Agents für Tests

Agents bieten Funktionen, die auf Technologien wie Large Language Models (LLMs), Machine Learning und traditioneller Unternehmensautomatisierung basieren. Agents sind für den Betrieb in dynamischen, nicht-deterministischen Umgebungen konzipiert. Sie können planen, handeln, lernen und sich anpassen, was sie ideal für Prozesse macht, bei denen Urteilsvermögen, Flexibilität und Kontextbewusstsein erforderlich ist.

Um mit agentischen Tests zu beginnen, erstellen Sie Agents mithilfe folgender Kernkomponenten:

• Prompts: Definieren Sie einen Prompt in natürlicher Sprache mit Zielen, Rollen, Variablen und Einschränkungen. Prompts können benutzergesteuert oder systemgeneriert sein.
• Kontext: Informationsquellen, die der Agent verwendet, um Entscheidungen zu begründen, wie Gedächtnis, Wissensbanken oder frühere Interaktionen.
• Tools: Aktionen, die der Agent durchführen kann: Aufrufen von Automatisierungen, Verwenden von APIs, Auslösen von Microservices oder Zusammenarbeit mit anderen Agents und Robotern.
• Eskalationen: Human-in-the-Loop-Mechanismen wie Action Center oder Messaging-Kanäle, die bei Bedarf eine Überprüfung, Genehmigung oder Unterstützung ermöglichen. Sie können Aktions-Apps zum Erstellen von Eskalationen verwenden .

Darüber hinaus können Sie Agentenbewertungen verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Agents die erwartete Leistung erbringen. Bewertungen zeigen, ob Ihr Agent gut funktioniert oder optimiert werden muss.

Weitere Informationen zur Erstellung nativer Low-Code-Agents oder codierter externer Agents finden Sie unter Funktionen von Agents auf der UiPath-Plattform.