À propos des agents UiPath

Les agents créés dans UiPath sont conçus à l'aide du canevas de conception Agent de Studio Web, une application de développement low-code qui vous permet de créer des agents puissants avec une expérience de codage minimale.

Composants des agents

Un agent comporte quatre composants principaux :

• Requête : instructions en langage naturel qui définissent le rôle, l'objectif et les contraintes de l'agent. Les requêtes peuvent être émises par un utilisateur ou générées par le système.
• Contexte : les sources d'information que l'agent utilise pour fonder ses décisions, telles que la mémoire, les bases de connaissances ou les interactions précédentes.
• Outils : les actions que l'agent peut effectuer, telles qu'invoquer des automatisations, utiliser des API, déclencher des microservices ou collaborer avec d'autres agents et robots.
• Chemins d'escalade : mécanismes d'intervention humaine (comme Action Center ou les canaux de messagerie) qui permettent à une personne d'examiner, d'approuver ou d'obtenir de l'assistance en cas de besoin.

Capabilities

Les agents UiPath sont :

• Communicatifs : utilisent le langage naturel pour collaborer avec les utilisateurs et les systèmes.
• Initiateurs : déclenchés par des événements système ou une entrée utilisateur.
• Planificateurs : décomposent les objectifs en étapes exécutables.
• Décideurs : prennent des décisions en temps réel en fonction de schémas et de l'état actuel.
• Adaptatifs : accèdent aux données d'entreprise en temps réel et y répondent.
• Réparateurs : identifient les workflows défectueux et les récupèrent.
• Studieux : conservent la mémoire entre les sessions pour s'améliorer au fil du temps.
• Coordinateurs : travaillent aux côtés d'autres agents, de robots et de personnes.

Toutes les tâches ne sont pas compatibles avec les agents. Les agents sont mieux adaptés aux tâches bien ciblées dans des environnements qui bénéficient de l'adaptabilité et de l'apprentissage. Les tâches nécessitant une grande précision ou soumises à des contraintes juridiques, financières ou réglementaires élevées doivent continuer de s'appuyer sur l'automatisation déterministe.

Exemples d'utilisation appropriée des agents

• Rédiger et résumer du contenu (e-mails, messages)
• Recherche et collecte de données multisystèmes
• Interactions préliminaires avec les clients ou triage des tickets
• Orchestrer des agents IA étroits dans des workflows plus importants

Exemples d'utilisation médiocre des agents

• Transactions financières à haut risque
• Workflows réglementaires avec une tolérance zéro aux erreurs
• Traitement de données complexes en plusieurs étapes sans garde-fous déterministes

Pour commencer, consultez la section Créer un agent dans Studio Web.