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Guia do Usuário de Agentes

Última atualização 20 de nov de 2025

Gerenciamento de agentes UiPath

A página Agentes na Automation Cloud serve como seu registro centralizado e hub de observação para todos os agentes da UiPath. Use-o para monitorar o desempenho, testar o comportamento de conversas, gerenciar recursos compartilhados e manter a visibilidade em todo o seu ecossistema implantado.

A partir de um único local, você pode:

  • Monitorar Agents implantados e revisar métricas de desempenho em tempo real.
  • Teste os agentes de conversa antes e após a implantação.
  • Investigar e resolver incidentes de Agents ou condições de integridade degradadas.
  • Acessar e implantar modelos de Agents a partir do UiPath Marketplace.
  • Gerenciar índices de contextualização.

Esse hub centralizado permite o monitoramento em tempo real de todos os runtimes de agentes, com alertas para erros, degradação da pontuação de integridade e avaliações ruins de desempenho de runtime.

Terminologia

  • UmaInstância de agente é um único agente implantado em um processo de negócios em execução, representado como uma Tarefa no BPMN, sendo a execução ao vivo de um runtime de agente que responde a gatilhos específicos, filas ou outras condições de fluxo de trabalho.​
  • O gerenciamento da Instância do agente representa o conjunto de tarefas relacionadas ao monitoramento, manutenção, melhoria e encerramento de agentes e trabalhos de agentes.

Principais funcionalidades

Aqui estão os recursos principais da página redesenhada de Agentes no Automation CloudTM:

  • Monitoramento de agente em tempo real usando fluxos de trabalho BPMN.
  • Tratamento e recuperação de erros por meio de eventos definidos pelo BPMN.
  • Coordenação de agente em runtime entre agentes e operadores humanos.
  • Mesclagem e manuseio de consenso por meio de gateways de tomada de decisão.
  • Análise de desempenho e otimização com base em várias métricas.
  • Para verificações de governança e conformidade que garantem a adesão às regras da empresa.

Visão geral

A guia Visão geral fornece um resumo de alto nível de seu ecossistema de agentes, consolidando insights operacionais, indicadores de desempenho e análises de consumo em uma visualização centralizada. Ele atua como uma central de comando para entender como está o desempenho dos agentes em sua organização e com que eficiência eles estão consumindo recursos.

Insights de desempenho

A guia agrega dados de runtime em todos os agentes implantados para ajudar você a monitorar tendências de desempenho e identificar oportunidades de otimização. As principais métricas incluem:

  • Total de trabalhos: rastreia o número total de execuções de agentes concluídas, fornecendo uma medida de atividade e adoção.
  • Taxa de sucesso: mede o percentual de execuções de agentes bem-sucedidas, para ajudar você a avaliar a confiabilidade e detectar erros recorrentes ou instabilidade nas configurações dos agentes.
  • Tempo médio de resposta: indica a rapidez com que seus agentes são capazes de concluir tarefas, permitindo que você monitore a latência e a eficiência em escala.
  • Consumo de Agent Units: quantifica o uso total de unidades em todos os agentes, permitindo melhores previsões, orçamentos e alocação de recursos.

Monitoramento e análise de feedback

A guia também mostra tendências de consumo e feedback em seu ambiente:

  • Os relatórios de consumo de Agent Unitd identificam os agentes mais ativos ou caros, ajudando a priorizar o ajuste ou a alocação de recursos.
  • Os resumos de feedback realçam quais agentes recebem a maioria das interações de usuários ou classificações de desempenho, ajudando as equipes a se concentrar na melhoria da experiência e do impacto do usuário.

Filtro e análise baseada no tempo

Os administradores podem analisar dados em várias dimensões, como tipo de agente, estado de implantação ou intervalo de tempo, para identificar anomalias e avaliar tendências em períodos operacionais definidos (por exemplo, visualizações diárias, semanais ou mensais). Esses filtros habilitam análises direcionadas e simplificam a geração de relatórios.

