KI-Funktionen und -Modelle

Einige UiPath-Dienste verwenden KI-gestützte Funktionen, die über Large Language Models (LLMs) von Drittanbietern bereitgestellt werden, einschließlich der GPT-Familie (über Azure OpenAI Service) und der Claude-Modelle (über Amazon Bedrock).

Organisationen der Automation Cloud – Öffentlicher Sektor sind ausschließlich in den USA verfügbar. Alle LLM-Endpunkte, die KI-Funktionen für Organisationen des öffentlichen Sektors unterstützen, werden in den USA gehostet, um sicherzustellen, dass Daten in der gleichen Region wie Ihre Organisation und Mandanten verarbeitet werden.

UiPath kontrolliert nicht die geografische Verfügbarkeit von LLMs von Drittanbietern. UiPath arbeitet jedoch eng mit Anbietern zusammen, um die kontinuierliche Verfügbarkeit von Modellen in der Region USA für Kunden des öffentlichen Sektors sicherzustellen.

Wie Daten verarbeitet werden

Wenn Sie eine KI-Funktion verwenden, umfasst der Datenpfad drei separate Regionen:

Regionstypen	Beschreibung	Wer steuert es?
Organisationsregion	Die Region, in der Ihre UiPath-Organisation bereitgestellt wird. Die Organisationsregion gilt für Dienste, die auf Organisationsebene aktiviert sind und die Organisationsregion erben (z. B. Apps, Automation Ops und Studio Web).	Sie wählen die Organisationsregion aus, wenn Sie die Organisation erstellen. Eine Organisationsregion ist in der Benutzeroberfläche nicht sichtbar.
Mandantenregion	Die Region, in der ein Dienst auf Mandantenebene (z. B. Orchestrator, Test Manager oder Agents) gehostet wird und Daten verarbeitet.	Sie wählen die Mandantenregion aus, wenn Sie den Mandanten erstellen. Die Region eines Mandanten ist auf der Benutzeroberfläche über die Dropdownliste des Mandanten sichtbar.
LLM-Verarbeitungsregion	Die Region, in der das Drittanbietermodell tatsächlich ausgeführt wird.	Wird vom externen LLM-Anbieter bestimmt. Für Automation Cloud – Öffentlicher Sektor befinden sich alle verfügbaren LLM-Endpunkte in den USA und entsprechen der Organisation und der Mandantenregion.

Für Automation Cloud Public Sector sind alle drei Regionen die USA. Daten, die bei der Arbeit mit KI-Funktionen verwendet werden, werden in derselben Region wie Ihre Organisation und Mandanten verarbeitet – es erfolgt kein regionsübergreifendes Routing.

KI-Funktionsstandort

Überprüfen Sie die folgenden Definitionen, um die Residency-Scopes zu verstehen, die bei der Arbeit mit den KI-Funktionen von UiPath verwendet werden:

• Organisationsregion: Die geografische Region, die Sie beim Erstellen Ihrer UiPath-Organisation auswählen. Diese bestimmt, wo Ihre Organisationsdaten gespeichert werden, einschließlich der Daten für Dienste, die die Organisationsregion erben. Solche Dienste sind in der Tabelle Globale Cloud-Regionen als Organisationsebene markiert.
• Mandantenregion: Die Region, in der ein Mandant gehostet wird und in der seine Dienste (z. B. Orchestrator, Test Manager oder Agents) agieren. Dienste, die die Mandantenregion erben, sind in der Tabelle Globale Cloud-Regionen als Mandantenebene gekennzeichnet.
• Dienstregion: Die Region, in der ein bestimmter Dienst innerhalb einer Organisation oder eines Mandanten läuft. In den meisten Fällen folgen alle Dienste in einem Mandanten der Mandantenregion, aber einige folgen der Organisationsregion. Die Datenresidenz eines Diensts wird in der Tabelle Globale Cloud-Regionen so markiert, dass sie entweder die Organisationsregion oder die Mandantenregion erbt, zusammen mit seiner Verfügbarkeit über Cloud-Regionen hinweg.
• Endpunktregion des LLM-Modells: Die Region, in der das Large Language Model (LLM) eines Drittanbieters die Datenverarbeitung ausführt. Für Automation Cloud – Öffentlicher Sektor befinden sich alle LLM-Modellendpunkte in den USA.

