Agentes de conversa

Os agentes de conversação são uma nova classe de agentes da UiPath projetados para envolver-se em diálogos dinâmicos, de múltiplas etapas e em tempo real com os usuários. Ao contrário dos agentes autônomos que respondem a uma única solicitação, os agentes de conversação interpretam e reagem a um fluxo contínuo de mensagens de usuários. Eles gerenciam contexto de conversa, execução de ferramentas, escalonamentos humanos e memória, permitindo uma experiência de automação mais rica e adaptativa. Pense neles como assistentes digitais inteligentes que entendem o contexto e lidam com a ambiguidade naturalmente.

Os agentes de conversação são particularmente úteis para cenários que exigem:

• Esclarecimento contínuo ou troca bidirecional
• Orientação personalizada com base na intenção do usuário
• Fallback humano sem interrupções quando a confiança é baixa

Tabela 1. Principais diferenças de agentes autônomos

Recurso	Agente de conversação	Agente autônomo
Modelo de interação	Diálogo de múltiplas interações, para frente e para trás	Execução de tarefa em uma única rodada com base em uma solicitação inicial
Caso de uso principal	Suporte e assistência ao usuário em tempo real, coleta de informação interativa	Execução de uma tarefa a partir de uma solicitação definida
Entrada do usuário	Mensagens de chat contínuas do usuário	Solicitação única estruturada
Força central	Manutenção da conversa e tratamento de ambiguidades	Execução de um plano em ferramentas

Quando usar agentes de conversação

Use agentes de conversação quando seu cenário de automação envolve interação em tempo real e baseada em contexto. Esses agentes são mais adequados para:

• Experiências de autoatendimento para clientes ou funcionários, como suporte ao help desk ou assistentes de integração.
• Orientação interativa por meio de processos, formulários ou árvores de decisão em várias etapas.
• Conversas contextuais em que os usuários podem fazer perguntas de acompanhamento ou fornecer informações de forma incremental.
• Interfaces de linguagem natural para aplicativos, sistemas ou bases de conhecimento, que permitem que os usuários consultem informações de forma conversacional.

Em vez disso, use agentes autônomos quando a tarefa puder ser totalmente descrita em uma única solicitação com todas as entradas necessárias fornecidas antecipadamente. Exemplos ideais incluem:

• Processamento de documentos estruturados (por exemplo, extrair dados de faturas ou contratos)
• Geração de relatórios automatizada com base em lógica predefinida
• Tarefas de resumo ou transformação com requisitos claros e únicos

Conversational agents versus Autopilot

Como os agentes de conversação se relacionam com o Autopilot for Everyone?

Com várias experiências de chat disponíveis, é importante saber qual usar e quando.

Agentes de conversação em relação ao Autopilot for Everyone:

• Trabalhando juntos: essas duas experiências trabalham lado a lado. Os agentes de conversação não são uma substituição para o Autopilot for Everyone.
• Propósitos diferentes: pense no Autopilot for Everyone como o agente de uso geral da UiPath, otimizado para tarefas de produtividade e interagindo com a UiPath Platform. Os agentes de conversação são especialistas que você cria para um caso de uso específico (por exemplo, um assistente de política de RH).
• Acesso: você pode acessar seus agentes de conversação especializados diretamente do Autopilot for Everyone, transformando-o em um hub central para todas as suas necessidades de conversa.

Agentes de conversação versus Autopilots especializados:

• Sobreposição: ambos são projetados para fins específicos de casos de uso.
• Nossa recomendação: recomendamos a criação com agentes de conversação. Eles fornecem uma experiência de tempo de projeto muito mais rica e robusta para criar, testar e refinar seu agente específico para casos de uso.
• Key difference: Conversational agents do not currently support local desktop automation, whereas specialized autopilots do.

Licensing for conversational agents

Conversational agents use the same consumption-based model as other UiPath services. Each user message is measured as an action and draws from the organization’s available Agent Units or Platform Units, depending on the licensing plan. External users can interact with agents without a named license, with usage automatically deducted from the tenant’s consumption pool.

