Estrutura das transformações

Visão geral

A ilustração a seguir mostra as etapas de transformação dos modelos de aplicativos do Process Mining .

A pasta models\ é organizada de acordo com a estrutura das etapas de transformação.

1. Entrada

A etapa de entrada é usada para carregar os dados brutos. As seguintes operações são normalmente feitas para preparar os dados para as próximas etapas de transformação:

• Selecione campos com a macro opcional e obrigatória. Um campo não precisa estar presente nos dados brutos quando a macro opcional é usada.
• Type cast fields to the appropriate data types.
• Filter tables to reduce data size early in the transformations.

Observação:

It is recommended to reduce data size already in the extraction where possible.

Convenção de nomenclatura

If you expect name clashes with table names in next transformation steps, it is best practice to add the suffix _input to the input tables.

2. Entidades

Na etapa de entidades, as tabelas de entrada são transformadas em tabelas de entidade. Cada entidade necessária para os eventos esperados deve ter sua própria tabela. Consulte Projeto de um log de evento. Além disso, as entidades de suporte também podem ser definidas aqui.

No exemplo a seguir, três tabelas de entrada Invoices_input, Invoice_types_input e Customers_input são unidas para criar a tabela de entidade Faturas.

Diretrizes

Siga estas diretrizes ao criar uma tabela de entidades.

• Há um campo de ID de entidade, que é exclusivo para cada registro de dados.
• Todos os campos de entidade necessários para análise de dados estão presentes.
• Todos os campos de entidade têm nomes fáceis de entender.

Quando aplicável, a tabela de entidade se relaciona com outra entidade por meio de um campo de ID. No exemplo a seguir, as linhas da fatura estão relacionadas à entidade da fatura por meio do campo Invoice_ID .

Transformações adicionais

Nem todas as tabelas de entrada são transformadas em tabelas de entidade. Além disso, outras tabelas de entrada podem conter informações relevantes, como a tabela Clientes no exemplo. Pode ser conveniente defini-los na etapa de entidades como tabelas separadas para que possam ser reutilizadas nas transformações de dados.

Convenção de nomenclatura

Se os nomes das tabelas de entidade levarem a conflitos de nomes posteriormente, adicione o sufixo _base às tabelas.

3. Eventos

Observação:

A entrada para os modelos de aplicativos TemplateOne-SingleFile e TemplateOne-MultiFiles já é um log de evento bem definido para o Process Mining. Não há necessidade de transformar os dados do sistema de origem nos eventos para o Process Mining aqui. Isso significa que o 3. events não está presente nas transformações para aplicativos de processo TemplateOne-SingleFile e TemplateOne-MultiFiles .

Nesta etapa de transformação, são criadas tabelas de eventos para cada entidade. Consulte Criação de um log de evento. Cada registro em uma tabela de eventos representa um evento que ocorreu. Há dois cenários sobre como os dados são estruturados:

• Timestamp fields: Fields on an entity table with a timestamp for an event. For example, the Invoice_created field in an Invoices table.
• Log de transação: uma lista de eventos.

Com base em como os dados são estruturados, as transformações para criar as tabelas de eventos são diferentes.

Campos de carimbo de data/hora

Nesse cenário, os valores de um campo de carimbo de data/hora devem ser transformados em registros separados em uma tabela de eventos. O exemplo a seguir é uma tabela de faturas que contém três campos de carimbo de data/hora.

Cada campo de carimbo de data/hora é usado para criar uma tabela de eventos separada. Para cada registro que o campo carimbo de data/hora contém um valor, crie uma tabela com o ID da Nota Fiscal, o nome do evento (Atividade) e o carimbo de data/hora em que o evento ocorreu (Fim do evento).

O Invoices_input table é dividido em Invoice_events_Create_invoice, Invoice_events_Delete_invoicee Invoices_events_Change_invoice_price.

As tabelas de eventos separadas podem ser mescladas em uma única tabela de eventos por entidade, por exemplo Invoices_events.

Log de transação

Se os eventos forem armazenados em um log de transações, os eventos relevantes por entidade devem ser identificados. Crie uma tabela por entidade e armazene o ID da entidade correspondente, o nome do evento (Atividade) e o timestamp em que o evento ocorreu (Fim do evento).

No exemplo a seguir, o log de transações contém eventos para as entidades Ordem de compra e Fatura .