  • Gerencie os agentes implantados e monitore o desempenho deles.
  • Gerencie e monitore seus agentes dos primeiros usuários.

Agentes implantados

A guia Agentes implantados fornece uma visualização consolidada de todos os agentes atualmente ativos em produção, junto com métricas de desempenho em tempo real, integridade e feedback. Ela atua como o workspace principal para monitorar a eficiência operacional, diagnosticar problemas e garantir que os agentes implantados entreguem resultados consistentes e de alta qualidade.

Visibilidade de agentes unificada

Essa visualização agrega todos os agentes prontos para produção em seu tenant, permitindo que administradores e desenvolvedores avaliem rapidamente o status operacional e a atividade recente. Cada cartão de agente resume as principais métricas operacionais, incluindo:

  • Taxa de sucesso – O percentual de execuções bem-sucedidas, ajudando você a identificar agentes degradados ou de baixo desempenho.
  • Tempo de resposta médio – Uma medida de velocidade de execução e eficiência em trabalhos recentes.
  • Volume de feedback – O número de avaliações de usuários ou do sistema coletadas para o agente.
  • Indicadores de integridade – Sinais visuais (por exemplo, Íntegro, Degradado) que refletem as tendências gerais de desempenho e estabilidade do runtime.

Os agentes podem ser filtrados por estado, tipo, pasta ou período, permitindo o monitoramento preciso nas áreas de negócios ou ambientes de implantação.

Insights operacionais e rastreamento de desempenho

A guia fornece análise contextual, que se estende além do simples status de runtime. Você pode explorar:

  • Trabalhos ativos e concluídos – Linhas de tempo separadas rastreiam execuções ao vivo em comparação com execuções concluídas, ajudando a identificar picos e gargalos de cargas de trabalho.
  • Padrões de erro e latência – Os gráficos de desempenho exibem erros de execução, tempo até a primeira resposta e percentis de latência, permitindo que as equipes façam um ajuste fino da capacidade de resposta.
  • Tendências de feedback – A análise de sentimento agregada (positivo versus negativo) mostra como a qualidade do agente evolui ao longo do tempo e quais atualizações afetam a satisfação do usuário.

Esses insights ajudam a diagnosticar problemas sistêmicos, validar novas implantações e priorizar esforços de otimização.

Análise de uso e consumo

O painel destaca como os agentes interagem com seus ambientes e como os recursos são consumidos:

  • Uso de Agent Units – Rastreia o consumo total e identifica valores discrepantes no custo ou na utilização de recursos.
  • Principais recursos invocados – Lista as ações usadas com mais frequência (ferramentas, atividades ou índices) em execuções de agentes, ajudando as equipes a entender padrões de comportamento e dependências comuns.

Visualização detalhada do runtime do agente

Selecionar um agente individual abre um workspace de análise detalhado, combinando:

  • Um diagrama de runtime, que mapeia a lógica, ferramentas e origens de memória do agente.
  • Visualizações de pontuação de integridade, que avaliam o projeto das solicitações, a integração de ferramentas e a cobertura de avaliação.
  • Os traces de execução com visibilidade granular em cada execução (entradas, saídas, erros e detalhes de temporização), permitindo que os desenvolvedores reconstruam e depurem o processo de raciocínio do agente.

A visualização de instâncias do agente fornece observabilidade completa de execuções de agentes individuais, oferecendo um trace completo de decisões, ações e métricas de desempenho dentro de uma única execução.

Entendendo a visualização de trace

A visualização de trace combina uma representação gráfica da lógica do agente com dados de execução alinhados no tempo, permitindo que você inspecione o fluxo e os resultados de cada etapa. A tela mostra nós representando os principais componentes do agente, como modelos e ferramentas, conectados em sequência.

