Über den Datenexport

Data Export ist eine einheitliche Oberfläche im Administratorportal, mit der Organisationsadministratoren Exportkonfigurationen für UiPath Platform-Daten erstellen, verwalten und überwachen können.

Um auf Datenexport zuzugreifen, navigieren Sie zu Ihrer Organisation, wählen Sie die Registerkarte Administrator und dann die Karte Datenexport aus.

Überblick

Mit dem Datenexport können Sie:

• Erstellen Sie Exportkonfigurationen für Orchestrator-Ereignisse, Mandantenprüfungsprotokolle, Maestro-Ablaufverfolgungen und Agent-Ablaufverfolgungen.
• Leiten Sie Daten an externe Ziele wie Azure Event Hub, AWS Simple Queue Service (SQS), Arize, Databricks und andere Beobachtbarkeitsplattformen weiter.
• Überwachen Sie den Zustand der Exportkonfiguration und beheben Sie Bereitstellungsprobleme.
• Verwalten Sie alle Exportpipelines über eine einzige Oberfläche.

Voraussetzungen

• Sie müssen ein Organisationsadministrator sein, um auf den Datenexport zugreifen und ihn konfigurieren zu können.
• Mandanten ohne aktiviertes Insights sind nicht für die Exportkonfiguration verfügbar.

Routing

Exporte werden über eine einzige statische ausgehende IP-Adresse gesendet. Fügen Sie diese IP zur Zulassungsliste in den Firewallregeln Ihres Ziels hinzu. Suchen Sie für die ausgehenden IP-Bereiche nach Region die Zeilen des Datenexports im Abschnitt Insights von Konfigurieren der Firewall für Test Cloud.

Datenexporttabelle

Auf der Seite Datenexport werden alle Exportkonfigurationen für Ihre Organisation aufgeführt. Sie können die Liste durchsuchen und sie nach Mandanten filtern. Wählen Sie + Hinzufügen aus , um eine neue Konfiguration zu erstellen, oder verwenden Sie das Drei-Punkte-Menü in einer Zeile, um sie zu bearbeiten oder zu löschen.

Jede Konfigurationszeile zeigt die folgenden Spalten an:

Spalte	Beschreibung
Erstellt um	Das Datum und die Uhrzeit, zu der die Konfiguration erstellt wurde.
Mandanten	Der Mandant, für den die Konfiguration gilt.
Datenquellen	Die im Export enthaltenen Datenquellen.
Datentyp	Das Format der exportierten Daten: JSON für ereignisbasierte Exporte oder OTEL-Ablaufverfolgung für ablaufverfolgungsbasierte Exporte von OpenTelemetry (OTEL).
Ziel (Destination)	Das Zielsystem, an das Daten gesendet werden.
Status	Status der Verbindung. Nur verfügbar für Databricks, AWS SQS und Azure Event Hub.

Unterstützte Datenquellen und Ziele

Datenquelle	Umfang	Datentyp	Unterstützte Ziele
Orchestrator-Ereignisse	Mandant	JSON	Azure Event Hub, AWS SQS
Protokolle	Mandant	JSON	Azure Event Hub, AWS SQS
Maestro-Ereignisse	Mandant	JSON	Azure Event Hub, AWS SQS
Agent und Maestro-Ablaufverfolgungen	Mandant	OTEL-Trace	Databricks, Arize oder OTLP-Endpunkt (OpenTelemetry Protocol).

Erstellen einer Exportkonfiguration

Um eine Exportkonfiguration zu erstellen, wählen Sie + Hinzufügen auf der Seite Datenexport aus und führen Sie dann die vier Schritte des Assistenten aus.

Schritt 1: Mandant auswählen

1. Wählen Sie den oder die Mandanten für diese Exportkonfiguration aus.

   Jeder Mandant unterstützt maximal zwei Exportkonfigurationen: eine ereignisbasierte (JSON) und eine OTEL-Ablaufverfolgung. Wenn ein Mandant diesen Grenzwert erreicht hat oder bereits eine Konfiguration für diese Datenquelle vorhanden ist, wird sie ausgegraut angezeigt.

