Limitations et FAQ

Cette page documente les limitations actuelles des agents conversationnels et fournit des réponses aux questions fréquemment posées.

Limites actuelles

Nous développons activement le produit avec de nouvelles fonctionnalités. La table ci-dessous décrit les limitations actuelles, dont il est prévu qu'elles soient traitées dans les publications à venir.

Limitation	Description
Automatisation du bureau local	L’agent ne peut pas exécuter d’automatisations sur le bureau local de l’utilisateur via l'Assistant.
Connexions personnelles	Seules les connexions Integration Service partagées sont disponibles. Les connexions personnelles ne sont pas prises en charge.
Confirmation de l'outil	L’agent ne demande pas la confirmation de l’utilisateur avant d’exécuter des outils.
Masquage PII	La détection et le masquage des PII ne sont pas disponibles.
Garde-fous d’injection d’invite	Les garde-fous au niveau de l’agent pour l’injection d’invite ne sont pas disponibles.
Fichier - Taille	Les chargements de fichiers sont limités à 5 Mo.
Interaction vocale	Interaction sous forme de texte uniquement.Push-to-Talk et la voix bidirectionnelle ne sont pas disponibles.
Intégration IVR	L’intégration de la réponse vocale interactive n’est pas disponible.

Disponibilité de la fonctionnalité de canal.

Toutes les fonctionnalités ne sont pas disponibles dans chaque canal de déploiement. Reportez-vous à Déploiement pour une comparaison complète des fonctionnalités.

Différences clés :

Fonctionnalités	Où cela fonctionne	Où cela ne fonctionne pas
Invites de démarrage	Gestion des instances, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
Aperçu HTML	Gestion des instances, iFrame	Autopilot for Everyone, Teams, Slack
Téléversements de fichiers	Gestion des instances, Autopilot for Everyone, iFrame	Teams, Slack
Citations	Gestion des instances, Autopilot for Everyone, Teams, Slack	Iframe
Image mémoire Debug	Gestion des instances, Autopilot for Everyone	Teams, Slack, iFrame

Limitations de canaux supplémentaires :

• Teams et Slack : seuls les messages directs sont pris en charge. Les discussions de canal et les @mentions ne sont pas disponibles.
• Aperçu de la citation : disponible uniquement pour les documents PDF.

FAQ

Vue d’ensemble des Agents conversationnels

En quoi les Agents conversationnels diffèrent-ils des Agents autonomes ?

Les Agents conversationnels sont conçus pour un dialogue multi-tours et va-et-vient avec les utilisateurs. Les Agents autonomes exécutent des tâches à partir d’une seule invite. Utilisez des Agents conversationnels lorsque votre scénario nécessite des clarifications continues, des directives personnalisées ou une interaction en temps réel.

Consultez Agents conversationnels pour une comparaison détaillée.

Quel est le lien entre les agents conversationnels et Autopilot for Everyone ?

Ils fonctionnent côte à côte :

• Autopilot for Everyone : l’Assistant polyvalent d’UiPath pour les tâches de productivité.
• Agents conversationnels : Agents spécialisés que vous créez pour des incidents d’utilisation spécifiques.

Vous pouvez accéder à vos Agents conversationnels depuis Autopilot for Everyone, ce qui en fait un hub central pour tous vos besoins conversationnels.

Licences et consommation

Comment les Actions Free sont-elles comptabilisées ?

Les Actions Free sont comptabilisées par utilisateur, et non regroupées entre utilisateurs. Chaque utilisateur dispose de sa propre allocation Free individuelle en fonction de son type de licence :

• Express : 50 Actions Free par an
• Basic : 50 Actions Free par mois
• Plus/Pro : illimité (sous réserve d’une utilisation équitable)

Si l’utilisateur A envoie 20 messages et que l’utilisateur B envoie 80 messages, l’utilisateur A dispose toujours de 30 messages Free restants tandis que l’utilisateur B a dépassé son niveau Free.

Les appels d’outils coûtent-ils un supplément ?

