Autopilot pour les agents

Autopilot pour les agents (aperçu) est un assistant d'IA conversationnel intégré à Agent Builder dans Studio Web. Elle fournit un WorkSpace persistant et sensible au contexte où vous pouvez créer, configurer et affiner des agents à l'aide d'un langage naturel, sans passer d'un outil à un autre ou modifier manuellement chaque composant.

Autopilot lit la définition actuelle de votre agent et les ressources de plateforme disponibles chaque fois qu'une session s'ouvre. Lorsque vous décrivez une modification, Autopilot propose des modifications ciblées à votre agent, c'est-à-dire à ses invites, ses outils, son schéma ou ses sources de contexte, que vous examinez avant de les appliquer.

L'interface de chat et le modèle d'interaction général sont partagés entre tous les produits UiPath qui font apparaître Autopilot. Pour une référence complète des éléments d'interface courants, consultez Interface utilisateur de chat Autopilot. Cette page couvre les capacités et les outils spécifiques au contexte d'Agent Builder.

Capacités clés

Autopilot pour les agents fournit les capacités suivantes :

• Rétention du contexte - se souvient des entrées et des décisions précédentes au cours d'une session.
• Affinement de l'invite - vous permet d'ajuster votre invite en temps réel sans recommencer.
• Suggestions en ligne : propose des modifications spécifiques à l'état actuel de votre agent.
• Continuité du workflow - maintient le contexte entre les modifications itératives et les améliorations au sein d'une session.
• Débogage interactif - aide à identifier et à clarifier les problèmes via des questions de suivi.
• Connaissance du code et de la logique - comprend la structure de votre agent et fournit des conseils pertinents pour son état actuel.

Comment fonctionne Autopilot pour les agents

Lorsque vous ouvrez le panneau Autopilot à l'aide du widget situé dans la barre d'outils à droite d'Agent Builder, Autopilot récupère l'état actuel de votre projet, y compris :

• Toutes les exécutions d’agent et d’ensembles d’évaluations
• Le dernier score de santé
• Ressources disponibles : Processus RPA, workflows d'API, processus d'agent et sources de contexte d'ancrage dans le contexte

Ce contexte est inclus dans chaque message que vous envoyez. Le back-end Agents initie une demande en continu vers le modèle de langage de grande taille (LLM) sélectionné, combinant votre message avec la définition de l'agent, les ressources disponibles et un modèle d'invite système. La réponse est renvoyée au panneau de chat.

Autopilot affiche les modifications suggérées en tant qu'aperçus. Dans le mode d’interaction par défaut, vous examinez et acceptez chaque modification avant qu’elle ne soit appliquée à votre agent.

Modes d’interaction

La zone d’entrée de chat inclut un contrôle Modifier qui définit la façon dont Autopilot applique les modifications à votre agent :

• Modifier (par défaut) - Autopilot propose les modifications sous forme d'aperçus. Chaque suggestion nécessite votre confirmation avant d'être appliquée. Ce mode est recommandé pour tous les workflows de conception et de production de l'agent.
• Agent (expérimental) - Autopilot applique automatiquement les modifications sans demander de confirmation. Ce mode est destiné aux workflows exploratoires ou d'itération rapide.

Important :

Le mode Agent est expérimental. Utilisez-le avec prudence lorsque vous travaillez avec des agents de production.

L’interface de chat

Le panneau Autopilot est accessible à partir de la barre d'outils à droite d'Agent Builder dans Studio Web. Le panneau fournit :

• Un champ d'entrée de chat pour entrer des invites et des questions.
• Suggestions d’invite dynamiques qui sont mises à jour en fonction de l’état actuel de votre agent.
• Un sélecteur LLM pour choisir le modèle de langage pour la session.
• Prise en charge du chargement de fichiers pour les documents, les images, les fichiers de code et les formats de données, jusqu'à 15 Mo par fichier.
• Nouveaux contrôles de chat, Paramètres et Historique de chat dans l'en-tête du panneau.

Historique du chat

Le panneau Historique de chat fournit une liste consultable des conversations des 30 derniers jours. La sélection d’une entrée restaure son contexte complet, ce qui vous permet de continuer là où vous vous êtes arrêté ou de consulter des suggestions précédentes.

Paramètres

Le panneau Paramètres contrôle le comportement d'Autopilot dans la session d'Agent Builder actuelle.

Personnalisation :

• Activer les suggestions d'invite - activé par défaut ; affiche des suggestions contextuelles après chaque réponse.
• Afficher les messages de changement de contexte (expérimental) - affiche des messages lorsqu'Autopilot met à jour sa compréhension du contexte de l'agent.
• Instructions personnalisées - un champ de texte libre, jusqu'à 1 000 caractères, pour spécifier les préférences de terminologie, le niveau de détail souhaité ou les contraintes sur les réponses d'Autopilot.

Serveurs MCP :

Connecte Autopilot aux serveurs MCP (Model Context Protocol) pour fournir un contexte structuré supplémentaire. Seuls les serveurs MCP créés dans Orchestrator sont pris en charge.

Outils :

Affiche les outils de framework disponibles dans la session actuelle. Chaque outil peut être activé ou désactivé individuellement. Pour plus de détails, consultez Outils Autopilot pour les agents.

Enregistrer applique vos paramètres actuels. Réinitialiser aux valeurs par défaut rétablit tous les paramètres sur leur état d'origine. Vous pouvez également Télécharger la conversation pour exporter la session actuelle en tant que fichier JSON qui inclut les paramètres d'organisation, de locataire et de conversation.

Précision de la réponse

Autopilot pour les agents fournit une assistance alimentée par l'IA pour les tâches de conception d'agents telles que la configuration d'invites, l'ajout d'outils et l'affinage des schémas. Bien qu'il puisse être très efficace, il peut parfois générer des réponses inexactes, trompeuses ou incomplètes. Il s'agit d'une limitation connue des modèles de langage volumineux.

Par exemple :

• Autopilot peut suggérer des configurations d'outils qui ne correspondent pas à vos ressources disponibles.
• Il peut fournir des explications factuellement incorrectes ou basées sur une logique d'agent obsolète.
• Lors de l’utilisation de ressources externes, il peut négliger des détails importants ou mal interpréter le contenu source.

Examinez toutes les suggestions avant de les appliquer, en particulier pour les agents de production :

• Utilisez le bouton Pouce vers le bas pour signaler les réponses inutiles ou incorrectes.
• Préférez le mode Modifier par défaut au mode Agent pour les modifications apportées à la logique critique de l'agent.

Autopilot est le plus efficace en tant que collaborateur. Votre jugement reste essentiel pour créer des agents précis et fiables.

Rubriques connexes

• Outils Autopilot pour les agents - référence pour les outils de framework disponibles dans le panneau Autopilot
• À propos du chat Autopilot - vue d'ensemble du framework du chat Autopilot pour tous les produits UiPath
• Interface utilisateur du chat Autopilot - référence complète de l'interface du chat partagée entre tous les produits