DeepRAG

L’outil DeepRAG permet aux Agents d’analyser et de synthétiser des informations dans des fichiers PDF et Text volumineux à l’aide de la génération augmentée par la récupération (RAG).Il est conçu pour les scénarios dans lesquels vous avez besoin de réponses complètes et soutenues par des citations dérivées de contenu long tel que des rapports, des manuels, des politiques ou des documents de recherche.

DeepRAG ingère un ou plusieurs documents fournis lors du Runtime et effectue une récupération sémantique sur leur contenu.En fonction de la tâche que vous définissez, il synthétise les informations pertinentes dans une réponse cohérente et peut facultativement inclure des citations qui font référence aux documents sources.

Les cas d’utilisation typiques incluent :

• Résumé de documents volumineux ou de collections de documents
• Réponse à des questions complexes ancrées dans le matériel source
• Comparaison ou synthèse d’informations sur plusieurs sections ou fichiers
• Production de sorties de style recherche avec des citations traçables

Pour des détails, reportez-vous à Meilleures pratiques pour DeepRAG et la transformation par lots : JIT vs. stratégies basées sur l’index.

Sources de données

DeepRAG prend en charge les entrées de fichiers juste à temps (JIT).

• Les fichiers sont fournis directement via les entrées de l’agent.
• Seuls les fichiers PDF et Text sont pris en charge.
• Aucune création d’index ou configuration de stockage externe n’est requise.

Configuration de l’outil DeepRAG

Ajouter l’outil DeepRAG

1. Ouvrez votre agent en mode conception.
2. À partir de la liste des outils intégrés, ajoutez DeepRAG à l’agent.

Une fois ajouté, l’outil DeepRAG apparaît comme un nœud d’outil dédié que vous pouvez configurer à partir du panneau de droite.

Configurer les entrées

En phase de conception, vous définissez la façon dont DeepRAG doit analyser les documents fournis.

• Fichier source : sélectionnez l'entrée de fichier ou de document que DeepRAG doit analyser. Lors du Runtime, cela se résout vers le document fourni lorsque l’agent s’exécute.

  Remarque :

  Vous devez configurer un argument de type de fichier dans le Gestionnaire de données.

• Tâche DeepRAG - Décrivez ce que l’agent doit rechercher dans les documents.Cela inclut généralement :

  • Quelles informations rechercher
  • Comment synthétiser ou structurer la sortie
  • Si et comment référencer des sources

• Extension de fichier - Spécifiez le type de fichier attendu. Cela aide DeepRAG à appliquer la stratégie d’analyse de documents appropriée.

• Activer les citations - Lorsqu’il est activé, l’outil inclut des citations dans la sortie qui font référence aux documents sources utilisés pendant la synthèse.

  

Exécution de l’outil DeepRAG

Lorsque vous exécutez ou Debug l’agent, DeepRAG s’exécute dans le cadre de l’exécution de l’agent :

• Le document d’entrée est chargé et analysé.
• Les sections pertinentes sont récupérées en fonction de la définition de la tâche.
• Le modèle synthétise une réponse ancrée dans le contenu récupéré.
• Une sortie est générée, incluant facultativement des citations.

Pendant l’exécution, DeepRAG apparaît dans la Trace d’exécution en tant qu’appel d’outil dédié.Vous pouvez développer cette étape pour inspecter des informations détaillées du Runtime.

Inspection des détails de l’exécution

Dans la Trace d’exécution, l’outil DeepRAG apparaît comme un appel d’outil dédié. Vous pouvez le développer pour examiner :

• Entrée - Le document source, y compris le nom du fichier, le type et les métadonnées ainsi que la requête utilisée pour guider la récupération et la synthèse.
• Sortie - La réponse générée, y compris des citations d'Array lorsqu'elles sont activées.

Cette visibilité vous aide à comprendre comment la réponse a été produite et quel contenu source a contribué à la sortie finale.