Von Autopilot verbrauchte Modelle

Einige UiPath-Dienste verwenden KI-Modelle, die über Autopilot genutzt werden, neben anderen proprietären KI-Funktionen, die für diese Dienste spezifisch sind. Da Autopilot-Funktionen für mehrere UiPath-Dienste gemeinsam genutzt werden, dokumentieren wir von Autopilot verbrauchte Modelle nach Autopilot-Typ, um eindeutig anzugeben, wie Modelle verwendet und wiederverwendet werden.

Die Kategorisierung von Modellen nach Autopilot-Typ hilft Ihnen zu verstehen, welche Autopilot-Funktion ein bestimmtes Modell verbraucht und wie dasselbe Modell in mehreren Diensten wiederverwendet werden kann.

Beim Dokumentieren des Modellverbrauchs werden die folgenden Autopilot-Typen verwendet:

• Autopilot Chat: Stellt die Konversationsoberfläche dar, die die Interaktion mit UiPath-Produkten in natürlicher Sprache ermöglicht. Modelle in dieser Kategorie unterstützen chatbasierte Unterstützung, Erklärungen und Anleitungen innerhalb unterstützter Dienste. Derzeit wird Autopilot Chat in den folgenden Diensten angezeigt: Orchestrator, Studio und Test Manager.
• Autopilot for Developers: Stellt Funktionen dar, die beim Generieren und Optimieren von Automatisierungen oder Agents mithilfe der Prompt-basierten Generierung helfen. Modelle in dieser Kategorie unterstützen entwicklerzentrierte Szenarien wie das Erstellen von Workflows, die Verbesserung von Logik und die Beschleunigung der Automatisierungsentwicklung. Derzeit ist Autopilot for Developers in den folgenden Diensten verfügbar: Apps und Studio.
• Autopilot for Testers: Stellt Funktionen dar, die den Testlebenszyklus mithilfe der aufforderungsbasierten Generierung beschleunigen. Modelle in dieser Kategorie unterstützen das Generieren, Refactoring und Analysieren von Testfällen. Mit einer einzigen Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache können Sie manuelle, Low-Code- oder codierte Testfälle direkt in Studio oder im Test Manager erstellen oder ändern.

Verfügbare Modelle

In der folgenden Tabelle sind die Modelle aufgeführt, die für Organisationen der Automation Cloud – Öffentlicher Sektor verfügbar sind, und die UiPath-Dienste, die sie verwenden. Alle Modelle werden von Endpunkten in den USA bereitgestellt.

UiPath-Dienst	Anbieter	Modell
Autopilot for Everyone	Anthropic	Anthropic.Claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Kontextgrundlage	Microsoft/OpenAI	Text-Einbettung-3-Groß
Document Understanding	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	Text-Einbettung-3-Groß
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
GenAI-Aktivitäten	Anthropic	Anthropic.Claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4-1106-Vorschau
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-05-13
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
Test Manager	Anthropic	Anthropic.Claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

Datenaufbewahrung

Organisationen der Automation Cloud – Öffentlicher Sektor sind nur in den USA verfügbar. Alle in der obigen Tabelle aufgeführten Modelle sind in den USA verfügbar. Da alle Modelle in derselben Region bereitgestellt werden, in der sich Organisationen des öffentlichen Sektors befinden, wird die Datenaufbewahrung für alle aufgeführten Modelle beibehalten – Ihre Daten werden bei Verwendung von KI-Funktionen nicht außerhalb der USA weitergeleitet.

Hinweis:

Sie können Anthropic-Modelle für Ihre Organisation mithilfe der AI Trust Layer-Richtlinien in Automation Ops deaktivieren. Um zu verwalten, welche Modelle für Ihre Benutzer verfügbar sind, wechseln Sie zu Einstellungen für AI Trust Layer-Richtlinien und verwenden Sie die Registerkarte Modelle der Richtlinie.