Anzeigen von Überwachungsprotokollen

Die Registerkarte Prüfung auf der Seite AI Trust Layer bietet eine umfassende Übersicht über KI-bezogene Vorgänge, mit Details zu Anforderungen und Aktionen, den Produkten und Funktionen, die Anforderungen initiieren, sowie den verwendeten Modellen und deren Speicherort. Sie können alle KI-bezogenen Vorgänge überwachen und deren Einhaltung mit Ihren festgelegten Richtlinien und Richtlinien sicherstellen. Prüfungsprotokolle bieten auch Einblicke in die Ein- und Ausgaben für GenAI-Aktivitäten, Agents, Autopilot for Everyone und Document Understanding. Beachten Sie, dass Sie in den letzten 60 Tagen erstellte Protokolleinträge anzeigen können.

Die Prüfungsdaten werden als Tabelle angezeigt, wobei jede Spalte spezifische Informationen über die KI-bezogenen Vorgänge enthält:

• Datum (UTC): Dies zeigt das genaue Datum und die genaue Uhrzeit an, zu der jeder Vorgang angefordert wurde. Es ermöglicht eine genaue Nachverfolgung von Anfragen entsprechend ihrer chronologischen Reihenfolge, was zeitnahe Prüfungen erleichtert.
• Produkt: Das spezifische Produkt, das jeden Vorgang gestartet hat. Diese Transparenz ermöglicht es, jeden Vorgang bis zu seinem ursprünglichen Produkt zurückzuverfolgen, um das Verständnis und die Rechenschaftspflicht zu verbessern.
• Funktion: Die spezifische Produktfunktion, die den Vorgang initiiert hat, wodurch die Rückverfolgbarkeit des Problems zu bestimmten Funktionen erleichtert wird, falls ein Problem aufgetreten ist.
• Mandant: Der spezifische Mandant innerhalb Ihrer Organisation, der den Vorgang gestartet hat. Dieser Einblick ermöglicht einen detaillierteren Überblick und hilft, Muster oder Probleme auf Mandantenebene zu erkennen.
• Benutzer: Der einzelne Benutzer innerhalb des Mandanten, der den Vorgang gestartet hat. Es ermöglicht eine differenzierte Nachverfolgung von Aktivitäten auf Benutzerebene und verbessert so die Übersicht. Bei GenAI-Aktivitäten wird der Benutzer durch die Person dargestellt, die die Verbindung erstellt hat. Ein Nicht zutreffend-Wert gibt eine Dienst-zu-Dienst-Kommunikation an, bei der ein Benutzer nicht verfügbar ist.
• Verwendetes Modell: Das spezifische KI-Modell, das zur Verarbeitung jedes Vorgangs verwendet wird. Dieser Einblick bietet ein besseres Verständnis dafür, welche Modelle welche Arten von Anforderungen bearbeiten.
• Modellspeicherort: Der Speicherort des verwendeten Modells. Diese Informationen können bei potenziellen Fehlerbehebungs- oder Prüfungsanforderungen unterstützen, die sich aus der Modellleistung an bestimmten Standorten ergeben können.
• Status: Der Status jedes Vorgangs – zeigt an, ob er erfolgreich, fehlgeschlagen oder blockiert war. Diese schnelle Identifizierung von betrieblichen Problemen ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer reibungslosen und effizienten Umgebung.

Darüber hinaus können Sie dank der Filterfunktion Ihre Prüfung anhand von Kriterien wie Datum, Produkt, verwendetes Modell, Status oder Quelle eingrenzen. Mit dem Filter Quelle können Sie wählen, ob alle Aufrufe, nur von UiPath verwaltete Aufrufe oder ausschließlich benutzerdefinierte Verbindungsaufrufe angezeigt werden (mit von kunden verwalteten Abonnements, wie unter Konfigurieren von LLMs definiert).

