Limitations et FAQ

Current limitations and frequently asked questions for chat-based conversational agents, including capabilities planned for upcoming releases.

This page documents current limitations of chat agents and provides answers to frequently asked questions.

Limites actuelles

Nous développons activement le produit avec de nouvelles fonctionnalités. La table ci-dessous décrit les limitations actuelles, dont il est prévu qu'elles soient traitées dans les publications à venir.

Limitation	Description
Automatisation du bureau local	L’agent ne peut pas exécuter d’automatisations sur le bureau local de l’utilisateur via l'Assistant.
Garde-fous d’injection d’invite	Les garde-fous au niveau de l’agent pour l’injection d’invite ne sont pas disponibles.
Fichier - Taille	Les chargements de fichiers sont limités à 5 Mo.
Interaction vocale	Text-only interaction. Two-way voice is only available through phone calls. See Voice.

Disponibilité de la fonctionnalité de canal.

Toutes les fonctionnalités ne sont pas disponibles dans chaque canal de déploiement. Reportez-vous à Canaux de déploiement pour une comparaison complète des fonctionnalités.

FAQ

Vue d’ensemble des Agents conversationnels

Quel est le lien entre les agents conversationnels et Autopilot for Everyone ?

Ils fonctionnent côte à côte :

• Autopilot for Everyone : l’Assistant polyvalent d’UiPath pour les tâches de productivité.
• Agents conversationnels : Agents spécialisés que vous créez pour des incidents d’utilisation spécifiques.

Licences et consommation

Qu’est-ce qui compte comme une action ?

One action equals one execution of a conversational agent in Agent Builder or a conversational agent node in Maestro Flow. It doesn't matter how many agent responses are generated within the execution. Executions where the most recent user's message has eight characters or fewer and which don't contain any tool executions are not counted.

Reportez-vous à Concession de licence pour des détails complets.

Comment l'utilisation incluse est-elle comptabilisée?

L’utilisation incluse provient du pool d’utilisation mensuelle de l’IA et d’Agentic. Chaque utilisateur a sa propre limite mensuelle, utilisable uniquement par lui et non regroupée entre utilisateurs. La taille de la limite dépend du type de licence:

• Utilisateur de base: Pool d’utilisation de base
• Utilisateur Plus: Basique x7,5
• Utilisateur Pro: Basique x20
• App Tester: Basique x7.5
• App Tester Developer: Basique x20
• Express User: not included in the pool, with 50 free executions per year

A complex execution draws more from the monthly limit than a simple one.

If User A uses a fifth of their monthly limit and User B exhausts theirs, User A still has four fifths remaining, while User B's further executions draw from a top-up or the tenant pool.

Les appels d’outils coûtent-ils un supplément ?

Certains outils ont une utilisation supplémentaire au-delà du coût de l’action de base :

• Aucun coût supplémentaire : ancrage dans le contexte (recherche sémantique), connecteurs Integration Service, outils MCP

Modèles et configuration

Puis-je utiliser mon propre LLM ?

Oui. Les Agents conversationnels prennent en charge les configurations LLM de sorte que vous pouvez utiliser vos propres abonnements LLM.Cette fonctionnalité est en aperçu.Pendant la période d’aperçu, rien ne sera facturé par message, mais l'utilisation supplémentaire s'applique toujours pour l’utilisation de certains outils.

Quels types de fichier peuvent être chargés par les utilisateurs ?

Vous devez ajouter un outil d’analyse de fichiers (Analyser les fichiers, Extraction et traitement intelligents (IXP) ou workflow personnalisé) pour activer les chargements de fichiers.Types pris en charge :

• Images : GIF, JPE, JPEG, PNG, WEBP
• Documents : PDF (moins de 5 Mo)

Puis-je activer le masquage des informations personnelles à la volée ?

Oui, vous pouvez activer le masquage des PII pour les agents conversationnels via AI Trust Layer. Cependant, notez que cette fonctionnalité désactive la diffusion en continu des réponses LLM, ce qui signifie que les utilisateurs rencontreront des latences de réponse plus élevées.

Déploiement et accès

Pourquoi mon agent conversationnel ne démarre-t-il pas dans la gestion des instances ?

Vérifiez les points suivants :

1. Vérifiez que vous êtes dans le bon locataire où réside la solution d’agent.
2. Vérifiez qu’un robot sans serveur est affecté si vous utilisez des outils RPA inter-plateformes.

Pourquoi est-ce que j'obtiens une erreur de connexion lors de l'exécution d'outils ?

Follow connection management to configure shared or personal connections for your agent and its tools.

Comment limiter les utilisateurs qui peuvent accéder à un agent conversationnel spécifique ?

L’accès des utilisateurs est contrôlé via les autorisations de dossier Orchestrator. Les utilisateurs ont besoin des autorisations appropriées sur le dossier contenant la solution de l’agent. Configurez l’accès aux dossiers dans le portail Administrateur.

Intégration et incorporation

Comment puis-je intégrer des agents conversationnels dans mon application ?

Intégrez à l’aide d’un iFrame.Reportez-vous à Intégration d’Apps pour connaître la construction et les paramètres d’URL.

Puis-je intégrer un agent pour des utilisateurs sans comptes UiPath ?

