Exemplo: agente de sentimento social

Crie um agente de análise de sentimento de mídia social de ponta a ponta com um agente de codificação, desde o suporte inicial até a avaliação, publicação e conexão como um subagente.

Este exemplo percorre o ciclo de vida completo do desenvolvimento do agente usando um agente de pouco código que analisa o sentimento nos comentários da mídia social. Ele abrange todas as etapas: estruturar, configurar, adicionar uma ferramenta, avaliar, publicar e conectar como um subagente dentro de um agente de gerenciamento de mídia social.

Pré-requisitos

• A habilidade uipath-agents instalada para seu agente de codificação. Consulte Instalar e configurar.
• Uma sessão conectada (uip login).

Etapa 1: estruturar o agente

Abra seu agente de codificação em uma pasta vazia e pergunte:

Crie um novo agente de análise de sentimento para comentários de entrada de mídia social. O agente deve aceitar um comentário como entrada e retornar uma classificação de sentimento (positivo, neutro ou negativo) com uma pontuação de confiança.

O agente de codificação executa uip agent init e cria a estrutura completa do projeto, incluindo agent.json, project.json, entry-points.json e um conjunto de avaliação padrão.

Etapa 2: configurar solicitações e esquema

Revise o agent.json gerado e refine-o de conversa:

Atualize o prompt do sistema para classificar o sentimento em uma escala de 5 pontos (Muito negativo, negativo, neutro, positivo, muito positivo) e adicione um breve campo de raciocínio ao esquema de saída.

O agente de codificação edita agent.json, executa uip agent refresh para regenerar artefatos derivados e, em seguida, uip agent validate para confirmar que os esquemas são consistentes.

Etapa 3: adicionar uma ferramenta

Conecte o agente a um conector do Integration Service:

Adicione uma ferramenta de conector do Slack para que o agente possa publicar o resultado do sentimento em um canal do Slack.

O agente de codificação cria um resource.json em resources/slack-post/ e, em seguida, executa uip agent refresh e uip agent validate para sincronizar a ferramenta nos pontos de entrada do agente.

Etapa 4: enviar para o Studio Web e executar localmente

Envie o agente para o Studio Web para que eu possa revisar a configuração.

O agente de codificação uip solution upload, que carrega o projeto. No Studio Web, execute Debug para testar o agente em relação a um comentário de amostra antes de criar conjuntos de avaliação.

Etapa 5: avaliar

Crie um conjunto de avaliação chamado testes de regressão com cinco casos de teste abrangendo comentários positivos, negativos e neutros. Execute-o e mostre-me os resultados.

O agente de codificação cria os casos de teste em evals/eval-sets/, executa o conjunto de avaliação e retorna as pontuações por caso de teste. Se um caso de teste ficar abaixo do limite:

O terceiro caso de teste com pontuação abaixo de 0,7 — atualize o prompt do sistema para tornar os critérios de classificação mais explícitos e execute novamente.

Itere até que o conjunto de avaliação seja aprovado de forma consistente.

Etapa 6: publicar

Publicar o agente de sentimento no meu Espaço de Trabalho Pessoal.

O agente de codificação é executado uip solution pack seguido de uip solution publish. O agente agora é um processo no seu espaço de trabalho pessoal do Orchestrator.

Etapa 7: conexão como um subagente

Para usar o agente de sentimento como uma ferramenta dentro de um agente de gerenciamento de mídia social:

Crie um agente gerenciador de mídia social que use o agente de análise de sentimento como uma ferramenta para lidar com um lote de comentários de entrada e gerar um relatório de resumo.

O agente de codificação estrutura um novo projeto de agente gerente e registra o agente de sentimento como uma ferramenta de --type agent usando. Siga as mesmas etapas de atualização → validação → upload → implantação acima.

Resultado: uma solução de dois agentes em que o agente gerente delega a classificação de sentimento ao subagente de sentimento e compila os resultados em um relatório.

Veja também

• Crie agentes com Agentes de codificação — visão geral e jornada do desenvolvedor em oito etapas.
• Crie agentes de pouco código com Agentes de codificação — referência completa para o loop de compilação de agentes de pouco código.
• Crie agentes codificados com Agentes de Codificação — agentes codificados baseados em Python a partir de um terminal de agente de codificação.