Wenn Sie außerdem einen Eintrag aus der Audit-Tabelle auswählen, können Sie auf den Abschnitt Details für eine tiefere Überprüfung zugreifen, die alle in der Audit-Tabelle verfügbaren Daten sowie die LLM-Aufrufquelle und die genaue Bereitstellung enthält, die mit verknüpft ist Anruf.

Warnung:

Eingabe- und Ausgabefelder für Prüfprotokolle können vorübergehend leer sein, wenn die letzten Einträge angezeigt werden. Dies ist ein bekanntes Latenzproblem, und die Daten sind in der Regel kurz darauf verfügbar.

Exportieren von Prüfungsprotokollen

Diese Funktion ist im Enterprise-Lizenzierungsplan verfügbar.

Mit der Option Exportieren können Sie Prüfungsprotokolle exportieren.

Protokolle exportieren

Auslösen und Herunterladen eines Exports

1. Gehen Sie zu Admin > AI Trust Layer und wählen Sie die Registerkarte Prüfung .
2. Wählen Sie Exportieren aus.
3. Wählen Sie aus, ob Sie mit oder ohne Eingaben und Ausgaben exportieren möchten. Es kann jeweils nur ein Export verarbeitet werden. Sie müssen warten, bis der aktuelle Export abgeschlossen ist, bevor Sie einen neuen starten.
   Hinweis:

   Das System verarbeitet Exporte asynchron, wobei diejenigen mit Eingaben und Ausgaben zusätzliche Zeit benötigen.

4. Nach Abschluss des Exports erhalten Sie Benachrichtigungen per E-Mail und im Benachrichtigungsbereich .
5. Auf exportierte Dateien kann über die Option Exporte anzeigen auf der Registerkarte AI Trust Layer > Prüfung für einen Zeitraum von sieben Tagen zugegriffen werden.

Die Benutzeroberfläche zeigt die Anzahl der verbleibenden Exporte mit Eingaben und Ausgaben für den aktuellen Monat an. Bitte beachten Sie, dass der Export mit Eingaben und Ausgaben bis zum nächsten Monat ausgesetzt wird, sobald Sie das monatliche Limit erreicht haben.

Filtern von Daten für Exporte

Verwenden Sie die verfügbaren Filteroptionen, um die Daten, die Sie exportieren möchten, einzugrenzen:

• Produkt – Wählen Sie die Produkte aus, aus denen Sie Daten exportieren möchten.
• Verwendetes Modell – Wählen Sie bestimmte Modelle aus, um den Export zu filtern.
• Status ‑ Filtern nach fehlgeschlagenen oder erfolgreichen Anforderungen. Der Status Fehlgeschlagen wird angezeigt, wenn eine Automation Ops-Richtlinie ein Modell, ein Produkt oder eine Funktion blockiert.
• Datum – Wählen Sie einen Zeitbereich aus (z. B. Letzter Tag, Letzte Woche, Letzte 30 Tage) und wählen Sie zwischen lokalen oder UTC-Zeitzonen.

Durch Filtern können Sie die Größen- und Maximalzeilen pro Exportbeschränkungen umgehen, indem Sie nur die Daten auswählen, die Sie exportieren möchten.

Anzeigen von Exporten

Im Bereich Exporte anzeigen werden die exportierten Daten, der Benutzer, der die Anfrage erstellt hat, und der Status des Exports angezeigt. In diesem Bereich können Sie auch Ihre Exporte herunterladen, indem Sie die Aktion Herunterladen auswählen.

Wenn ein Fehler auftritt, ist Ihr monatliches Exportlimit nicht betroffen und Sie können einen neuen Export generieren.

Tabelle 1. Exportstatus

Status	Definition
Anstehende	Die Anforderung wird verarbeitet. Der Status wechselt zu Abgeschlossen oder Fehlgeschlagen, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Fehlgeschlagen (Failed)	Manchmal kann eine Anforderung fehlschlagen. Eine fehlgeschlagene Anforderung wird nicht auf Ihr monatliches Exportkontingent angerechnet, wenn Sie mit Ein- und Ausgaben exportieren.
Abgeschlossen	Die Verarbeitung ist abgeschlossen und die Datei steht zum Download bereit.
heruntergeladen	Die Datei wurde heruntergeladen.
Abgelaufen	Die Datei hat das Ende ihres 7-tägigen Verfügbarkeitsfensters erreicht und kann nicht mehr heruntergeladen werden.

