Agents conversationnels

Les Agents conversationnels sont une classe d’Agents UiPath conçue pour les dialogues dynamiques, multi-tours et en temps réel avec les utilisateurs. Contrairement aux Agents autonomes qui exécutent des tâches à partir d’une seule invite, les Agents conversationnels interprètent et répondent à un flux continu de messages tout en gérant le contexte de la conversation, l’exécution des outils et les escalades humaines.

Utilisez des Agents conversationnels lorsque votre scénario d’automatisation nécessite :

• Clarification continue ou échange aller-retour
• Guidage personnalisé en fonction de l'intention de l'utilisateur
• Secours humain transparent lorsque la confiance est faible

Agents conversationnels vs. Agents autonomes

Fonctionnalités	Agent conversationnel	Agent autonome
Modèle d'interaction	Dialogue aller-retour et multi-tours	Exécution de tâche en un seul tour à partir d'une requête initiale
Cas d'utilisation principal	Assistance utilisateur en temps réel, recueil d’informations interactives	Exécution d'une tâche à partir d'une invite définie
Entrée utilisateur	Messages de chat continus	Requête structurée unique
Force de base	Maintien du contexte de la conversation et gestion de l’ambiguïté	Exécution d'un plan à travers des outils

Quand utiliser des agents conversationnels

Utilisez des Agents conversationnels lorsque votre automatisation implique une interaction en temps réel et contextuelle :

• Expériences en libre-service : assistance du service d’assistance, assistants d’intégration RH, bots de résolution de problèmes informatiques
• Directives interactives : Processes multi-étapes, formulaires ou arborescences de décision
• Conversations contextuelles : scénarios dans lesquels les utilisateurs posent des questions de suivi ou fournissent des informations de manière incrémentielle
• Interfaces en langage naturel : interrogation d’applications, de systèmes ou de bases de connaissances par le biais d’une conversation

Utilisez plutôt des Agents autonomes lorsque la tâche peut être entièrement décrite dans une seule invite avec toutes les entrées requises fournies dès le départ :

• Traitement des documents structurés (extraction des données des factures ou des contrats)
• Génération automatisée de rapports basée sur une logique prédéfinie
• Tâches de synthèse ou de transformation avec des exigences claires et uniques

Agents conversationnels vs. Autopilot for Everyone

Quel est le lien entre les agents conversationnels et Autopilot for Everyone ?

Ces deux expériences fonctionnent côte à côte :

• Autopilot for Everyone : l’Assistant polyvalent d’UiPath, optimisé pour les tâches de productivité et interagissant avec UiPath Platform.
• Agents conversationnels : Agents spécialisés que vous créez pour des incidents d’utilisation spécifiques (tel qu’un Assistant pour les politiques RH ou un bot du service d’assistance informatique).

Vous pouvez accéder à vos Agents conversationnels directement depuis Autopilot for Everyone, ce qui en fait un hub central pour tous vos besoins conversationnels.

Notre recommandation : nous recommandons de créer de nouveaux incidents d’utilisation conversationnels sur la plateforme Agents conversationnels.Elle fournit une expérience complète en phase de conception avec une évaluation intégrée, une observabilité avancée et un accès complet à l’API.

Remarque :

Conversational agents do not support local desktop automation. If your use case requires triggering automations on the user's local machine, this capability is planned for a future release.

Cycle de vie de l’agent

La création et l’exploitation d’un agent conversationnel suivent quatre phases :

Conception

Utilisez Studio Web pour définir l'image de votre agent, configurer des outils, ajouter l’ancrage dans le contexte pour la récupération des connaissances et configurer des workflows d’escalade.Le concepteur low-code vous permet de créer visuellement des Agents sans écrire de code.

En savoir plus sur la conception d’Agents conversationnels.

Évaluation

Testez votre agent à l’aide du chat Debug intégré pour valider les interactions multi-tours.Créez des ensembles d’évaluations à partir de conversations réelles pour mesurer les performances dans différents scénarios, y compris les réponses à un seul tour et les flux de dialogue multi-tours.

En savoir plus sur l’évaluation des Agents conversationnels.

Déploiement

Publiez et déployez votre agent sur Orchestrator, et rendez-le disponible via divers canaux : Gestion des instances, Autopilot for Everyone, Microsoft Teams, Slack, ou intégré dans un iFrame à l’intérieur d’Apps tierces ou d’Apps UiPath.

En savoir plus sur le déploiement d’Agents conversationnels.

Observabilité

Surveillez les performances de votre agent via les tableaux de bord de gestion des instances, déboguez à l’aide de traçages et auditez à l’aide de l’audit AI Trust Layer.Examinez les journaux Trace, collectez les commentaires des utilisateurs et utilisez ces Insights pour itérer sur la conception de votre agent - complétant la boucle de commentaires.

En savoir plus sur l’observabilité des Agents conversationnels.

Prochaines étapes

• Démarrage : créez votre premier agent conversationnel en quelques minutes
• Conception : configurer les invites, les outils et les contextes
• Concession de licence : comprendre l'utilisation et la tarification
• Limitations et FAQ : limitations actuelles et résolution de problèmes