Exemple: agent de sentiment sur les réseaux sociaux

Créer un agent d'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux de bout en bout avec un agent de codage, depuis l'élaboration initiale jusqu'à l'évaluation, la publication et la connexion en tant que sous-agent.

Cet exemple parcourt le cycle de vie complet du développement de l'agent à l'aide d'un agent low-code qui analyse le sentiment dans les commentaires sur les réseaux sociaux. Il couvre chaque étape: élaboration, configuration, ajout d'un outil, évaluation, publication et connexion en tant que sous-agent dans un agent de gestionnaire de réseaux sociaux.

Prérequis

• La compétence uipath-agents installée pour votre agent de codage. Voir Installer et configurer.
• Une session connectée (uip login).

Étape 1: élaboration de l'agent

Ouvrez votre agent de codage dans un dossier vide et demandez:

Créez un nouvel agent d’analyse des sentiments pour les commentaires entrants sur les réseaux sociaux. L'agent doit accepter un commentaire comme entrée et renvoyer une classification de sentiment (positif, neutre ou négatif) avec un score de confiance.

L'agent de codage exécute uip agent init et crée la structure complète du projet, y compris agent.json, project.json, entry-points.json et un ensemble d'évaluation par défaut.

Étape 2: configurer les invites et le schéma

Examinez le agent.json généré et affinez-le sous forme conversationnelle:

Mettez à jour l'invite système pour classer le sentiment sur une échelle de 5 points (très négatif, négatif, neutre, positif, très positif) et ajoutez un bref champ de raisonnement au schéma de sortie.

L'agent de codage modifie agent.json, exécute uip agent refresh pour régénérer les artefacts dérivés, puis uip agent validate pour confirmer que les schémas sont cohérents.

Étape 3: ajouter un outil

Connectez l'agent à un connecteur Integration Service:

Ajoutez un outil de connecteur Slack afin que l’agent puisse publier le résultat du sentiment sur un canal Slack.

L'agent de codage crée une resource.json sous resources/slack-post/, puis exécute uip agent refresh et uip agent validate pour synchroniser l'outil dans les points d'entrée de l'agent.

Étape 4: transmettre à Studio Web et exécuter localement

Transmettez l’agent vers Studio Web afin que je puisse examiner la configuration.

L'agent de codage exécute uip solution upload, qui télécharge le projet. Depuis Studio Web, exécutez Debug pour tester l'agent par rapport à un exemple de commentaire avant de créer des ensembles d'évaluation.

Étape 5: Évaluer

Créez un ensemble d'évaluation appelé tests de régression avec cinq cas de test couvrant des commentaires positifs, négatifs et neutres. Exécutez-le et montrez-moi les résultats.

L'agent de codage crée les cas de test dans evals/eval-sets/, exécute l'ensemble d'évaluation et renvoie les scores par cas de test. Si un cas de test est inférieur au seuil:

Le troisième cas de test a obtenu une note inférieure à 0,7 — mettez à jour l’invite système pour rendre les critères de classification plus explicites et réexécutez.

Effectuez des itérations jusqu'à ce que l'ensemble d'évaluations soit réussi de façon cohérente.

Étape 6: Publier

Publiez l’agent de sentiment sur mon espace de travail personnel.

L'agent de codage exécute uip solution pack suivi de uip solution publish. L'agent est désormais un processus dans votre espace de travail personnel Orchestrator.

Étape 7: connecter en tant que sous-agent

Pour utiliser l'agent de sentiment comme outil dans un agent gestionnaire de réseaux sociaux:

Créer un agent de gestionnaire de réseaux sociaux qui utilise l'agent d'analyse des sentiments comme outil pour gérer un lot de commentaires entrants et générer un rapport synthétique.

L'agent de codage élabore un nouveau projet d'agent gestionnaire et enregistre l'agent de sentiment en tant qu'outil de sous-agent à l'aide de --type agent. Suivez les mêmes étapes d’actualisation → de validation → de téléchargement → de déploiement ci-dessus.

Résultat: une solution à deux agents dans laquelle l'agent gestionnaire délégue la classification des sentiments au sous-agent de sentiments et compile les résultats dans un rapport.

Voir également

• Créer des agents avec Coded Agents — vue d'ensemble et parcours du développeur en 8 étapes.
• Créez des agents low-code avec Coded Agents — référence complète pour la boucle de création d'agents low-code.
• Créer des agents codés avec des agents de codage — Agents codés basés sur Python à partir d'un terminal d'agent de codage.