Autopilot para agentes

Observação:

Access to Autopilot depends on the cloud platform you use. For details, refer to Agents feature availability.

O Autopilot para agentes (pré-visualização) é um assistente de IA conversacional incorporado ao Agent Builder no Studio Web. Ele fornece um workspace persistente e sensível ao contexto, onde você pode criar, configurar e refinar agentes usando linguagem natural, sem alternar entre ferramentas ou editar manualmente cada componente.

O Autopilot lê a definição atual de seu agente e os recursos disponíveis da plataforma cada vez que uma sessão é aberta. Quando você descreve uma alteração, o Autopilot propõe edições direcionadas em seu agente: em seus prompts, ferramentas, esquema ou fontes de contexto, que você revisa antes de aplicar.

A interface de chat e o modelo de interação geral são compartilhados entre todos os produtos da UiPath que usam o Autopilot. Para obter uma referência completa de elementos de interface comuns, consulte Interface do usuário de chat do Autopilot. Esta página cobre os recursos e ferramentas específicos do contexto do Agent Builder.

Principais recursos

O Autopilot para agentes fornece os seguintes recursos:

• Retenção de contexto — lembra entradas e decisões anteriores dentro de uma sessão.
• Refinamento de prompts — permite que você ajuste seu prompt em período real sem começar de novo.
• Sugestões em linha — propõe alterações específicas do estado atual de seu agente.
• Continuidade do fluxo de trabalho — mantém o contexto entre alterações iterativas e refinamentos dentro de uma sessão.
• Depuração interativa — ajuda a identificar e esclarecer problemas por meio de perguntas de acompanhamento.
• Conscientização sobre código e lógica — entende a estrutura de seu agente e fornece orientações relevantes para seu estado atual.

Como funciona o Autopilot para agentes

Quando você abre o painel Autopilot usando o widget na barra de ferramentas do lado direito do Agent Builder, o Autopilot busca o estado atual de seu projeto, incluindo:

• Todas as execuções do agente e execuções de conjuntos de avaliações
• A pontuação de integridade mais recente
• Recursos disponíveis: processos de RPA, fluxos de trabalho de APIs, processos do agente e fontes de contexto de contextualização

Esse contexto está incluído em todas as mensagens que você envia. O backend de agentes inicia uma solicitação de transmissão de dados para o grande modelo de linguagem (LLM) selecionado, combinando sua mensagem com a definição do agente, recursos disponíveis e um modelo de prompts do sistema. A resposta é transmitida de volta para o painel de chat.

O Autopilot exibe as alterações sugeridas como pré-visualizações. No modo de interação padrão, você revisa e aceita cada alteração antes que ela seja aplicada a seu agente.

Modos de interação

A área de entrada do chat inclui um controle Editar, que define como o Autopilot aplica alterações a seu agente:

• Editar (padrão) — O Autopilot propõe alterações como pré-visualizações. Cada sugestão requer sua confirmação antes de ser aplicada. Esse modo é recomendado para todos os fluxos de trabalho de projeto e produção do agente.
• Agente (experimental) — O Autopilot aplica alterações automaticamente sem solicitar confirmação. Esse modo é destinado a fluxos de trabalho exploratórios ou de iteração rápida.

Importante:

O modo de agente é experimental. Use-o com cautela ao trabalhar com agentes de produção.

A interface de chat

O painel Autopilot é acessado a partir da barra de ferramentas do lado direito do Agent Builder no Studio Web. O painel fornece:

• Um campo de entrada de chat para inserir prompts e perguntas.
• Sugestões de prompts dinâmicos, que são atualizadas junto com o estado atual de seu agente.
• Um seletor de LLMs para escolher o modelo de idioma para a sessão.
• Compatibilidade com upload de arquivos para documentos, imagens, arquivos de código e formatos de dados, até 15 MB por arquivo.
• Novos controles de chat, Configurações e Histórico do chat no cabeçalho do painel.

Histórico do chat

O painel Histórico do chat fornece uma lista pesquisável de conversas dos últimos 30 dias. Selecionar uma entrada restaura seu contexto completo, permitindo que você continue de onde parou ou faça referência a sugestões anteriores.

Configurações

O painel Configurações controla como o Autopilot se comporta na sessão atual do Agent Builder.

Personalização:

• Habilitar sugestões de prompts — ativado por padrão; exibe sugestões contextuais após cada resposta.
• Mostrar mensagens de alteração de contexto (experimental) — exibe mensagens quando o Autopilot atualiza sua compreensão do contexto do agente.
• Instruções personalizadas — um campo de texto livre, de até 1.000 caracteres, para especificar preferências de terminologia, nível de detalhe desejado ou restrições nas respostas do Autopilot.

Servidores MCP

Conecta o Autopilot a servidores de Model Context Protocol (MCP) para fornecer contexto estruturado adicional. Apenas servidores MCP criados no Orchestrator são compatíveis.

Ferramentas:

Exibe as ferramentas de estrutura disponíveis na sessão atual. Cada ferramenta pode ser habilitada ou desabilitada individualmente. Para obter detalhes, consulte Autopilot para ferramentas de agentes.

Salvar aplica suas configurações atuais. A opção Redefinir para padrões reverte todas as configurações para seu estado original. Você também pode Baixar a conversa para exportar a sessão atual como um arquivo JSON que inclui configurações da organização, tenant e conversa.

Precisão da resposta

O Autopilot para agentes proporciona compatibilidade impulsionada por IA para tarefas de projeto do agente, como configuração de prompts, adição de ferramentas e refinamento de esquemas. Embora possa ser altamente eficaz, ele pode ocasionalmente gerar respostas imprecisas, enganosas ou incompletas. Essa é uma limitação conhecida dos grandes modelos de linguagem.

Por exemplo:

• O Autopilot pode sugerir configurações de ferramentas que não correspondem a seus recursos disponíveis.
• Ele pode fornecer explicações factualmente incorretas ou baseadas em lógica desatualizada do agente.
• Ao trabalhar com recursos externos, ele pode ignorar detalhes importantes ou interpretar incorretamente o conteúdo de origem.

Revise todas as sugestões antes de aplicá-las, especialmente para agentes de produção:

• Use o botão de polegar para baixo para sinalizar respostas inúteis ou incorretas.
• Prefira o modo editar padrão em vez do modo agente para alterações na lógica crítica do agente.

O Autopilot é mais eficaz como colaborador. Seu bom senso permanece essencial para a criação de agentes precisos e confiáveis.

Tópicos relacionados

• Ferramentas do Autopilot para agentes — referência para ferramentas de estrutura disponíveis no painel Autopilot
• Sobre o chat do Autopilot — visão geral da estrutura de chat do Autopilot em todos os produtos da UiPath
• Interface do usuário de chat do Autopilot — referência completa para a interface de chat compartilhada entre todos os produtos