- Introdução
- Agentes da UiPath no Studio Web
- Sobre os agentes da UiPath
- Licenciamento
- Prompts
- Trabalhando com arquivos
- Contexto
- Escalonamentos e memória do agente
- Avaliações
- Traços de agente
- Pontuação do agente
- Gerenciamento de agentes UiPath
- Agentes codificados da UiPath

Guia do Usuário de Agentes
Agentes de conversa
Os agentes de conversa são uma classe de agentes da UiPath projetados para diálogos dinâmicos, em várias etapas e em tempo real com usuários. Diferentemente dos agentes autônomos que executam tarefas a partir de uma única solicitação, os agentes de conversa interpretam e respondem a um fluxo contínuo de mensagens enquanto gerenciam o contexto da conversa, a execução de ferramentas e escalonamentos humanos.
Use agentes de conversa quando seu cenário de automação exigir:
- Esclarecimento contínuo ou troca bidirecional
- Orientação personalizada com base na intenção do usuário
- Fallback humano sem interrupções quando a confiança é baixa
Agentes de conversa versus agentes autônomos
| Recurso | Agente de conversação | Agente autônomo |
|---|---|---|
| Modelo de interação | Diálogo de múltiplas interações, para frente e para trás | Execução de tarefa em uma única rodada com base em uma solicitação inicial |
| Caso de uso principal | Suporte ao usuário em tempo real, coleta de informações interativas | Execução de uma tarefa a partir de uma solicitação definida |
| Entrada do usuário | Mensagens de chat contínuas | Solicitação única estruturada |
| Força central | Manutenção do contexto da conversa e tratamento da ambiguidade | Execução de um plano em ferramentas |
Quando usar agentes de conversação
Use agentes de conversa quando sua automação envolver interação em tempo real e sensível ao contexto:
- Experiências de autoatendimento: suporte ao helpdesk, assistentes de integração de RH, bots de solução de problemas de TI
- Orientação interativa: processos, formulários ou árvores de decisão em várias etapas
- Conversas contextuais: cenários em que os usuários fazem perguntas de acompanhamento ou fornecem informações de forma incremental
- Interfaces de linguagem natural: consultar aplicativos, sistemas ou bases de conhecimento de forma conversacional
Em vez disso, use agentes autônomos quando a tarefa puder ser totalmente descrita em uma única solicitação com todas as entradas necessárias fornecidas antecipadamente:
- Processamento de documentos estruturados (extração de dados de faturas ou contratos)
- Geração de relatórios automatizada com base em lógica predefinida
- Tarefas de resumo ou transformação com requisitos claros e únicos
Agentes de conversa versus Autopilot for Everyone
Como os agentes de conversação se relacionam com o Autopilot for Everyone?
Essas duas experiências funcionam lado a lado:
- Autopilot for Everyone: Assistant de uso geral da UiPath, otimizado para tarefas de produtividade e interagindo com a UiPath Platform.
- Agentes de conversação: agentes especializados que você cria para casos de uso específicos (como um Assistant de política de RH ou bot de assistência técnica de TI).
Você pode acessar seus agentes de conversa diretamente do Autopilot for Everyone, transformando-o em um hub central para todas as suas necessidades de conversa.
Nossa recomendação: recomendamos a criação de novos casos de uso de conversa na plataforma Agentes de conversa.Ela fornece uma experiência abrangente no tempo de design com avaliação integrada, observabilidade avançada e acesso completo à API.
Os agentes de conversa não são compatíveis com automação de área de trabalho local. Se seu caso de uso exigir o disparo de automações na máquina local do usuário, esse recurso está planejado para uma versão futura.
O ciclo de vida do agente
A criação e operação de um agente de conversa segue quatro fases:

Criar
Use o Studio Web para definir a persona do seu agente, configure ferramentas, adicione contextualização para recuperação de conhecimento e configure fluxos de trabalho de escalonamento. O designer de pouco código permite que você crie agentes visualmente sem escrever código.
Avaliação
Teste seu agente usando o chat integrado do Debug para validar interações em várias etapas. Crie conjuntos de avaliações a partir de conversas reais para medir o desempenho em diferentes cenários, incluindo respostas de etapa única e fluxos de diálogo em várias etapas.
Implantação
Publique e implante seu agente no Orchestrator e torne-o disponível por meio de vários canais: Gerenciamento de Instâncias, Autopilot for Everyone, Microsoft Teams, Slack ou incorporado em um iFrame dentro de aplicativos de terceiros ou UiPath Apps.
Observabilidade
Monitore o desempenho do seu agente por meio de painéis de Gerenciamento de Instâncias, depure usando traces e audite usando a auditoria do AI Trust Layer. Revise logs de trace, colete feedback do usuário e use essas informações para iterar no design do seu agente, concluindo o ciclo de feedback.
Próximas Etapas
- Introdução: crie seu primeiro agente de conversa em minutos
- Design: configure solicitações, ferramentas e contextos
- Licenciamento: entenda o consumo e os preços
- Limitações e perguntas frequentes: limitações atuais e solução de problemas