Exemple : agent de sentiment social

Créez un agent d’analyse des sentiments sociaux de bout en bout avec un agent de codage, à partir de l'échafaudage initial jusqu'à l'évaluation, la publication et l'intégration en tant que sous-agent.

Cet exemple présente le cycle de vie complet du développement de l’agent à l’aide d’un agent low-code qui analyse le sentiment dans les commentaires de réseaux sociaux. Il couvre chaque étape : échafauder, configurer, ajouter un outil, évaluer, publier et intégrer en tant que sous-agent dans un agent de gestion des réseaux sociaux.

Prérequis

• La compétence uipath-agents installée pour votre agent. Consultez la section Installer et configurer.
• Une session connectée (uip login).

Étape 1 : échafauder l’agent

Ouvrez votre agent de codage dans un dossier vide et demandez :

Créer un nouvel agent d'analyse des sentiments pour les commentaires entrants sur les réseaux sociaux. L’agent doit accepter un commentaire en tant qu’entrée et renvoyer une classification du sentiment (positif, neutre ou négatif) avec un score de confiance.

L’agent de codage exécute uip agent init et crée la structure complète du projet, y compris agent.json, project.json, entry-points.json, et un ensemble d’évaluation par défaut.

Étape 2 : configurer les invites et le schéma

Examinez ce qui a été généré agent.json et affinez-le de manière conversationnelle :

Mettez à jour l’invite système pour classifier le sentiment sur une échelle de 5 points (très négatif, négatif, neutre, positif, très positif) et ajoutez un bref champ de raisonnement au schéma de sortie.

L’agent de codage modifie agent.json, exécute uip agent refresh pour régénérer les artefacts dérivés, puis uip agent validate pour confirmer que les schémas sont cohérents.

Étape 3 : ajouter un outil

Connectez l’agent à un connecteur Integration Service :

Ajoutez un outil de connecteur Slack afin que l’agent puisse publier le résultat du sentiment dans un canal Slack.

L’agent de codage crée un resource.json sous resources/slack-post/, puis exécute uip agent refresh et uip agent validate pour synchroniser l’outil dans les points d’entrée de l’agent.

Étape 4 : transmettre vers Studio Web et exécuter localement

Transmettre l’agent vers Studio Web afin que je puisse examiner la configuration.

L'agent de codage exécute uip solution upload, ce qui charge le projet. À partir de Studio Web, exécutez Debug pour tester l’agent par rapport à un exemple de commentaire avant de créer des ensembles d’évaluation.

Étape 5 : évaluer

Créez un ensemble d'évaluation appelé régression-tests avec cinq cas de test couvrant les commentaires positifs, négatifs et neutres. L'exécuter et me montrer les résultats.

L’agent de codage crée les cas de test dans evals/eval-sets/, exécute l’ensemble d’évaluation et renvoie les scores par cas de test. Si un cas de test est inférieur au seuil :

Le troisième cas de test avait obtenu un score inférieur à 0,7 - mettez à jour l'invite système pour rendre les critères de classification plus explicites et réexécutez.

Itérez jusqu'à ce que l'ensemble d'évaluation passe de manière cohérente.

Étape 6 : publier

Publier l’agent de sentiment dans mon espace de travail personnel.

L’agent de codage exécute uip solution pack suivi de uip solution publish. L’agent est désormais un processus de votre espace de travail personnel Orchestrator.

Étape 7 : intégrer en tant que sous-agent

Pour utiliser l’agent de sentiment comme outil dans un agent de gestion de réseaux sociaux :

Créez un agent de gestion des réseaux sociaux qui utilise l’agent d’analyse des sentiments comme outil pour gérer un lot de commentaires entrants et générer un rapport récapitulatif.

L’agent de codage échafaude un nouveau projet d’agent de gestion et enregistre l’agent de sentiment en tant qu’outil de sous-agent à l’aide de --type agent. Suivez les mêmes étapes d'actualisation → validation → chargement → déploiement ci-dessus.

Résultat : une solution à deux agents où l’agent de gestion délègue la classification des sentiments au sous-agent de sentiments et compile les résultats dans un rapport.

Voir également

• Créer des agents avec Coding Agents - vue d'ensemble et parcours du développeur en 8 étapes.
• Créer des agents low-code avec Coding Agents - référence complète pour la boucle de création de l'agent low-code.
• Créer des agents codés avec Coding Agents - agents codés basés sur Python à partir d'un terminal d'agent.