Autopilot agent

Documentation for the Autopilot agent experience, a multi-step conversational interface available in Studio Desktop and Test Manager.

Autopilot agent is the multi-step conversational experience that lets you interact with Autopilot through a chat interface inside UiPath products. Unlike Autopilot actions, which are single-trigger operations, the agent maintains context across a conversation and can perform work one step at a time with you driving each step.

Autopilot agent is available in Studio Desktop (2025.10.8+), Studio Web, and Test Manager. In Studio Desktop, it has been succeeded by the full coding agent experience starting with STS 2026.0.195+, but the agent remains supported. Refer to Product availability for the full list of products and capabilities.

Wie es funktioniert

The Autopilot chat interface provides a conversational panel where you can:

• Ask questions about your project, automations, or UiPath documentation
• Request workflow generation, editing, or explanations
• Iteratively refine results through follow-up prompts
• Get contextual suggestions based on the product and page you are working in

Each product where Autopilot agent is available has its own set of connected sources (tools) that determine what Autopilot can access and do.

Hier sind die wichtigsten Funktionen der Chat-Erfahrung:

• Kontextaufbewahrung – Merkt sich frühere Eingaben und Entscheidungen.
• Optimierung von Prompts—ermöglicht es Ihnen, Ihren Prompt in Echtzeit zu bearbeiten, um die Ergebnisse zu verbessern, ohne bei Null anfangen zu müssen.
• Konversationserlebnis – Verwendet natürliche Sprache, um Fragen zu stellen und Änderungen vorzunehmen.
• Inline-Vorschläge – Bietet Empfehlungen direkt im Chat, die für Ihren aktuellen Kontext spezifisch sind.
• Einheitlicher Arbeitsbereich – hält alle Interaktionen, Iterationen und Ergebnisse an einem Ort.
• Workflow-Kontinuität – hält den Flow über Schritte und Phasen hinweg aufrecht.
• Interaktives Debugging – hilft Ihnen, Probleme zu identifizieren und zu beheben, indem es Rückfragen stellt oder die Absicht klärt.
• Code- und Logikverständnis – versteht die Struktur Ihrer Automatisierung oder Ihres Codes und liefert relevante Empfehlungen.

Interaktionsmodi

In the user interface, the Edit dropdown in the chat input area allows you to switch between two interaction modes:

• Edit — Requires user confirmation to perform change actions.
• Agent — (Experimental) Performs actions automatically without requiring user confirmation.

Verfügbare Modelle

Autopilot agent supports multiple LLMs configured through AI Trust Layer. Some models are designated as "Agent" models, optimized for tool-calling and multi-step workflows. The model selection is available from the chat panel.

The choice of LLM influences performance, reasoning depth, and speed.

• Gemini 2.5 Flash– ideal für schnelle, allgemeine Aufgaben, bei denen keine großen logischen Anforderungen erforderlich sind.
• Gemini 2.5 Flash (Agent)– kombiniert Geschwindigkeit mit Agent-Fähigkeiten für mäßig komplexe, mehrstufige Aufgaben.
• Gemini 2.5 Pro– am besten geeignet für die Erstellung, Überprüfung und Debugging komplexer Automatisierungen und bietet tiefere Argumente.
• Gemini 2.5 Pro (Agent)– die erste Wahl für hochkomplexe, agentengesteuerte Aufgaben, die Gründlichkeit und erweiterte Planung erfordern.
• GPT-5 Mini – Experimentell– für einfache Aufgaben, bei denen eine schnelle Reaktionszeit von größter Bedeutung ist; ein experimentelles Modell.
• GPT-5 Mini – Experimentell (Agent)– experimentelles Agent-Modell für schnellere, strukturierte Ausgaben bei einfacheren Aufgaben.
• GPT-5 – Experimentell– für allgemeine bis komplexe Aufgaben, die modernste, experimentelle LLM-Funktionen nutzen.
• GPT-5 – Experimentell (Agent)– ein experimentelles Agent-Modell für komplexe, agentengesteuerte Aufgaben unter Verwendung der neuesten Modelle.

