Context Grounding FAQ

Haben Sie Zugriff auf Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage ist für alle Mandanten und Organisationen zugänglich.

For data residency details, refer to Data residency.

Ist Kontextgrundlage nur in Cloud-Bereitstellungen verfügbar?

No, Context Grounding is available in both cloud and on-premises deployments.

Wie wird Kontextgrundlage lizenziert?

Kontextgrundlage berechnet für Suchvorgänge oder RAG, da sie über die unterstützten UiPath-Produktoberflächen ausgeführt wird. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Lizenzierung von Kontextgrundlage.

Wie funktioniert Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage bietet zwei Dienste:

• Verwaltete Vektor-DB als Service: Wir machen es Ihnen einfach, Ihre Daten in Einbettungsdarstellungen zu konvertieren.
• Retrieval Augmented Generation (RAG) as a Service: Kontextgrundlage fragt Daten von verschiedenen Automatisierungsprodukten ab, ruft die relevantesten Ergebnisse ab und erweitert Prompts mit diesen Ergebnissen, um sicherzustellen, dass die Generierungen spezifischer sind.

Ist Kontextgrundlage mit RAG identisch?

Kontextgrundlage bietet einen RAG-Dienst zur Laufzeit für UiPath GenAI-Erfahrungen. Sie bietet jedoch auch eine verwaltete Vektordatenbank als Dienst, um die Verwaltung der zur Laufzeit verwendeten Daten zu erleichtern. Das garantiert eine hochwertige Suche und generierte Ergebnisse.

Wie verwende ich Kontextgrundlage?

Sie können Kontextgrundlage über UiPath GenAI-Aktivitäten, Autopilot for Everyone und Agents nutzen.

Welche Datentypen kann ich in Kontextgrundlage verwenden?

Kontextgrundlage funktioniert derzeit in den folgenden Datenformaten: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Kann ich zusätzliche Geschäftsdaten in Kontextgrundlage importieren?

Um Kontextgrundlage zu nutzen, müssen Sie Daten in UiPath Orchestrator Speicher-Buckets importieren (per direktem Upload, Studio-Aktivität oder API).

Sie können dann Kontextgrundlage-Aktivitäten verwenden, um die abgefragten Daten zu erfassen, zu indizieren und zu verwalten, um hochrelevante Ergebnisse sicherzustellen.

Gibt es eine Begrenzung für die Datenmenge, die ich in Kontextgrundlage aufnehmen kann?

Das Datenlimit, das Sie zum Erstellen Ihrer Aufforderungen verwenden können, basiert auf den Größenbeschränkungen der Token für das Modellkontextfenster. Beziehen Sie sich auf das Modell, das Sie zum Ausführen der RAG verwenden (z. B. in GenAI-Aktivitäten), um potenzielle Schwellenwerte für Tokenlimits zu bestimmen.

• Indexlimit: Es gibt ein Limit von zehn Indizes pro Mandant. Wir empfehlen Ihnen, eine 1:1-Beziehung zwischen Orchestrator-Buckets beizubehalten, aus denen Sie Daten erfassen, um Datenverluste zwischen Ordnern zu verhindern und eine logische Trennung von Daten sicherzustellen, die von verschiedenen Benutzern für unterschiedliche Zwecke abgefragt werden müssen. Kontextgrundlage nutzt die Berechtigungen der Ordnerautorisierung, um diese Empfehlung zu erzwingen.
• Speicher: Es gibt keine Beschränkung für den Speicher über oder innerhalb dieser Indizes. Wir führen jedoch einige Einschränkungen für Kunden ein, die übermäßig große Datenmengen erfasst haben.

Beseitigt Kontextgrundlage Wahrsagen?

Nein, aber sie reduziert die Wahrscheinlichkeit von Wahrsagen erheblich, da die Generationen auf Informationen basieren, die aus den vom Benutzer bereitgestellten Daten abgefragt werden. Standardmäßig liefert Kontextgrundlage ein Zitat oder einen Wissensbeweis, auf dem die Generierung basiert. Das bedeutet, dass Sie die Quelle überprüfen und validieren können. Wenn Kontextgrundlage nicht in der Lage ist, eine entsprechende Antwort mit hoher Zuverlässigkeit in den bereitgestellten Daten zu finden, versucht es nicht, Antworten zu erfinden. Stattdessen wird eine Antwort generiert, z. B. „Es konnte keine Antwort gefunden werden“.

Kann ich dynamisch auswählen, welches LLM verwendet werden soll?

Yes. You can configure your own LLMs through the AI Trust Layer. The LLM configurations tab allows you to replace models or UiPath-managed subscriptions with your own models. Context Grounding also supports OpenAI v1 APIs, enabling compatibility with the latest OpenAI specifications and access to newer models.

In addition, within UiPath GenAI activities, you can select which LLM to use for executing the RAG process from those available in the LLM Gateway. UiPath manages ingestion and retrieval strategies to optimize results.

Wie wird Kontextgrundlage berechtigt?

Kontextgrundlage hat Mandanten-Scope. Wir unterstützen die Autorisierung auf Ordnerebene in Orchestrator-Buckets und Kontextgrundlage nutzt vorhandene Authentifizierungs- und Automation Ops-Richtlinien.

Wie werden meine Daten für Kontextgrundlage gespeichert oder freigegeben?

Alle an UiPath weitergegebenen Daten werden mit den standardmäßigen Compliance-, Verschlüsselungs- und Sicherheitsstandards für Unternehmen behandelt.

Kontextgrundlage ist Teil des AI Trust Layer, was bedeutet, dass Ihre Daten niemals außerhalb von UiPath gespeichert werden und auch nicht zum Trainieren von Modellen von Drittanbietern verwendet werden.

Wie gewährleistet man die Datensicherheit?

Kontextgrundlage ist mandantenbezogen und nutzt die vorhandenen RBAC- und AuthZ-Richtlinien in UiPath zusätzlich zur Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung.

Da es sich um einen Mandanten-Scope handelt, werden keine Daten über Indizes innerhalb desselben Mandanten oder zwischen Mandanten hinweg freigegeben.

Does Context Grounding store my files?

No. Files are held on UiPath infrastructure only for the duration of the ingestion run. After ingestion completes, raw files are not retained.

Where does my file go during ingestion?

When you start an ingestion, Context Grounding fetches each file from the data source using the credentials you authorized through the configured Integration Services connection. No credentials are stored by Context Grounding.

Two short-lived copies exist while the job runs: a working copy on the processing node's local disk, and an internal staging copy used by the document-processing pipeline. Both are scoped to the active ingestion job and to your tenant, with no cross-tenant or cross-job access.

How long is my file held during ingestion?

• The working copy is released as soon as the document finishes processing, whether the result is a success or a failure.
• The staging copy is removed when the ingestion workflow ends — on success or on failure.
• If an infrastructure event (such as a worker crash) interrupts a job before cleanup runs, automated processes remove any remaining files on a fixed schedule.

What does Context Grounding retain after ingestion?

After ingestion completes, only the derived representation needed to power search and retrieval is retained: extracted text passages, embeddings, and structured metadata, bound to your dataset. Deleting the dataset removes these derived artifacts.

What happens when a file is deleted from the data source?

When a file is deleted from the data source, the next ingestion run — whether triggered manually or through a scheduled run — cascades the deletion to the corresponding index data.