Os campos a seguir são obrigatórios em uma tabela de evento. Todos os registros nas tabelas de evento devem conter um valor para esses campos.

Campo	Description
ID da entidade	ID of the entity for which the event happens. For example, the Invoice ID.
Atividade	A atividade descreve qual ação ocorreu na entidade.
Event end	O campo de término do evento indica quando o evento específico foi concluído. Idealmente, este deve ser um campo de data e hora, em vez de uma data.

Convenção de nomenclatura

Nomeie as tabelas de acordo com a estrutura [Entidade] + _events. Por exemplo,Purchase_order_events e Invoice_events.

4. Logs de evento

Processo de entidade única

Quando o processo contém uma entidade, nenhuma transformação adicional é necessária nesta etapa. A tabela de entidade única e as tabelas de eventos já estão no formato correto.

Processo de entidade múltipla

Quando várias entidades estão envolvidas em um processo, os eventos de todas as entidades precisam estar vinculados à entidade principal, que é considerada o "Caso" no processo. Consulte Definir o log de evento para obter detalhes. As etapas a seguir descrevem como relatar todos os eventos à entidade principal e como combiná-los em um único log de evento.

Entity relations

Crie uma tabela de “relações de entidades” para centralizar os relacionamentos entre todas as entidades. Essa tabela de relações de entidade conterá os campos de ID das entidades relacionadas.

Para criar a tabela de relações de entidades, una todas as tabelas de entidades com base em seus campos de ID:

• Comece com a entidade principal
• Una entidades relacionadas à entidade principal com uma junção à esquerda.
• Se as entidades não se relacionam diretamente com a entidade principal, deixe uni-las às entidades relacionadas que já estão associadas à entidade principal.

No exemplo a seguir, há três entidades: Ordem de compra,Linha de fatura e Fatura. A ordem de compra é considerada a entidade principal no processo. A linha Fatura está diretamente vinculada à Ordem de compra e a Fatura está vinculada indiretamente por meio da linha Fatura.

A ilustração a seguir mostra a tabela de relações de entidade resultante.

Relation tables

As relações individuais entre a entidade principal e cada outra entidade são armazenadas em tabelas separadas, usando as informações combinadas da tabela de relações entre entidades.

Log de Evento

A próxima etapa é usar essas relações para adicionar o “ID do caso” correspondente a cada tabela de eventos. O "ID do caso" é obtido através da tabela de relação, onde as informações do evento são obtidas da tabela de eventos. Para criar o log de eventos completo, as tabelas de eventos de cada entidade são unidas.

Convenção de nomenclatura

Se o nome da tabela de logs de evento puder levar a conflitos de nomes em um estágio posterior, adicione o sufixo _base ao nome das tabelas de logs de evento.

5. Lógica de negócios

Na última etapa de transformação, a lógica de negócios é adicionada conforme necessário para a análise de dados. Campos derivados adicionais podem ser adicionados a tabelas existentes aqui. Por exemplo, tempos de rendimento específicos ou campos booleanos usados em KPIs em painéis.

No Process Mining, há duas tabelas padrão adicionais definidas nessa etapa de transformação: Tags e Due dates.

Tags

Tags são propriedades de casos, que significam certas regras de negócios. Normalmente, as tags são adicionadas para facilitar a análise dessas regras de negócios. Por exemplo:

• Fatura paga e aprovada pela mesma pessoa.
• A aprovação da fatura demorou mais de 10 dias.
• Verifique a atividade da fatura ignorada.

Cada registro na tabela de tags representa uma tag que ocorreu nos dados para um caso específico. Os campos obrigatórios para essa tabela são o &to; ID do caso; e a "Tag". Nem todos os casos terão uma tag e alguns casos podem ter várias tags. A ilustração a seguir mostra uma tabela de Tags de exemplo.

Datas de conclusão

As datas de vencimento representam prazos no processo. Estes são adicionados aos dados para analisar se as atividades são executadas a tempo para essas datas de vencimento ou não.

Cada registro na tabela de datas de vencimento representa uma data de vencimento para um determinado evento. Exemplos de datas de vencimento são:

• um prazo de pagamento para um pagamento.
• um prazo de aprovação para uma ordem de compra.

Os campos obrigatórios para esta tabela são Event ID, Due date, Actual datee Expected date.

Nem todos os eventos terão uma data de vencimento e alguns eventos podem ter várias datas de vencimento.