Standard consumption model

• Action definition: Each user message sent to a conversational agent counts as one action.
• The cost per action depends on your licensing plan:
  • Flex: One action consumes one Agent Unit.
  • Unified Pricing: One action consumes 0.2 Platform Units.
  • Additional units may be consumed depending on the type of tool executed. Please refer to the tool consumption table below.
• Actions are not consumed for prompts with eight (8) characters or fewer that don’t execute a tool.
  • Chat interactions performed during design-time debugging consume from your daily design-time LLM call allotment. One LLM call equates to one user message.

Unlicensed access for external users

The unlicensed access path applies to both licensing plans and is designed for public-facing or anonymous users.

• Intended use: External and anonymous users, such as public-facing chatbots on websites, portals, or custom applications.
• Deployment options: IFrame in UiPath Public Apps, or external apps and SDKs (Headless or UI).
• Licensing and consumption:
  • No user license is required.
  • Requires an external application token, created in the Admin portal.
• Actions consume units from the tenant’s Agent Unit or Platform Unit pool starting with the first user message.
• Capabilities:
  • Full conversational functionality is supported.
  • Tool execution may require additional licensing, such as Unattended Robot licenses.

Licenciamento Flex

The Flex licensing plan uses Agent Units for consumption and is based on the following license types for authenticated users:

Tipo de licença	Use case	Licensing and cost	Principais recursos
Automation Express Autopilot Express	Designed for broad internal rollouts, enabling users to interact with Q&A chatbots or trigger simple, cross-platform automations. This license type serves as the default starting point for most users.	A free license for Enterprise customers. Includes 50 free actions per user, per year. After the free allowance is used, it consumes from the tenant's Agent Unit pool.	Allows full capabilities, except for running local Windows desktop automations via the user's attended robot. Allows user-level observability.
Assistido Citizen Developer Automation Developer	Intended for professional developers, power users, and large-scale attended automation programs. This option provides predictable costs and eliminates the need for consumption tracking.	Requires a paid user license. Includes unlimited usage (subject to fair use throttles, e.g., 500 prompts/day).	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.

¹ This feature is not currently available. Once released, it will be accessible to the license types mentioned above.

Licenciamento de preços unificados

The Unified Pricing licensing plan Platform Units for consumption and is based on the following license types for authenticated users:

Tipo de licença	Use case	Licensing and cost	Principais recursos
Expresso	Designed for broad internal rollouts, allowing users to use Q&A chatbots or trigger simple, cross-platform automations. This license type is the default starting point for most users.	A free license for Enterprise customers. Includes 50 free actions per user, per year. After the free allowance is used, it consumes from the tenant's Platform Unit pool.	Allows full capabilities, except for running local Windows desktop automations via the user's attended robot. Allows user-level observability.
Básica	Intended for authenticated power users and citizen developers who run local desktop tasks conversationally and prefer metered, predictable costs.	Requires a paid user license. Includes 50 free actions per user, per month. After the monthly allowance is used, it draws from the tenant's Platform Unit pool.	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.
Mais Profissional	Suited for professional developers, heavy users, and large-scale attended automation programs that require cost certainty and do not rely on consumption tracking.	Requires a paid user license. Includes unlimited usage (subject to fair use throttles, e.g., 500 prompts/day).	Allows full capabilities, including running local Windows desktop automations via the user's attended robot.1 Allows user-level observability.

¹ This feature is not currently available. Once released, it will be accessible to the license types mentioned above.

Tool licensing and usage costs

While most tool costs are included in the base action, certain advanced capabilities have specific licensing or consumption requirements regardless of your licensing plan.

Tool / capability	Licensing and consumption requirement
Analyze Attachment	Consumes one Agent Unit / 0.2 Platform Units.
Integration Service activity tools	Included in the base action cost.
Basic Context Grounding	Included in the base action cost.
Context Grounding: advanced ingestion and DeepRAG	Charged as per the existing pricing mechanism for those services.
Cross-Platform automations	Consumes 1 Agent Unit (and Robot Units) / 0.2 Platform Units.
Fluxos de trabalho da API	Consumes 0.1 Agent Unit / 0.02 Platform Units for each Integration Service connector executed inside the workflow.
Running autonomous agents	The nested agent's execution consumes its own Agent / Platform Units.
Running Maestro workflows	The nested agent's execution consumes its own Agent / Platform Units.
Running Windows automations (Unattended)	Requires an Unattended Robot to run on a separate machine.

Bring your own model

Currently, conversational agents are available only with UiPath-managed models. Support for integrating your own models will be introduced in a future release.