A representação visual baseada em nós de um trace

Depois de entrar na visualização de trace de uma execução de agente, siga estas etapas para interagir e investigar os dados de trace:

  1. Visualizar informações do nó. Passe o mouse sobre qualquer nó na tela para ver uma dica de ferramenta que inclui:
    • O status de execução (sucesso, nova tentativa ou falha)
    • Carimbos de data e hora de início e fim
    • Uma visualização dos dados de entrada e saída Isso é útil para obter uma ideia rápida do que aconteceu em cada etapa sem precisar abrir os detalhes completos.
  2. Exibir detalhes completos do nó. Selecione qualquer nó para abrir um painel detalhado que inclui:
    • Cargas úteis de entrada e saída completas (JSON)
    • Logs de execução ou mensagens de erro (se aplicável)
    • Métricas de tempo de execução, como latência e uso de tokens
    • Parâmetros de configuração, se disponíveis
  3. Navegue entre etapas relacionadas, para explorar como as informações foram processadas pelo agente:
    • Selecione nós conectados para navegar para montante ou jusante.
    • Isso ajuda você a rastrear como as decisões, entradas ou saídas de uma etapa influenciaram a próxima.
  4. Use o painel Trace de Execução. Esse painel mostra uma lista cronológica de todas as ações gravadas durante a execução do agente.
    • Selecione uma linha no log de trace para destacar o nó correspondente na tela.
    • Da mesma forma, selecionar um nó na tela destaca automaticamente a linha relevante no log de trace.

Agentes de conversa

A guia Agentes de conversação fornece um ambiente completo para gerenciar, testar e analisar agentes que interagem com usuários por meio de diálogo em linguagem natural. Ela reúne testes no período de projeto, avaliação de chat ao vivo, insights de runtime e análise de feedback para ajudar as equipes a melhorar continuamente o desempenho e a confiabilidade das conversas.

Os agentes de conversação podem ser testados diretamente dentro da interface do chat. Esse playground incorporado permite que você simule trocas do mundo real e avalie como o agente lida com o reconhecimento de intenção, alternância de conversa e continuidade de contexto.Você pode:

  • Interaja com o agente em tempo real, enviando solicitações em linguagem natural e observando respostas ao vivo.
  • Teste solicitações ou crie mensagens personalizadas para avaliar a cobertura entre cenários.
  • Avalie como o agente aplica ferramentas, memória e modelos durante um loop de conversa.

Esse ambiente de testes ajuda a validar a lógica de conversação antes da implantação, garantindo que a precisão e o tom se alinhem com os casos de uso pretendidos.

A visualização de runtime fornece visibilidade de ponta a ponta sobre como é o desempenho dos agentes de conversação em produção, capturando sessões ao vivo, taxas de conclusão e interações com usuários. Ela rastreia as principais métricas operacionais, como tempo de resposta, duração e consumo de Agent Units, para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade entre cargas de trabalho.

A visualização Trace permite a depuração e a otimização mapeando o fluxo de raciocínio e execução completo de um agente. Você pode inspecionar decisões, chamadas de ferramentas, pontos de verificação de governança e mapas de calor de desempenho para entender o comportamento, validar a lógica e aprimorar a qualidade geral da conversação.

A visualização Feedback agrega as avaliações do usuário e do sistema em um painel central. Ela visualiza tendências de sentimento, destaca problemas recorrentes e vincula feedback a execuções individuais para um contexto mais profundo. Isso permite o ajuste fino iterativo e a melhoria contínua da qualidade.

Agentes de rascunho

A guia Agentes de rascunho contém agentes não publicados ou em andamento que estão sendo desenvolvidos atualmente.

Cada rascunho é exibido como um cartão que inclui:

  • O nome do agente (ou "Sem título", se ainda não tiver sido renomeado).
  • O último carimbo de data/hora atualizado.
  • Um link rápido para reabrir o rascunho no Studio Web para edição adicional.

Os Agents de rascunho podem ser retomados, editados ou publicados após finalizados.

Contextualização de índices

A aba Índices de Contextualização habilita você a monitorar o status e a integridade de seus índices e acompanhar seu progresso de ingestão no nível do tenant.

