AI features and models

Some UiPath services use AI-powered capabilities delivered through third-party large language models (LLMs), including the GPT family (via Azure OpenAI Service) and Claude models (via Amazon Bedrock).

Test Cloud Public Sector organizations are available exclusively in the United States. All LLM endpoints that power AI features for public sector organizations are hosted in the United States, ensuring that data is processed in the same region as your organization and tenants.

UiPath does not control the geographic availability of third-party LLMs. However, UiPath works closely with providers to ensure continued model availability in the US region for public sector customers.

Wie Daten verarbeitet werden

When you use an AI feature, the data path involves three separate regions:

Regionstypen	Beschreibung	Wer steuert es?
Organisationsregion	Die Region, in der Ihre UiPath-Organisation bereitgestellt wird. Die Organisationsregion gilt für Dienste, die auf Organisationsebene aktiviert sind und die Organisationsregion erben (z. B. Apps, Automation Ops und Studio Web).	Sie wählen die Organisationsregion aus, wenn Sie die Organisation erstellen. Eine Organisationsregion ist in der Benutzeroberfläche nicht sichtbar.
Mandantenregion	Die Region, in der ein Dienst auf Mandantenebene (z. B. Orchestrator, Test Manager oder Agents) gehostet wird und Daten verarbeitet.	You choose the tenant region when you create the tenant. A tenant's region is visible in the UI, from the tenant dropdown.
LLM-Verarbeitungsregion	Die Region, in der das Drittanbietermodell tatsächlich ausgeführt wird.	Determined by the third-party LLM provider. For Test Cloud Public Sector, all available LLM endpoints are located in the United States, matching the organization and tenant region.

For Test Cloud Public Sector, all three regions are the United States. Data used when working with AI features is processed in the same region as your organization and tenants — no cross-region routing occurs.

KI-Funktionsstandort

Check the following definitions to understand the residency scopes used when working with UiPath's AI features:

• Organisationsregion: Die geografische Region, die Sie beim Erstellen Ihrer UiPath-Organisation auswählen. Diese bestimmt, wo Ihre Organisationsdaten gespeichert werden, einschließlich der Daten für Dienste, die die Organisationsregion erben. Solche Dienste sind in der Tabelle Globale Cloud-Regionen als Organisationsebene markiert.
• Mandantenregion: Die Region, in der ein Mandant gehostet wird und in der seine Dienste (z. B. Orchestrator, Test Manager oder Agents) agieren. Dienste, die die Mandantenregion erben, sind in der Tabelle Globale Cloud-Regionen als Mandantenebene gekennzeichnet.
• Dienstregion: Die Region, in der ein bestimmter Dienst innerhalb einer Organisation oder eines Mandanten läuft. In den meisten Fällen folgen alle Dienste in einem Mandanten der Mandantenregion, aber einige folgen der Organisationsregion. Die Datenresidenz eines Diensts wird in der Tabelle Globale Cloud-Regionen so markiert, dass sie entweder die Organisationsregion oder die Mandantenregion erbt, zusammen mit seiner Verfügbarkeit über Cloud-Regionen hinweg.
• LLM model endpoint region: The region where the third-party large language model (LLM) executes data processing. For Test Cloud Public Sector, all LLM model endpoints are located in the United States.

Von Autopilot verbrauchte Modelle

Some UiPath services use AI models that are consumed through Autopilot, alongside other proprietary AI capabilities specific to those services. Because Autopilot capabilities are shared across multiple UiPath services, we document Autopilot-consumed models by Autopilot type to clearly indicate how models are used and reused.

Die Kategorisierung von Modellen nach Autopilot-Typ hilft Ihnen zu verstehen, welche Autopilot-Funktion ein bestimmtes Modell verbraucht und wie dasselbe Modell in mehreren Diensten wiederverwendet werden kann.

Beim Dokumentieren des Modellverbrauchs werden die folgenden Autopilot-Typen verwendet:

• Autopilot Chat: Represents the conversational interface that enables natural-language interaction with UiPath products. Models in this category power chat-based assistance, explanations, and guidance within supported services. Currently, Autopilot Chat is surfaced in the following services: Orchestrator, Studio, and Test Manager.
• Autopilot for Developers: Represents capabilities that help generate and refine automations or agents using prompt-based generation. Models in this category support developer-focused scenarios such as creating workflows, improving logic, and accelerating automation development. Currently, Autopilot for Developers is surfaced in the following services: Apps and Studio.
• Autopilot for Testers: Represents capabilities that accelerate the testing lifecycle using prompt-based generation. Models in this category support generating, refactoring, and analyzing test cases. With a single natural-language prompt, you can create or modify manual, low-code, or coded test cases directly within Studio, or Test Manager.

Available models

The following table lists the models available to Test Cloud Public Sector organizations and the UiPath services that use them. All models are served from endpoints in the United States.

UiPath-Dienst	Anbieter	Modell
Autopilot for Everyone	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
Kontextgrundlage	Microsoft/OpenAI	Text-Einbettung-3-Groß
Document Understanding	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
	Microsoft/OpenAI	Text-Einbettung-3-Groß
	Microsoft/OpenAI	text-embedding-ada-002
GenAI-Aktivitäten	Anthropic	Anthropic.Claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20
Test Manager	Anthropic	Anthropic.Claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
	Microsoft/OpenAI	gpt-4o-2024-11-20

Datenaufbewahrung

Test Cloud Public Sector organizations are available in the United States only. All models listed in the table above are available in the US. Because all models are served in the same region where public sector organizations reside, data residency is maintained for all listed models — your data is not routed outside the United States when using AI features.

Hinweis:

You can disable Anthropic models for your organization using the AI Trust Layer policies in Automation Ops. To manage which models are available to your users, go to Settings for AI Trust Layer policies and use the Models tab of the policy.