Garde-fous

Les vérifications de sécurité et de qualité intégrées contrôlent quelles données les agents traitent et comment ils répondent, configurables à l'échelle de l'organisation ou par agent.

Les garde-fous sont des contrôles de sécurité et de qualité intégrés qui aident à garantir que les Agents se comportent de manière fiable, sécurisée et conformément aux politiques organisationnelles.Ils surveillent et contrôle les données que les Agents processus et la façon dont ils répondent aux entrées de l'utilisateur, réduisant le risque d'exposition d'informations sensibles ou d'exécution d'Actions non prévues.

Vous pouvez activer les garde-fous à deux niveaux, en fonction de qui les gère et de l'étendue de leur application :

• À l'échelle de l'organisation - Les administrateurs configurent les garde-fous une fois dans la politique AI Trust Layer dans Automation Ops. Une fois activé pour un produit (par exemple, des agents autonomes), le garde-fou s'applique automatiquement à chaque agent de ce type dans le locataire. Pour plus de détails, reportez-vous à Garde-fous centralisés.
• Par agent - Les développeurs d'agents configurent les garde-fous directement dans Studio Web. Le garde-fou s'applique uniquement à cet agent spécifique. Pour plus de détails, reportez-vous à Garde-fous prêts à l'emploi.

The guardrails UiPath provides run on UiPath-managed safety services. If your organization has its own subscription to one of the supported safety vendors, an administrator can publish its validators as additional guardrails from the AI Trust Layer.

Those guardrails are offered alongside the UiPath-managed ones at both levels, each labeled with the provider that evaluates it, and you configure and apply them the same way. For details, including which vendors are supported, refer to Configuring guardrails in the Automation Cloud admin guide.

Dans Agents, les garde-fous peuvent être appliqués à différents niveaux d'exécution :

• Niveau de l'agent : évalue les propres invites ou instructions système de l'agent avant l'exécution.
• Niveau LLM : surveille les demandes et les réponses échangées entre l'agent et le modèle de langage de grande taille.
• Niveau de l'outil : valide les entrées et les sorties des outils utilisés par l'agent pendant l'exécution de la tâche.

En combinant ces étendues, vous pouvez concevoir des agents plus sûrs qui détectent et bloquent automatiquement les comportements problématiques, maintiennent la conformité et améliorent la confiance globale dans la prise de décision automatisée.

Accédez à Garde-fous personnalisés pour apprendre à configurer les garde-fous des outils de votre agent.

Accédez à Surveillance des garde-fous pour apprendre à vérifier les détections et à passer en revue l'activité des garde-fous.

Meilleures pratiques pour les garde-fous

Suivez ces recommandations pour tirer le meilleur parti de vos garde-fous :

• Utilisez les Actions dans la production.Pour les Agents qui gèrent les données sensibles ou critiques pour l'entreprise, configurez le type d'action de garde-fou à bloquer pour empêcher l'exposition involontaire des données ou une exécution non sécurisée.
• Testez les seuils pendant l'évaluation. Exécutez des sessions d'évaluation pour affiner les seuils de détection et atteindre le bon équilibre entre précision et faux positifs.
• Passez en revue les journaux régulièrement. Surveillez périodiquement les journaux et les traces de garde-fous pour confirmer que les détections sont déclenchées comme prévu et ajustez les configurations si nécessaire.