Démarrage

Build your first conversational agent in Studio Web's Agent Builder, from initial configuration to a working HR assistant with document search.

This guide walks you through building your first conversational agent in Agent Builder: a simple HR assistant that answers questions about company policies using document search.

Prérequis

Avant de commencer, effectuez les actions suivantes :

• Accéder à Studio Web
• Un dossier Orchestrator avec :
  • Un Unattended Robot affecté
• Un index d’ancrage dans le contexte avec vos documents de base de connaissances

Astuce :

Si vous ne disposez pas encore d’un index d’ancrage dans le contexte, vous pouvez toujours effectuer ce tutoriel. Votre agent répondra en fonction de ses connaissances générales.

Étape 1 : créer l’agent

1. Accédez à studio.uipath.com.
2. Sélectionnez Créer nouveau, puis sélectionnez Agent.
3. Sélectionnez Conversationnel.

1. Décrivez votre agent à Autopilot pour générer une configuration de démarrage. Par exemple : « Un Assistant RH qui aide les employés à trouver des informations sur les politiques de l'entreprise, les avantages et les procédures d'intégration. »Si vous préférez ne pas utiliser Autopilot, sélectionnez Démarrer à zéro.

Étape 2 : configurer l'invite système

L’invite système définit le profil et le comportement de votre agent.Une invite bien conçue aide l’agent à répondre de manière cohérente et appropriée.

1. Dans la section Invite système, définissez l’identité et les directives de votre agent. Par exemple :

You are a friendly HR assistant for Contoso Corporation. Your role is to help employees find information about company policies, benefits, and HR procedures.

Guidelines:
- Always be professional and helpful
- If you don't know the answer, say so
- When citing policies, reference the specific document name
- Keep responses concise but complete

2. Sélectionnez le Modèle de votre agent. Différents modèles offrent diverses fonctionnalités et caractéristiques de performances.

Étape 3 : ajouter des outils

Les outils permettent à votre agent d’effectuer des Actions et de récupérer des informations.Pour cet Assistant RH, ajoutez l’index d'ancrage dans le contexte que vous avez précédemment configuré en tant qu’outil de contexte.

1. Sélectionnez Add context (Ajouter un contexte).
2. Sélectionnez votre index de documents RH.
3. Fournissez une description. Par exemple :

Provides information about company policies, benefits, and HR procedures.

4. (Facultatif) Ajoutez des outils supplémentaires tels que :
   • Analyser les fichiers : permettez aux utilisateurs de charger des documents à des fins d’analyse.
   • Connecteurs Integration Service : connectez-vous à des systèmes externes tels qu'un calendrier ou un e-mail.

Pour obtenir des options de configuration détaillées de l’outil, reportez-vous à la section Conception.

Étape 4 : tester dans le chat Debug

Avant de publier, testez votre agent pour vous assurer qu’il se comporte comme prévu.

1. Sélectionnez Debug, puis Enregistrer et Debug pour ouvrir l'interface de chat.
2. Envoyez un message de test tel que : « Combien de jours fériés avons-nous aux États-Unis ? ».
3. Examinez la réponse de l’agent et vérifiez les citations (si vous utilisez l’ancrage dans le contexte).
4. Affichez le Trace de l'exécution dans l'onglet Historique pour voir :
   • Appels et réponses LLM
   • Appels d’outils avec des arguments et des sorties

1. Si la réponse est bonne, sélectionnez Ajouter à l’ensemble d’évaluations pour enregistrer cette conversation pour des tests futurs.

Étape 5 : publier et déployer

Une fois que vous êtes satisfait du comportement de votre agent, publiez-le pour le mettre à la disposition des utilisateurs.

1. Sélectionnez arrêt dans la barre d’outils supérieure pour arrêter l’exécution de Debug.
2. Renommez votre solution et votre agent dans l’Explorateur en « Assistant RH ».
3. Sélectionnez Publier dans la barre d'outils supérieure.
4. Choisissez « Locataire d’Orchestrator » comme emplacement.
5. Sélectionnez Publier.

Le processus de publication commencera et vous recevrez un message une fois que le package sera prêt à être déployé.

1. Sélectionnez Vérifier le package dans le message.
2. Sélectionnez Déployer le package (icône en forme de fusée tout à droite).
3. Choisissez le dossier Orchestrator cible (doit avoir un compte Unattended Robot affecté).
4. Sélectionnez Activer immédiatement.
5. Sélectionnez Déployer.

Votre agent est désormais publié, déployé et disponible via la gestion des instances.

Étape 6 : accéder à votre agent

Once published, your agent surfaces to users through any of the supported chat channels — Instance Management, Assistant, Microsoft Teams, Slack, iFrame embeds, and more, including custom chat UIs with the UiPath TypeScript SDK. See Deployment for the full channel list, feature availability per channel, and configuration steps.

Vous avez créé et déployé votre premier agent conversationnel. Pour en savoir plus :

• Designing the agent — configuring the prompt, tools, context, file handling, and per-user connections.
• Evaluating the agent — create comprehensive test suites for your agent.
• Observability — monitor performance, usage metrics, and collect user feedback.
• Licensing — understand consumption and pricing for your deployment.

Need more advanced conversation modeling — routing, hand-off between specialist agents, or backend automations running in parallel with the conversation? See Build in Maestro Flow to model the whole chat as a conversational Flow.