Das Suffix (Agent) gibt an, dass das Modell speziell für die Nutzung von agentenbasierten Funktionen konfiguriert ist, wie z. B.:

• komplexe Probleme aufschlüsseln.
• Auswahl und Verwendung geeigneter Tools (Web Search, RPA Workflow Assistant).
• zum Ausführen von mehrstufigen Prozessen.
• Überwachung des Fortschritts und Anpassung seiner Strategie.

Wenn Ihre Aufgabe mehrere Schritte umfasst, die Verwendung von Tools erfordert oder über eine einzige Antwort hinausgehende Argumentation erforderlich ist, wird im Allgemeinen empfohlen, sich für eine (Agent) -Variante zu entscheiden.

Sie können das LLM auf dem Autopilot-Chatbildschirm auswählen.

Hinweis:

• Um diese LLMs zu verwenden, überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen Richtlinien in AI Trust Layer verfügen.
• Insbesondere für die KI-Dokumentationsfunktion verwendet Autopilot Azure OpenAI.

KIMI K2.6-Unterstützung

Je nach Studio-Version wird das Modell KIMI K2.6 unter einem anderen Anzeigenamen angezeigt:

Produkt und Version	Anzeigename
Studio Desktop 2026.0.x (STS-Versionen)	Helix
Studio Desktop 2025.10.x (LTS-Releases)	Virtuoso
Studio Web in der Automation Cloud	Virtuoso
Studio Web in der Automation Suite 2.2510.x	Virtuoso

Ihrerseits ist keine Aktion erforderlich. Ab den Versionen 2026.10 werden diese Zwischennamen entfernt: Autopilot zeigt das Modell unter seinem tatsächlichen Namen, KIMI K2.6 an.

Die AI Trust Layer-Richtlinie

Um die von Autopilot bereitgestellten KI-Funktionen zu nutzen, stellen Sie sicher, dass eine AI Trust Layer-Richtlinie aktiv ist und für Ihren Mandanten bereitgestellt wurde.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Erstellen Sie eine Richtlinie
• Konfigurieren Sie die Richtlinie für „AI Trust Layer“.
• Stellen Sie die Richtlinie für den Mandanten bereit, in dem Sie Autopilot verwenden möchten

Haftungsausschluss für Autopilot-Antworten

Autopilot wurde entwickelt, um Sie in verschiedenen UiPath-Produkten zu unterstützen und bietet KI-gestützte Unterstützung für eine Vielzahl von Aufgaben, z. B. das Erstellen und Bearbeiten von Automatisierungen, das Verstehen komplexer Workflows oder das Abrufen relevanter Informationen aus der Dokumentation oder anderen Quellen. Sie kann zwar sehr effektiv sein, kann aber gelegentlich Antworten erzeugen, die ungenau, irreführend oder unvollständig sind. Dies ist eine bekannte Einschränkung bei großen Sprachmodellen und wird manchmal als „Halluzination“ bezeichnet.

Zum Beispiel:

• Autopilot schlägt möglicherweise Schritte vor, die nicht für Ihren aktuellen Workflow gelten.
• Es kann Erklärungen geben, die richtig klingen, aber sachlich falsch sind oder auf veralteter Logik basieren.
• Bei der Arbeit mit externen Informationen, wie z. B. Dokumentation oder Websuche, können wichtige Details übersehen oder Quellinhalte falsch interpretiert werden.

Überprüfen und validieren Sie stets ihre Antworten, insbesondere wenn es um Produktionsworkflows, Datenverarbeitung oder fehleranfällige Logik geht:

• Überprüfen Sie Vorschläge, bevor Sie sie anwenden, insbesondere in kritischen oder risikoreichen Workflows.
• Verwenden Sie die Daumen-nach-unten-Schaltfläche in der Chatoberfläche, um nicht hilfreiche oder falsche Antworten zu kennzeichnen.
• Überprüfen Sie Dokumentationslinks oder suchen Sie in den Zitaten, falls angegeben. Diese enthalten oft zusätzlichen Kontext, der nicht in der Zusammenfassung enthalten ist.

Autopilot ist ein leistungsstarker Assistent, der am besten als Mitarbeiter und nicht als Entscheidungsträger funktioniert. Ihr Input und Ihr Urteilsvermögen bleiben für die Erstellung sicherer, genauer und effektiver Automatisierungen unerlässlich.