Oui. Utilisez l’accès anonyme pour intégrer des agents pour les utilisateurs externes. Cela nécessite la configuration d'une application externe et d'un point de terminaison de jeton. Les utilisateurs anonymes utilisent le pool d’unités du locataire sans niveau Free.

Problèmes spécifiques au canal

Puis-je accéder aux Agents conversationnels via l’API ?

Oui. Les agents conversationnels sont disponibles via le SDK UiPath TypeScript. Consultez le SDK UiPath TypeScript pour plus de détails sur la disponibilité des fonctionnalités.

Pourquoi les invites de démarrage ne s’affichent-elles pas dans Teams, Slack ou Autopilot for Everyone ?

Les invites de démarrage ne sont prises en charge que dans la gestion des instances et l’intégration iFrame. Les autres canaux ne propagent pas ces invites en raison des limitations de la plateforme.

L’agent peut-il répondre dans les canaux Slack ou les canaux Teams ?

Non. Les Agents conversationnels ne prennent en charge que les messages directs via le plug-in UiPath Autopilot. Les discussions de canal et les @mentions ne sont pas prises en charge.

Why can't I see HTML preview in Slack?

In Slack, HTML content displays as raw text or markdown.

Pourquoi ne puis-je pas créer de conversations dans Teams ?

Si les conversations ne parviennent pas à démarrer :

1. Vérifiez que l’agent est publié et déployé dans Orchestrator.
2. Vérifiez que vous avez connecté l’application Teams à votre compte UiPath.
3. Utilisez la commande Déconnexion et reconnectez-vous pour actualiser votre session.
4. Vérifiez que l’agent est disponible à l’aide de la commande Changer d’agent.

Ancrage dans le contexte

Pourquoi l’agent ne peut-il pas trouver mon index d’ancrage dans le contexte ?

Si vous recevez les erreurs « Index introuvable » :

1. Vérifiez que l’index existe et qu’il est dans un état « Prêt ».
2. Vérifiez que l’agent a accès au dossier contenant l’index.
3. Assurez-vous que l’index n’a pas été déplacé ou supprimé depuis la configuration.
4. Republiez l’agent après avoir apporté des modifications à l’index.

Pourquoi les citations sont-elles incorrectes ou manquantes ?

La qualité de la citation dépend de :

• Qualité de l’index : assurez-vous que les documents sources sont bien structurés
• Taille du segment : les très grands ou très petits segments affectent la précision de la citation
• Pertinence de la requête : les requêtes ambiguës peuvent récupérer du contenu moins pertinent

Remarque : l’aperçu des citations est uniquement disponible pour les documents PDF.

Performances

Quels facteurs affectent le temps de réponse ?

Plusieurs facteurs influencent la latence :

• Sélection du modèle : différents modèles ont des caractéristiques de latence différentes
• Taille de la fenêtre de contexte : des historiques de conversation plus grands augmentent le temps de traitement
• Exécution de l’outil : les workflows RPA et les appels API ajoutent le temps d’exécution
• Ancrage dans le contexte : les recherches RAG ajoutent une latence en fonction de la taille de l’index

Pour optimiser :

• Utiliser des workflows d’API plutôt que la RPA pour les opérations uniquement liées à l’API.
• Gardez le contexte de la conversation concentré.
• Choisissez les modèles appropriés à vos exigences de latence.

Conformité et gouvernance

Comment auditer les appels LLM et le comportement de l’agent ?

AI Trust Layer fournit une piste d’audit complète. Accédez aux journaux d’audit via le portail Administrateur pour :

• Historique complet des interactions du modèle.
• Suivi de l’utilisation de jetons.
• Vérification de la conformité de la politique.

Consultez Observabilité pour des détails.

Stockage de données

Où l’historique de chat est-il stocké ?

L’historique de chat est stocké dans la base de données Azure, attribué au locataire. Les utilisateurs ne peuvent accéder à l’historique de chat que pour les Agents qu’ils sont autorisés à utiliser.

Où les fichiers chargés sont-ils stockés ?

Les fichiers chargés sont stockés dans le compartiment de stockage système du locataire associé. Ce stockage n'est pas accessible à partir de l'IU d'Orchestrator.

Combien de temps les fichiers chargés sont-ils conservés ?

Les fichiers suivent la politique de rétention d'Orchestrator. Le minuteur de rétention ne commence pas tant que la tâche n'est pas terminée. La période de rétention par défaut est de 30 jours pour les éditions Community et Enterprise, et est configurable jusqu'à 6 mois dans les paramètres d'Orchestrator.

Personnalisation

Puis-je personnaliser le message de bienvenue ?

Lors de l’intégration via iFrame, utilisez les paramètres d'URL welcomeTitle, welcomeDescription et suggestions. Consultez Intégration d’Apps pour des détails.

Dans la gestion des instances, l’expérience de bienvenue utilise les paramètres configurés de l’agent.

Obtenir de l’aide

Si vous rencontrez des problèmes non couverts ici :

• Review Observability to monitor traces for your chat agent executions.
• Use the Debug dump feature (Ctrl+Alt+D in Instance Management's chat experience) to capture diagnostic information.
• Contactez l'assistance UiPath en fournissant l'image mémoire Debug et les informations de Trace pertinentes.