Autopilot pour Agents

Autopilot for Agents est un assistant d'IA conversationnel intégré à Agent Builder dans Studio Web. Il fournit un espace de travail persistant et contextuel où vous pouvez créer, configurer et affiner des agents à l'aide du langage naturel, sans passer d'un outil à un autre ou sans modifier manuellement chaque composant.

Autopilot lit votre définition d’agent actuelle ainsi que les ressources de plateforme disponibles chaque fois qu’une session s’ouvre. Lorsque vous décrivez une modification, Autopilot propose des modifications ciblées à votre agent, à ses requêtes, outils, schéma ou sources de contexte, que vous examinez avant d’appliquer.

L'interface de messagerie et le modèle d'interaction général sont partagés avec tous les produits UiPath qui apparaissent dans Autopilot. Pour obtenir une référence complète aux éléments d’interface communs, consultez la section Interface utilisateur de chat d’Autopilot. Cette page couvre les fonctionnalités et les outils spécifiques au contexte de Agent Builder.

Capacités clés

Autopilot for Agents offre les fonctionnalités suivantes :

• Rétention du contexte : permet de retenir les entrées et les décisions précédentes au sein d’une session.
• Ajustement de l'invite — vous permet d'ajuster votre invite en temps réel sans recommencer.
• Suggestions intégrées : propose des modifications spécifiques à l'état actuel de votre agent.
• Continuité du workflow : préserve le contexte à travers les changements et affinements itératifs au sein d’une session.
• Débogage interactif : permet d'identifier et d'identifier les problèmes grâce à des questions de suivi.
• Connaissance du code et de la logique : comprend la structure de votre agent et fournit des conseils pertinents sur son état actuel.

Fonctionnement d’Autopilot for Agents

Lorsque vous ouvrez le panneau Autopilot à l'aide du widget situé dans la barre d'outils droite d'Agent Builder, Autopilot récupère l'état actuel de votre projet, notamment les éléments suivants :

• Toutes les exécutions d’agent et tous les ensembles d’évaluation
• Le dernier score de santé
• Ressources disponibles : processus RPA, workflows d’API, processus d’agent et sources de contexte d’ancrage dans le contexte

Ce contexte est inclus dans chaque message que vous envoyez. Le backend des agents lance une demande de flux vers le modèle LLM sélectionné, combinant votre message avec la définition de l'agent, les ressources disponibles et un modèle d'invite système. La réponse est renvoyée au panneau de chat.

Autopilot affiche les modifications suggérées sous forme d’aperçus. Dans le mode d'interaction par défaut, vous examinez et acceptez chaque modification avant qu'elle soit appliquée à votre agent.

Modes d'interaction

La zone d'entrée de chat comprend une commande Modifier qui définit la façon dont Autopilot applique les modifications à votre agent :

• Modifier (par défaut) : Autopilot propose des modifications sous forme d’aperçus. Chaque suggestion nécessite votre confirmation avant d’être appliquée. Ce mode est recommandé pour tous les workflows de conception et de production d'agents.
• Agent (expérimental) : Autopilot applique automatiquement les modifications sans demander de confirmation. Ce mode est destiné aux workflows exploratoires ou à itération rapide.

Important :

Le mode agent est expérimentale. Utilisez-le avec prudence lorsque vous travaillez avec des agents de production.

L'interface de chat

Le panneau Autopilot est accessible à partir de la barre d'outils droite d'Agent Builder dans Studio Web. Le panneau fournit les éléments suivants :

• Un champ d’entrée de chat pour saisir des invites et des questions.
• Suggestions d'invites dynamiques qui sont mises à jour conjointement à l'état actuel de votre agent.
• Un sélecteur LLM pour choisir le modèle de langue de la session.
• Prise en charge du téléchargement de fichiers pour les documents, les images, les fichiers de code et les formats de données, jusqu’à 15 Mo par fichier.
• Les nouvelles commandes de chat, Paramètres et Historique de discussion dans l'en-tête du panneau.

Historique du chat

Le panneau Historique de discussion fournit une liste consultable de conversations au cours des 30 derniers jours. La sélection d'une entrée restaure son contexte complet, ce qui vous permet de reprendre là où vous vous êtes arrêté et de faire référence aux suggestions précédentes.

Paramètres

Le panneau Settings contrôle le comportement d'Autopilot dans la session Agent Builder actuelle.

Personnalisation :

• Activer les suggestions d’invite — activée par défaut ; affiche des suggestions contextuelles après chaque réponse.
• Afficher les messages de modification de contexte (Expérimental) : affiche des messages lorsque Autopilot met à jour sa compréhension du contexte de l’agent.
• Instructions personnalisées : un champ en texte libre ne dépassant pas 1000 caractères pour indiquer les préférences terminologiques, le niveau de détail souhaité ou les contraintes relatives aux réponses Autopilot.

Serveurs MCP :

Connecte Autopilot aux serveurs MCP afin de fournir un contexte structuré supplémentaire. Seuls les serveurs MCP créés dans Orchestrator sont pris en charge.

Outils :

Affiche les outils d’infrastructure disponibles dans la session en cours. Chaque outil peut être activé ou désactivé individuellement. Pour de plus amples informations, consultez la section Outils Autopilot pour Agents.

Enregistrer applique vos paramètres actuels. Rétablir les paramètres par défaut rétablit tous les paramètres à leur état d'origine. Vous pouvez également Télécharger la conversation pour exporter la session en cours sous forme de fichier JSON qui inclut les paramètres d'organisation, de locataire et de conversation.

Précision de la réponse

Autopilot for Agents fournit une assistance pilotée par l'IA pour les tâches de conception d'agents telles que la configuration des requêtes, l'ajout d'outils et l'amélioration des schémas. Bien que cette méthode puisse être très efficace, elle peut parfois générer des réponses inexactes, trompeurs ou incomplètes. Il s’agit d’une limitation connue des grands modèles de langage (LLM).

Par exemple :

• Autopilot peut suggérer des configurations d’outils qui ne correspondent pas à vos ressources disponibles.
• Il peut fournir des explications réellement incorrectes ou basées sur une logique d’agent obsolète.
• Lorsque vous travaillez avec des ressources externes, il est possible que certains détails importants soient ignorés ou que le contenu source soit mal interprété.

Passez en revue toutes les suggestions avant de les appliquer, en particulier pour les agents de production :

• Utilisez le bouton Pouce vers le bas pour signaler les réponses peu utiles ou incorrectes.
• Préférez le mode Modifier par défaut au mode Agent pour modifier la logique de l'agent critique.

Autopilot est plus efficace en tant que collaborateur. Votre avis reste essentiel pour créer des agents précis et fiables.

Rubriques connexes

• Outils Autopilot pour Agents — référence pour Outils d'infrastructure disponibles dans le panneau Autopilot
• À propos de la discussion Autopilot — aperçu de l’infrastructure de messagerie Autopilot à travers tous les produits UiPath
• Interface utilisateur de chat d’Autopilot — référence complète de l’interface de chat partagée entre tous les produits