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Guide de l'utilisateur des agents

Dernière mise à jour 6 oct. 2025

Contexts

Utiliser des index dans les agents

Les index permettent aux agents d'accéder aux bases de connaissances nécessitant une autorisation. Cela aide les agents à raisonner en utilisant des données spécifiques au métier.

Pour ajouter du contexte à votre agent, procédez aux étapes suivantes dans la section Contextes :

  1. Sélectionnez Add context (Ajouter un contexte).
  2. Sélectionnez un index dans la liste disponible ou sélectionnez Create new (Créer nouveau) pour créer un nouvel index dans Orchestrator. Pour de plus amples informations, consultez la section Index.
  3. Fournissez une Description de votre contexte.
  4. Configurez la stratégie de recherche à l’aide du panneau Propriétés. Vous pouvez contrôler le type de requête, la précision et la pertinence du contexte à l’aide des paramètres suivants :
    • Semantic (Sémantique) : sélectionnez cette option pour les requêtes sémantiques si vous utilisez des sources de données textuelles.
      • Relevance score threshold (Seuil de la note de pertinence) : désigne le seuil de la note de similarité appliqué après la récupération et le reclassement des blocs pertinents. Les blocs pertinents dont la note est inférieure à ce seuil ne sont pas retournés. Utilisez ce champ pour obtenir des résultats plus précis. Lorsque vous augmentez ce nombre, l'ancrage dans le contexte filtre et ancre uniquement les requêtes qui possèdent les meilleures notes.
      • Max results generated (Nombre maximum de résultats générés) : se rapporte au nombre de blocs renvoyés par l'ancrage dans le contexte à partir de la requête d'un utilisateur. Cela permet de réduire la charge utile d'ancrage dans le contexte de la génération LLM (taille globale du jeton de l'appel LLM) et peut servir de filtre supplémentaire sur les résultats que vous obtenez du service Ancrage dans le contexte. L'augmentation du nombre de résultats augmente le nombre de blocs retournés.
    • Structuré (Aperçu) : sélectionnez cette option pour les requêtes structurées si vous utilisez des sources de données tabulaires. Prend en charge le format de données CSV.
    • DeepRAG : sélectionnez cette option pour activer la synthèse et la récupération avancées de plusieurs documents.
      • Query - The search query. This field supports static values, Static, Argument, Dynamic modes
  5. Limit the search scope using the following settings:
    1. Préfixe du chemin de dossier : utilisez ce champ pour spécifier le chemin du dossier dans lequel vos documents cibles sont stockés. Vous pouvez entrer manuellement un chemin statique, tel que /documents/project, ou utiliser un argument dynamique, ce qui permet à l’agent de rechercher différents dossiers en fonction des entrées d’exécution.
    2. File extension – Select the file types contained in the index. For DeepRAG, only PDF files are currently supported.
  • Utiliser des index dans les agents

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