A seção Monitoramento de índices fornece insights gráficos sobre as seguintes métricas:

  • Consultas: rastreia o número de consultas realizadas em seus índices durante um intervalo de tempo selecionado.
  • Trabalhos de índice: exibe o número de trabalhos de ingestão concluídos. Se nenhum trabalho tiver sido executado no período selecionado, um gráfico do espaço reservado será mostrado.

A tabela Índices lista todos os índices disponíveis em seu tenant. Para obter informações mais detalhadas sobre índices, selecione um índice da tabela. A visualização individual fornece as seguintes informações:

  • Nome do índice, pasta e origem de dados
  • Status de integridade, indicando se um índice é saudável ou degradado
  • Tamanho de armazenamento, Status de ingestão, Última sincronização e Carimbos de data/hora da última consulta

Selecione um índice da tabela para abrir sua página de detalhes. A visualização Detalhes do índice fornece:

  • Consultas durante o intervalo selecionado.
  • Um gráfico de Integridade mostrando a pontuação de integridade geral e os dois critérios de componente.
  • Histórico de ingestão, listagem concluída, com falha, ignorada ou execuções de sincronização excluídas.

Use essa visualização para investigar índices degradados, revisar a confiabilidade da ingestão ou verificar quando um índice foi consultado pela última vez.

Pontuação de integridade do índice

A Integridade do índice ajuda você a monitorar a condição de seus índices de Contextualização e identificar aqueles que podem precisar de manutenção ou limpeza. Ele fornece uma pontuação objetiva automatizada, mostrando o desempenho de cada índice e com que frequência é usado.

Cada índice recebe uma pontuação de integridade com base em dois critérios:

  • Confiabilidade de ingestão – Como os documentos foram processados com sucesso durante a execução de ingestão mais recente.
  • Utilização - Há quanto tempo o índice foi consultado.

A pontuação combinada ajuda a determinar se um índice está íntegro e gerando valor (pontuação geral acima de 75%) ou degradado (pontuação geral de 75% ou abaixo). A pontuação é atualizada automaticamente após cada ingestão ou consulta bem-sucedida.

Pontuação de integridade do índice

A integridade do índice é recalculada a cada 15 minutos para todos os tenants e se aplica apenas a índices com trabalhos de ingestão concluídos. Novos índices têm um período de cortesia de 24 horas após a criação antes do início da pontuação de integridade.

A tabela a seguir descreve como cada critério de integridade é calculado e ponderado para determinar a pontuação de integridade do índice geral.

CritérioMétricaFórmulaObservações
Confiabilidade da ingestãoTaxa de sucesso da última ingestão100 x (1 - fail_docs / total_docs)Documentos ignorados e excluídos são excluídos. Se nenhuma ingestão for concluída dentro de 24 horas, pontuação = 0.
UtilizaçãoDias desde a última consulta (máximo de 90 dias)100 x (1 - times_since_última_query / 90)Após 24 horas sem qualquer consulta, pontuação = 0.
Integridade geralMédia de ambas as métricas(Confiabilidade da ingestão + Utilização)2Calcular apenas se ambas as pontuações dos componentes existirem.

Você pode revisar o status de integridade em dois locais:

  • A lista Índices de Contextualização – A coluna Integridade mostra um indicador colorido (verde para Saudável, vermelho para Degradado). Passar o mouse sobre ele exibe detalhes para cada dimensão (Confiabilidade de ingestão e Utilização).
  • A visualização Detalhes do índice – O gráfico Integridade dedicado exibe a pontuação geral e as métricas do componente. Você também pode rastrear o histórico de ingestão e investigar problemas quando a confiabilidade for baixa.

Aba Modelos

A aba Modelos fornece acesso direto aos modelos de agente disponíveis no UiPath Marketplace.

Para saber como usar modelos, consulte Como usar modelos de agentes.

Figura 3.Modelos de agente no Marketplace

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