica — compreende a estrutura do seu agente e fornece orientações relevantes para o seu estado atual.

Como funciona o Autopilot para agentes

Quando você abre o painel do Autopilot usando o widget na barra de ferramentas do lado direito do Agent Builder, o Autopilot busca o estado atual do seu projeto, incluindo:

• Todas as execuções do agente e do conjunto de avaliação
• A pontuação de integridade mais recente
• Recursos disponíveis: processos de RPA, fluxos de trabalho de API, processos de agentes e fontes de contexto da Contextualização

Esse contexto está incluído em cada mensagem que você envia. O backend de agentes inicia uma solicitação de streaming para o Modelo de linguagem abrangente (LLM) selecionado, combinando sua mensagem com a definição do agente, recursos disponíveis e um modelo de prompt do sistema. A resposta é transmitida de volta para o painel do chat.

O Autopilot revela alterações sugeridas como visualizações. No modo de interação padrão, você revisa e aceita cada alteração antes que ela seja aplicada ao seu agente.

Modos de interação

A área de entrada do chat inclui um controle de Editar que define como o Autopilot aplica alterações ao seu agente:

• Editar (padrão) — o Autopilot propõe alterações como visualizações. Cada sugestão requer sua confirmação antes de ser aplicada. Esse modo é recomendado para todos os fluxos de trabalho de design e produção de agentes.
• Agente (experimentosa) — o Autopilot aplica as alterações automaticamente sem solicitar confirmação. Este modo é destinado a fluxos de trabalho exploratórios ou de iteração rápida.

Importante:

O modo de agente é experimental. Use-o com cuidado ao trabalhar com agentes de produção.

A interface do chat

O painel do Autopilot é acessado a partir da barra de ferramentas do lado direito do Agent Builder no Studio Web. O painel fornece:

• Um campo de entrada do chat para inserir prompts e perguntas.
• Sugestões de prompt dinâmico que são atualizadas junto com o estado atual do seu agente.
• Um seletor de LLM para escolher o modelo de idioma para a sessão.
• Suporte de upload de arquivos para documentos, imagens, arquivos de código e formatos de dados, até 15 MB por arquivo.
• Novos controles de chat, Configurações e histórico do chat no cabeçalho do painel.

Histórico do chat

O painel Histórico do chat fornece uma lista pesquisável de conversas dos últimos 30 dias. Selecionar uma entrada restaura seu contexto completo, permitindo que você continue de onde você parou ou faça referência a sugestões anteriores.

Configurações

O painel Configurações controla como o Autopilot se comporta na sessão atual do Agent Builder.

Personalização:

• Habilitar sugestões de prompts — ativado por padrão; exibe sugestões contextuais após cada resposta.
• Mostrar mensagens de alteração de contexto (Experiencial) — exibe mensagens quando o Autopilot atualiza seu entendimento do contexto do agente.
• Instruções personalizadas — um campo de texto livre, até 1.000 caracteres, para especificar preferências de terminologia, nível de detalhes desejado ou restrições em respostas do Autopilot.

Servidores do MCP:

Conecta o Autopilot aos servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para fornecer contexto estruturado adicional. Apenas os servidores MCP criados no Orchestrator são compatíveis.

Ferramentas:

Exibe as Ferramentas de Framework disponíveis na sessão atual. Cada ferramenta pode ser habilitada ou desabilitada individualmente. Para obter detalhes, consulte Ferramentas do Autopilot para agentes.

Salvar aplica suas configurações atuais. Redefinir para o padrão reverte todas as configurações para o estado original. Você também pode Baixar conversa para exportar a sessão atual como um arquivo JSON, que inclui as configurações da organização, do tenant e da conversa.

Precisão da resposta

O Autopilot para agentes fornece suporte com IA para tarefas de design de agentes, como configurar prompts, adicionar ferramentas e refinar esquemas. Embora possa ser altamente eficaz, ocasionalmente pode gerar respostas imprecisas, enganosas ou incompletas. Essa é uma limitação conhecida dos modelos de linguagem grandes.

Por exemplo:

• O Autopilot pode sugerir configurações de ferramentas que não correspondem aos seus recursos disponíveis.
• Ele pode fornecer explicações que são factualmente incorretas ou baseadas em uma lógica desatualizada do agente.
• Ao trabalhar com recursos externos, ela pode ignorar detalhes importantes ou interpretar mal o conteúdo de origem.

Revise todas as sugestões antes de aplicá-las, especialmente para agentes de produção:

• Use o botão de gostei para sinalizar respostas inúteis ou incorretas.
• Prefira o modo Editar padrão em relação ao modo Agente para fazer alterações na lógica crítica do agente.

O Autopilot é mais eficaz como colaborador. Seu julgamento continua sendo essencial para criar agentes precisos e confiáveis.

Tópicos relacionados

• Ferramentas do Autopilot para agentes — referência para ferramentas de framework disponíveis no painel do Autopilot
• Sobre o chat do Autopilot — visão geral da estrutura de chat do Autopilot em todos os produtos da UiPath
• Interface do usuário do chat do Autopilot — referência completa para a interface de chat compartilhada entre todos os produtos