Certains outils ont une utilisation supplémentaire au-delà du coût de l’action de base :

• Aucun coût supplémentaire : ancrage dans le contexte (recherche sémantique), connecteurs Integration Service, outils MCP

Reportez-vous à Concession de licence pour des détails complets.

Qu’est-ce qui compte comme une action ?

Une action équivaut à un message utilisateur envoyé à l’agent conversationnel. Peu importe le nombre de réponses de l’agent générées à partir de ce message. Les messages comportant huit caractères ou moins qui n'exécutent pas un outil ne sont pas comptabilisés.

Modèles et configuration

Puis-je utiliser mon propre LLM ?

Oui. Les Agents conversationnels prennent en charge les configurations LLM de sorte que vous pouvez utiliser vos propres abonnements LLM.Cette fonctionnalité est en aperçu.Pendant la période d’aperçu, rien ne sera facturé par message, mais l'utilisation supplémentaire s'applique toujours pour l’utilisation de certains outils.

Quels types de fichier peuvent être chargés par les utilisateurs ?

Vous devez ajouter un outil d’analyse de fichiers (Analyser les fichiers, Extraction et traitement intelligents (IXP) ou workflow personnalisé) pour activer les chargements de fichiers.Types pris en charge :

• Images : GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP
• Documents : PDF (moins de 5 Mo)

Déploiement et accès

Pourquoi mon agent conversationnel ne démarre-t-il pas dans la gestion des instances ?

Vérifiez les points suivants :

1. Assurez-vous qu’un compte Unattended Robot est affecté au dossier Solution.
2. Vérifiez que vous êtes dans le bon locataire où réside la solution d’agent.
3. Vérifiez qu’un robot sans serveur est affecté si vous utilisez des outils RPA inter-plateformes.

Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur de connexion lors de l'exécution d'outils ?

L’agent doit accéder aux mêmes connexions utilisées en phase de conception :

1. Créez des connexions Integration Service dans un dossier Orchestrator partagé.
2. Utilisez les connexions partagées pendant la conception et le débogage.
3. Publiez la solution en tant que sous-dossier dans le même dossier partagé.

Cela garantit que la solution hérite automatiquement des connexions du dossier parent.

Comment limiter les utilisateurs qui peuvent accéder à un agent conversationnel spécifique ?

L’accès des utilisateurs est contrôlé via les autorisations de dossier Orchestrator. Les utilisateurs ont besoin des autorisations appropriées sur le dossier contenant la solution de l’agent. Configurez l’accès aux dossiers dans le portail Administrateur.

Intégration et incorporation

Comment puis-je intégrer des agents conversationnels dans mon application ?

Intégrez à l’aide d’un iFrame.Reportez-vous à Intégration d’Apps pour connaître la construction et les paramètres d’URL.

Puis-je intégrer un agent pour des utilisateurs sans comptes UiPath ?

Oui. Utilisez l’accès anonyme pour intégrer des agents pour les utilisateurs externes. Cela nécessite la configuration d'une application externe et d'un point de terminaison de jeton. Les utilisateurs anonymes utilisent le pool d’unités du locataire sans niveau Free.

Problèmes spécifiques au canal

Puis-je accéder aux Agents conversationnels via l’API ?

Nous travaillons à l’intégration au SDK TypeScript public UiPath et nous donnerons accès dès que celui-ci sera disponible.

Pourquoi les invites de démarrage ne s’affichent-elles pas dans Teams, Slack ou Autopilot for Everyone ?

Les invites de démarrage ne sont prises en charge que dans la gestion des instances et l’intégration iFrame. Les autres canaux ne propagent pas ces invites en raison des limitations de la plateforme.

L’agent peut-il répondre dans les canaux Slack ou les canaux Teams ?

Non. Les Agents conversationnels ne prennent en charge que les messages directs via le plug-in UiPath Autopilot. Les discussions de canal et les @mentions ne sont pas prises en charge.

Pourquoi ne puis-je pas voir l’aperçu HTML dans Teams ou Slack ?

L’aperçu HTML est uniquement disponible dans la gestion des instances et l’intégration iFrame. Dans les autres canaux, le contenu HTML s’affiche sous forme de texte brut ou de démarquage.