2. Wählen Sie Weiter aus.

Schritt 2: Datenquellen auswählen

1. Wählen Sie die Datenquellen aus, die in diesen Export aufgenommen werden sollen.

   Alle ausgewählten Datenquellen müssen denselben Datentyp verwenden. Sie können JSON-ereignisbasierte Quellen nicht mit OTEL-Trace-Quellen in einer einzigen Konfiguration kombinieren.

2. Wählen Sie Weiter aus.

Schritt 3: Konfigurieren des Ziels

1. Konfigurieren Sie das Ziel für Ihren Export.

   Die verfügbaren Optionen hängen vom Datentyp der ausgewählten Quellen ab.

   Für ereignisbasierte (JSON) Ziele:

   Ziel (Destination)	Erforderliche Parameter
   Azure Event Hub	Verbindungszeichenfolge
   AWS SQS	Zugriffsschlüssel-ID, geheimer Zugriffsschlüssel, Warteschlangen-URL, Region

   Wählen Sie für OTEL-Ablaufverfolgungsziele entweder Integration Service oder Endpunkt-URL:

   Ziel (Destination)	Erforderliche Parameter
   Databricks (Integration Service)	Integration Service-Verbindung
   Arize	API-Schlüssel, Endpunkt-URL, Header (vorab ausgefüllt), Benutzerdefinierte Header
   OTLP-Endpunkt	API-Schlüssel, Endpunkt-URL, benutzerdefinierte Header

   Hinweis:

   Alle benutzerdefinierten Headerwerte sind im Ruhezustand verschlüsselt.

   Um die Verbindung vor dem Speichern zu überprüfen, wählen Sie Testverbindung aus, falls verfügbar:

   • Azure Event Hub und AWS SQS: Testverbindung sendet ein Testereignis an das Ziel.
   • Databricks (Integration Service): Die Testverbindung validiert nur die Integration Service-Verbindung.
   • Die Testverbindung ist für Arize- und OTLP-Endpunktziele nicht verfügbar.

2. Wählen Sie Weiter aus.

Schritt 4: Überprüfen und speichern

1. Überprüfen Sie die Konfigurationsdetails.
2. Wählen Sie Speichern aus, um die Exportkonfiguration zu erstellen. Das Speichern ist nur aktiv, wenn alle erforderlichen Felder ausgefüllt sind.

Ergebnis:

Die neue Exportkonfiguration wird in der Tabelle Datenexport angezeigt. Die Spalte Status spiegelt wider, ob Daten erfolgreich übermittelt werden.

Verwalten von Exportkonfigurationen

Bearbeiten einer Konfiguration

1. Suchen Sie auf der Seite Datenexport die Konfiguration, die Sie aktualisieren möchten.
2. Wählen Sie das Drei-Punkte-Menü in der Konfigurationszeile und dann Bearbeiten aus.
3. Aktualisieren Sie die Konfigurationsdetails und wählen Sie Speichern aus.

Ergebnis: Die Datenexporttabelle spiegelt die aktualisierten Konfigurationsdetails wider.

Löschen einer Konfiguration

1. Suchen Sie auf der Seite Datenexport die Konfiguration, die Sie entfernen möchten.
2. Wählen Sie das Drei-Punkte-Menü in der Konfigurationszeile aus und dann Löschen.
3. Bestätigen Sie das Löschen.

Ergebnis: Die Konfiguration wird aus der Datenexporttabelle entfernt.

Verwandte Dokumentation

• Datenmodell exportieren
• Konfigurieren von Azure Event Hub für den Datenexport
• Konfigurieren von AWS SQS für den Datenexport
• Konfigurieren von Arize für den Datenexport
• Konfigurieren von Databricks für den Datenexport
• Konfigurieren eines OpenTelemetry-Sammlers für den Datenexport
• Integration Service-Verbindungen