Contexts

Uso de índices em agentes

Os índices dão aos agentes acesso a bases de conhecimento com acesso restrito. Isso ajuda os agentes a raciocinar usando dados específicos de negócios.

Para adicionar contexto ao seu agente, siga as etapas a seguir na seção Contextos:

1. Selecionar Adicionar contexto.
2. Selecione um índice na lista disponível ou Criar um novopara criar um novo índice no Orchestrator. Para obter detalhes, consulte Índices.
3. Forneça uma Descrição para o seu contexto.
4. Configure a Estratégia de Pesquisar usando o painel de propriedades. Você pode controlar o tipo de consulta, a precisão e a relevância do contexto usando as seguintes configurações:
   • Semântica: selecione esta opção para consultas semânticas se você estiver usando fontes de dados de texto.
     • Limiar de pontuação de relevância: refere-se a um limiar de pontuação de similaridade aplicado após a recuperação e a reclassificação de partes relevantes. Quaisquer partes relevantes pontuadas abaixo desse limiar não são retornadas. Use esse campo para tornar os resultados mais precisos. À medida que esse número aumenta, a Contextualização filtra e fundamenta solicitações apenas com as melhores pontuações.
     • Resultados máximos gerados: refere-se ao número de partes retornadas pela Contextualização de uma consulta de um usuário. Isso ajuda a tornar a carga de fundamentação da geração de LLM (tamanho geral do token da chamada de LLM) menor e pode ajudar a atuar como um filtrar adicional nos resultados que você obtém da Contextualização. Aumentar o número de resultados aumenta a quantidade de partes retornadas.
   • Estruturado (Visualização): selecione essa opção para consultas estruturadas se estiver usando fontes de dados tabulares. Suporta o formato de dados CSV.
   • DeepRAG: selecione essa opção para habilitar a síntese e recuperação avançadas de vários documentos.
5. Limit the search scope using the following settings:
   1. Prefixo do caminho de pasta – Use esse campo para especificar o caminho da pasta onde seus documentos de destino são armazenados. Você pode inserir manualmente um caminho estático, como /documents/project, ou usar um argumento dinâmico, permitindo que o agente pesquise diferentes pastas com base em entradas do runtime.
   2. File extension – Select the file types contained in the index. For DeepRAG, only PDF files are currently supported.