Pourquoi ne puis-je pas créer de conversations dans Teams ?

Si les conversations ne parviennent pas à démarrer :

1. Vérifiez que l’agent est publié et déployé dans Orchestrator.
2. Vérifiez que vous avez connecté l’application Teams à votre compte UiPath.
3. Utilisez la commande Déconnexion et reconnectez-vous pour actualiser votre session.
4. Vérifiez que l’agent est disponible à l’aide de la commande Changer d’agent.

Ancrage dans le contexte

Pourquoi l’agent ne peut-il pas trouver mon index d’ancrage dans le contexte ?

Si vous recevez les erreurs « Index introuvable » :

1. Vérifiez que l’index existe et qu’il est dans un état « Prêt ».
2. Vérifiez que l’agent a accès au dossier contenant l’index.
3. Assurez-vous que l’index n’a pas été déplacé ou supprimé depuis la configuration.
4. Republiez l’agent après avoir apporté des modifications à l’index.

Pourquoi les citations sont-elles incorrectes ou manquantes ?

La qualité de la citation dépend de :

• Qualité de l’index : assurez-vous que les documents sources sont bien structurés
• Taille du segment : les très grands ou très petits segments affectent la précision de la citation
• Pertinence de la requête : les requêtes ambiguës peuvent récupérer du contenu moins pertinent

Remarque : l’aperçu des citations est uniquement disponible pour les documents PDF.

Performances

Quels facteurs affectent le temps de réponse ?

Plusieurs facteurs influencent la latence :

• Sélection du modèle : différents modèles ont des caractéristiques de latence différentes
• Taille de la fenêtre de contexte : des historiques de conversation plus grands augmentent le temps de traitement
• Exécution de l’outil : les workflows RPA et les appels API ajoutent le temps d’exécution
• Ancrage dans le contexte : les recherches RAG ajoutent une latence en fonction de la taille de l’index

Pour optimiser :

• Utiliser des workflows d’API plutôt que la RPA pour les opérations uniquement liées à l’API.
• Gardez le contexte de la conversation concentré.
• Choisissez les modèles appropriés à vos exigences de latence.

Conformité et gouvernance

Comment auditer les appels LLM et le comportement de l’agent ?

AI Trust Layer fournit une piste d’audit complète. Accédez aux journaux d’audit via le portail Administrateur pour :

• Historique complet des interactions du modèle.
• Suivi de l’utilisation de jetons.
• Vérification de la conformité de la politique.

Consultez Observabilité pour des détails.

Stockage de données

Où l’historique de chat est-il stocké ?

L’historique de chat est stocké dans la base de données Azure, attribué au locataire. Les utilisateurs ne peuvent accéder à l’historique de chat que pour les Agents qu’ils sont autorisés à utiliser.

Où les fichiers chargés sont-ils stockés ?

Les fichiers chargés sont stockés dans Azure Blob Storage via le compartiment de stockage système d’Orchestrator. Le stockage est défini sur le locataire et la région.

Combien de temps les fichiers chargés sont-ils conservés ?

Les fichiers suivent la politique de rétention d’Orchestrator qui est de 30 jours par défaut après que la tâche est considérée comme inactive.Cette période de rétention est configurable dans les paramètres d’Orchestrator.

Personnalisation

Puis-je personnaliser le message de bienvenue ?

Lors de l’intégration via iFrame, utilisez les paramètres d'URL welcomeTitle, welcomeDescription et suggestions. Consultez Intégration d’Apps pour des détails.

Dans la gestion des instances, l’expérience de bienvenue utilise les paramètres configurés de l’agent.

Obtenir de l’aide

Si vous rencontrez des problèmes non couverts ici :

• Examinez les traçages de l’agent pour obtenir des informations de débogage.
• Utilisez la fonctionnalité d'image mémoire Debug (Ctrl+Alt+D dans la gestion des instances) pour capturer des informations de diagnostic.
• Contactez l'assistance UiPath en fournissant l'image mémoire Debug et les informations de Trace pertinentes.