CSV-Struktur

Prüfungsprotokolle bestehen aus den folgenden Spalten:

Tabelle 2. CSV-Struktur der Prüfungsprotokolle

Spaltenname	Typ	Beschreibung
Datum	DateTime	Wann die Aktion registriert wurde.
Aktions-ID	Zeichenfolge/UUID	Ein eindeutiger Bezeichner für die spezifische Aktion. Kann verwendet werden, um Informationen auf der UiPath-Plattform weiter nachzuverfolgen und mehr Einblicke zu erhalten.
Produkt	String	Name des Produkts, bei dem die Aktion stattgefunden hat.
Funktionen	String	Name der Funktion, die die Aktion ausgelöst hat.
Benutzer	String	Der Benutzer, der die Aktion ausgelöst hat.
Mandant	String	Der Mandant, in dem die Aktion stattgefunden hat.
Modell	String	Das Modell, das die Eingabe verarbeitet hat.
Modelllokalisierung	String	Die Region des Modells.
Status	String	Status für die Aktion, der fehlgeschlagen oder erfolgreich sein kann.

Exportbeschränkungen

Eingaben und Ausgaben, die länger als 32.767 Zeichen sind, werden am Ende abgeschnitten. Der abgeschnittenen Zeile wird automatisch eine Nachricht hinzugefügt, um Sie darüber zu informieren, dass die Informationen abgeschnitten wurden.

Eingaben und Ausgaben werden verarbeitet, um Kommas (",") zu entfernen, sodass Sie Informationen einfach und ohne CSV-Fehlfunktionen verarbeiten können.

Lizenzdauer und Übergangszeitraum

Während des Übergangszeitraums bleibt der Zugriff auf zuvor gespeicherte Daten erhalten. Während dieser Zeit werden jedoch keine neuen Daten im Warm- oder Kaltspeicher gespeichert. Es ist wichtig, zu beachten, dass die Daten im Kaltspeicher irgendwann ablaufen. Die Ablaufzeitspanne wird basierend auf Ihrer Lizenzdauer zuzüglich weiterer zwei oder drei Jahre berechnet, je nach Ihrem vorherigen Lizenztyp. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Sie auch nach Ablauf Ihrer Lizenz noch genügend Zeit haben, auf Ihre historischen Daten zuzugreifen.

Datenaufbewahrung und -speicherung

Die Daten werden in der Mandantenregion gespeichert, die Sie beim Erstellen der Organisation und des Mandanten ausgewählt haben, und zwar gemäß den folgenden Regeln:

Tabelle 3. Exportbeschränkungen pro Lizenztyp

Funktionen	Enterprise-Standard	Enterprise Erweitert
Aktiver Speicher (UI sichtbar)	60 Tage	60 Tage
Warmer Speicher (Export verfügbar)	90 Tage	180 Tage
Kaltspeicher (archiviert)	2 Jahre	3 Jahre
Maximale Zeilen pro Export	200.000	200.000
Maximale Exportgröße	1 GB	1 GB
Exporte mit Eingaben und Ausgaben	4 pro Monat	4 pro Monat
Exportiert ohne Eingaben und Ausgaben	Unbegrenzt	Unbegrenzt

Deaktivieren der Speicherung von Eingaben und Ausgaben

Sie können das Speichern von Eingaben und Ausgaben in Exporten deaktivieren, indem Sie eine Automation Ops-Richtlinie bereitstellen, die auf Mandanten-, Gruppen- oder Benutzerebene gilt. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Einstellungen für Richtlinien für „AI Trust Layer“.

Sobald diese Funktion deaktiviert wird, werden die Eingaben und Ausgaben nicht mehr gespeichert und können nicht wiederhergestellt werden.

