Über AI Trust Layer

AI Trust Layer Governance- und Kontroll-Framework in Test Cloud zur Zentralisierung von Sicherheit, Beobachtbarkeit und Richtliniendurchsetzung für alle generativen KI-Aktivitäten.

Der AI Trust Layer ist das Governance- und Steuerelement-Framework von UiPath für alle generativen KI-Aktivitäten über Produkte und Dienste hinweg. Es bietet eine zentrale Steuerelement, Sicherheit und Beobachtbarkeit für die Verwendung sowohl von UiPath-verwalteten als auch von Drittanbieter-LLMs.

AI Trust Layer stellt sicher, dass jede generative KI-Anforderung organisationsweiten Sicherheits-, Datenschutz- und Nutzungsregeln folgt. Es wendet diese Richtlinien produktübergreifend an, indem es als gemeinsamer Kontrollpunkt für den gesamten LLM-Datenverkehr fungiert.

Was die AI Trust Layer regelt

Die AI Trust Layer regelt die Nutzung von generativer KI in folgenden Bereichen:

• UiPath-Produkte und -Dienste wie Autopilot, Studio, Test Manager, Process Mining und mehr.
• Von UiPath verwaltete LLMs und LLMs von Drittanbietern, einschließlich Konfigurationen, die Ihr eigenes LLM mitbringen.
• Modellauswahl, Zugriffskontrollen, Datenschutz und Nutzungsverfolgung.

AI Trust Layer-Unterdienste

Um Modularität und Governance zu ermöglichen, ist die AI Trust Layer in folgende Unterdienste unterteilt, die jeweils für eine bestimmte Reihe von Aktionen verantwortlich sind:

• LLM-Gateway: Das LLM-Gateway ist die Schnittstelle zwischen UiPath-Diensten und LLM-Drittanbietern. Es dient als zentraler Einstiegspunkt für den gesamten LLM-Datenverkehr und wendet Governance- und Konfigurationslogik an, bevor Anforderungen externe Modelle erreichen. Zu den spezifischen Funktionen des LLM-Gateways gehören:
  • Verwalten von AI Trust Layer-Richtlinien: Überprüfen Sie vorhandene AI Trust Layer-Richtlinien unter Automation Ops > Governance und deren Bereitstellungen.
  • LLM-Konfiguration: Integrieren Sie Ihre bestehenden KI-Abonnements unter Beibehaltung des von UiPath bereitgestellten Governance-Frameworks, indem Sie das UiPath LLM-Abonnement ersetzen oder Ihr eigenes LLM einbringen.
• Kontextgrundlage ( auch Enterprise Context Service oder ECS ) Sie können Kontextgrundlage verwenden, um Datenindizes zu erstellen und zu verwalten, die von UiPath GenAI-Funktionen und -Agenten verwendet werden. Die Indexverwaltung ist in Orchestrator verfügbar.
• LLM-Beobachtbarkeit: Die LLM-Beobachtbarkeit ist für die Überwachung, Nutzungssichtbarkeit und Prüfungsprotokollierung für alle LLM-Interaktionen in den UiPath-Diensten verantwortlich. Zu den spezifischen Funktionen der LLM-Beobachtbarkeit gehören:
  • Nutzungszusammenfassung: Verfolgt die LLM-Nutzung pro Mandant, Dienst und Modell.
  • Prüfungsprotokollierung: Erfasst Details von LLM-Interaktionen für Nachverfolgbarkeit, Compliance und Debugging.
  • Ablaufverfolgungen: Zeichnet jeden Schritt einer Ausführung als eine Spanne auf, sodass Sie verfolgen können, was in welcher Reihenfolge und mit welchen Eingaben und Ausgaben ausgeführt wurde.
  • PII-Maskierung: Gewährleistet, dass persönlich identifizierbare Informationen anonymisiert werden, bevor sie LLMs erreichen, die in generativen KI-Funktionen verwendet werden.

AI Trust Layer und andere Dienste

Die AI Trust Layer umfasst zwar Unterdienste, steuert aber auch Flows, die andere Dienste und Komponenten betreffen, einschließlich:

• Generative KI-Funktionen von UiPath, die auf dem Zugriff auf LLMs basieren, z. B. Funktionen von Autopilot, IXP, Autopilot for Everyone, Agents
• Spezialisierte LLMs, wie CommPath und Helix Extractor
• GenAI-Connectors

Diese Dienste interagieren mit AI Trust Layer, können jedoch eigene Konfigurationsbereiche haben. Autopilot for Everyone wird beispielsweise in Bezug auf die verwendeten LLMs von AI Trust Layer gesteuert, aber über eine separate Registerkarte auf Organisations- und Mandantenebene verwaltet.

Sicherheit und Vertrauen

Ein wichtiges Prinzip von AI Trust Layer ist die Gewährleistung des Datenschutzes:

• Alle Daten, die durch AI Trust Layer fließen, sind verschlüsselt (TLS 1.2 oder höher bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand).
• UiPath garantiert, dass Ihre Daten nicht von Drittanbietern trainiert werden.

Modellmandant

Von UiPath verwaltete LLMs sind sofort einsatzbereite Drittanbietermodelle, die in der Cloud-Infrastruktur der Anbieter gehostet werden. Das Modell, das eine Anfrage bearbeitet, ist für alle Organisationen gleich; Die Daten in dieser Anforderung sind nicht:

• Jeder Inferenzaufruf ist eindeutig für die Organisation, die ihn stammt, und wird bei der Übertragung verschlüsselt.
• Aufrufe werden einzeln verarbeitet, ohne dass ein Gedächtnis an frühere Interaktionen erhalten bleibt.
• Es werden keine Daten zwischen Organisationen ausgetauscht, sodass Ihre Daten vertraulich und getrennt bleiben.

Organisationen, die ein dediziertes Modell benötigen, können ihr eigenes LLM über den AI Trust Layer verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von LLMs.