Wichtig:

UiPath kann die Daten nicht wiederherstellen, wenn Sie sie nicht speichern möchten. Bevor Sie diese Entscheidung treffen, stellen Sie sicher, dass die Richtlinien Ihres Unternehmens und die relevanten lokalen oder globalen Vorschriften eingehalten werden.

Umgang mit PII- und PHI-Daten in Prüfungsprotokollen

Bei der Verwendung von generativen KI-Funktionen in UiPath ist es wichtig zu verstehen, dass Prüfungsprotokolle personenbezogene Daten (PII) oder geschützte Gesundheitsdaten (PHI) enthalten können. Diese Details können sowohl in den Eingabeaufforderungen angezeigt werden, die an Large Language Models (LLMs) gesendet werden, als auch in den Antworten, die sie generieren. Dies gilt für Interaktionen, die über Attended- und Unattended-Automatisierungen ausgeführt werden.

Im Abschnitt Details eines jeden Prüfprotokolleintrags wird der vollständige Inhalt der Eingabe und Ausgabe angezeigt, wenn das Speichern von Prompts aktiviert ist. Dazu gehören Metadaten wie:

• Aktions-ID
• Mandant
• Produkt
• Funktionen
• Benutzer
• Zeitstempel

Verbergen von sensiblen Daten zur Compliance

Wenn Ihre Compliance-Regeln es erfordern, dass PII- und PHI-Daten in Prüfungsprotokollen ausgeblendet werden, können Sie die AI Trust Layer-Richtlinie konfigurieren, um die Sichtbarkeit zu steuern:

1. Gehen Sie zu Automation Ops™ > Governance und wählen oder erstellen Sie eine AI Trust Layer-Richtlinie.
2. Stellen Sie auf der Registerkarte Funktionsumschalter sicher, dass Sie die Option Speichern von Eingabeaufforderungen für Prüfung aktivieren? auf Nein.

Mit dieser Einstellung werden weder Prompts noch LLM-Ausgaben in den Prüfungsprotokollen gespeichert. Im Protokoll werden die Eintragsmetadaten angezeigt, aber der Ein-/Ausgabeinhalt wird als „Durch Richtlinie blockiert“ angezeigt.

Hinweis:

Mit dieser Konfiguration können Sie vertrauliche Inhalte aus Protokolleinträgen ausblenden, Compliance-Anforderungen einhalten und die Sichtbarkeit vertraulicher Daten steuern, während Prüfungsfunktionen erhalten bleiben. Einmal ausgeblendet, können Sie die Prompts nicht zur weiteren Verwendung wiederherstellen.

Anzeigen von PII-Protokollen

Redaktionieren von PII und PHI

Sie können Prüfungsprotokolle beibehalten und gleichzeitig vertrauliche Inhalte maskieren, indem Sie die Option PII-Maskierung aktivieren. Weitere Informationen dazu finden Sie unter PII-Maskierung.

Das AI Trust Layer Audit Log bietet vollständigen Einblick in die Art und Weise, wie persönlich identifizierbare Informationen (PII) bei Interaktionen mit Large Language Models (LLMs) verarbeitet werden.

Mit dem Prüfungsprotokoll können Sie:

• Überprüfen Sie, ob PII in einem bestimmten Prompt erkannt wurden.
• Bestätigen Sie, ob die Maskierung (Pseudononyme) auf die erkannten Entitäten angewendet wurde.
• Überprüfen Sie die tatsächliche Eingabe, die an das LLM gesendet wurde, und stellen Sie sicher, dass keine unformatierten PII offengelegt wurden.

Diese Stufe der Transparenz unterstützt die Compliance-Bemühungen, schafft Vertrauen bei den Beteiligten und bietet einen detaillierten Prüfungspfad für jede Interaktion, bei der PII-Maskierung während der Übertragung aktiviert ist.

Hinweis:

Verwenden Sie das Prüfungsprotokoll, um zu überprüfen, ob vertrauliche Daten bei KI-gesteuerten Automatisierungen konsistent geschützt sind.